Book Description: Guide to Numerical Analysis Mathematical Guides Author: John Doe Publication Date: 2019-05-01 Pages: 368 Publisher: Academic Press Subject: Mathematics - Numerical Analysis This book provides an introduction to numerical analysis, focusing on the basic concepts and techniques that underlie modern scientific computing. It covers topics such as linear algebra, calculus, differential equations, numerical integration, optimization, and statistics, all of which are essential tools for anyone working in science or engineering. The book emphasizes the importance of understanding the underlying mathematical principles of numerical analysis, rather than simply learning formulas and algorithms. It also includes numerous examples and exercises to help readers apply their knowledge and develop problem-solving skills. The book begins by discussing the historical development of numerical analysis and its relationship to other areas of mathematics, such as geometry and topology. It then delves into the basics of linear algebra, including vector spaces, matrices, and determinants, before moving on to more advanced topics like eigenvalues and eigenvectors. The text also explores the use of numerical methods for solving ordinary and partial differential equations, as well as the Monte Carlo method for generating random numbers.

Руководство по численному анализу Математические руководства Автор: Джон Доу Дата публикации: 2019-05-01 Страницы: 368 Издатель: Academic Press Subject: Mathematics - Numerical Analysis Эта книга представляет собой введение в численный анализ, фокусируясь на основных концепциях и методах, лежащих в основе современных научных вычислений. Он охватывает такие темы, как линейная алгебра, исчисление, дифференциальные уравнения, численное интегрирование, оптимизация и статистика, которые являются важными инструментами для всех, кто работает в науке или технике. В книге подчеркивается важность понимания лежащих в основе математических принципов численного анализа, а не простого изучения формул и алгоритмов. Он также включает в себя многочисленные примеры и упражнения, чтобы помочь читателям применить свои знания и развить навыки решения проблем. Книга начинается с обсуждения исторического развития численного анализа и его связи с другими областями математики, такими как геометрия и топология. Затем он углубляется в основы линейной алгебры, включая векторные пространства, матрицы и определители, прежде чем перейти к более продвинутым темам, таким как собственные значения и собственные векторы. В тексте также исследуется использование численных методов для решения обыкновенных и дифференциальных уравнений в частных производных, а также метод Монте-Карло для генерации случайных чисел.

Manuel d'analyse numérique Manuels mathématiques Auteur : John Doe Date de publication : 2019-05-01 Pages : 368 Editeur : Academic Press Subject : Mathematics - Numerical Analysis Ce livre est une introduction à l'analyse numérique en se concentrant sur les concepts et les méthodes de base de l'informatique scientifique moderne. Il couvre des sujets tels que l'algèbre linéaire, le calcul, les équations différentielles, l'intégration numérique, l'optimisation et les statistiques, qui sont des outils importants pour tous ceux qui travaillent dans les sciences ou la technologie. livre souligne l'importance de comprendre les principes mathématiques sous-jacents de l'analyse numérique plutôt que la simple étude des formules et des algorithmes. Il comprend également de nombreux exemples et exercices pour aider les lecteurs à appliquer leurs connaissances et à développer des compétences en résolution de problèmes. livre commence par discuter de l'évolution historique de l'analyse numérique et de ses liens avec d'autres domaines des mathématiques, tels que la géométrie et la topologie. Il s'enfonce ensuite dans les bases de l'algèbre linéaire, y compris les espaces vectoriels, les matrices et les déterminants, avant de passer à des sujets plus avancés tels que les valeurs propres et les vecteurs propres. texte étudie également l'utilisation de méthodes numériques pour résoudre les équations ordinaires et différentielles dans les dérivées partielles, ainsi que la méthode de Monte Carlo pour générer des nombres aléatoires.

Manual de análisis numérico Manuales matemáticos Autor: John Doe Fecha de publicación: 2019-05-01 Páginas: 368 Editor: Académico Press Subject: Matemática - Análisis numérico Este libro presenta una introducción al análisis numérico, centrándose en los principales conceptos y métodos que sustentan la computación científica moderna. Abarca temas como álgebra lineal, cálculo, ecuaciones diferenciales, integración numérica, optimización y estadística, que son herramientas importantes para todos los que trabajan en ciencia o tecnología. libro enfatiza la importancia de entender los principios matemáticos subyacentes del análisis numérico, en lugar de un simple estudio de fórmulas y algoritmos. También incluye numerosos ejemplos y ejercicios para ayudar a los lectores a aplicar sus conocimientos y desarrollar habilidades para resolver problemas. libro comienza discutiendo el desarrollo histórico del análisis numérico y su relación con otros campos de la matemática como la geometría y la topología. Luego se profundiza en los fundamentos del álgebra lineal, incluyendo espacios vectoriales, matrices y determinantes, antes de pasar a temas más avanzados, como valores propios y vectores propios. texto también explora el uso de métodos numéricos para resolver ecuaciones comunes y diferenciales en derivadas parciales, así como el método de Monte Carlo para generar números aleatorios.

Manual de Análise Numérica Autor: John Doe Data de publicação: 2019-05-01 Páginas: 368 Editor: Academic Press Subject: Mathematics - Numerical Analisis Este livro é uma introdução à análise numérica baseada nos conceitos e métodos básicos que baseiam o foco científico atual computação. Ele abrange temas como álgebra linear, cálculo, equações diferenciais, integração numérica, otimização e estatísticas, que são ferramentas importantes para todos os que trabalham em ciência ou tecnologia. O livro enfatiza a importância de compreender os princípios matemáticos da análise numérica, em vez de simples estudos de fórmulas e algoritmos. Ele também inclui inúmeros exemplos e exercícios para ajudar os leitores a aplicar seus conhecimentos e desenvolver habilidades para resolver problemas. O livro começa discutindo a evolução histórica da análise numérica e sua relação com outras áreas da matemática, tais como a geometria e topologia. Em seguida, aprofundou-se nos fundamentos da álgebra linear, incluindo espaços vetoriais, matrizes e definidores, antes de avançar para temas mais avançados, tais como seus próprios significados e seus próprios vetores. O texto também explora o uso de métodos numéricos para resolver equações comuns e diferenciais em derivados privados, assim como o método Monte Carlo para gerar números aleatórios.

Manuale di analisi numerica Manuali matematici Autore: John Doe Data di pubblicazione: 2019-05-01 Pagine: 368 Editore: Academic Press Subject: Mathematics - Numerical Analysis Questo libro è un'introduzione all'analisi numerica, basata sui concetti e sui metodi fondamentali alla base degli attuali metodi scientifici calcoli. Copre temi come algebra lineare, calcolo, equazioni differenziali, integrazione numerica, ottimizzazione e statistiche che sono strumenti importanti per tutti coloro che lavorano nella scienza o nella tecnologia. Il libro sottolinea l'importanza della comprensione dei principi matematici dell'analisi numerica, piuttosto che del semplice studio di formule e algoritmi. Include anche numerosi esempi e esercizi per aiutare i lettori ad applicare le loro conoscenze e sviluppare le abilità per risolvere i problemi. Il libro inizia discutendo l'evoluzione storica dell'analisi numerica e il suo legame con altre aree della matematica, come la geometria e la topologia. Poi approfondisce le basi dell'algebra lineare, inclusi spazi vettoriali, matrici e definitori, prima di passare a temi più avanzati come i propri valori e i propri vettori. Il testo esamina anche l'uso di metodi numerici per risolvere le equazioni comuni e differenziali in derivati privati e il metodo Montecarlo per generare numeri casuali.

Handbuch der numerischen Analyse Mathematische Anleitungen Autor: John Doe Veröffentlichungsdatum: 2019-05-01 Seiten: 368 Herausgeber: Academic Press Thema: Mathematik - Numerische Analyse Dieses Buch ist eine Einführung in die numerische Analyse und konzentriert sich auf die grundlegenden Konzepte und Methoden, die modernen wissenschaftlichen Berechnungen zugrunde liegen. Es umfasst Themen wie lineare Algebra, Kalkül, Differentialgleichungen, numerische Integration, Optimierung und Statistik, die wichtige Werkzeuge für alle sind, die in Wissenschaft oder Technik arbeiten. Das Buch betont, wie wichtig es ist, die zugrunde liegenden mathematischen Prinzipien der numerischen Analyse zu verstehen, anstatt nur Formeln und Algorithmen zu lernen. Es enthält auch zahlreiche Beispiele und Übungen, um den sern zu helfen, ihr Wissen anzuwenden und Problemlösungsfähigkeiten zu entwickeln. Das Buch beginnt mit einer Diskussion über die historische Entwicklung der numerischen Analyse und ihre Beziehung zu anderen Bereichen der Mathematik, wie Geometrie und Topologie. Dann geht er tiefer in die Grundlagen der linearen Algebra, einschließlich Vektorräume, Matrizen und Determinanten, bevor er zu fortgeschritteneren Themen wie Eigenwerten und Eigenvektoren übergeht. Der Text untersucht auch die Verwendung numerischer Methoden zur Lösung gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen sowie die Monte-Carlo-Methode zur Erzeugung von Zufallszahlen.

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Sayısal Analiz Kılavuzu Matematiksel Kılavuzlar Yazar: John Dow Yayın Tarihi: 2019-05-01 Sayfalar: 368 Yayınevi: Akademik Basın Konu: Matematik - Sayısal Analiz Bu kitap, modern bilimsel hesaplamanın altında yatan temel kavram ve yöntemlere odaklanan sayısal analize bir giriş niteliğindedir. Lineer cebir, kalkülüs, diferansiyel denklemler, sayısal entegrasyon, optimizasyon ve istatistik gibi bilim veya mühendislikte çalışan herkes için önemli araçlar olan konuları kapsar. Kitap, sadece formülleri ve algoritmaları incelemek yerine, sayısal analizin altında yatan matematiksel ilkeleri anlamanın önemini vurgulamaktadır. Ayrıca, okuyucuların bilgilerini uygulamalarına ve problem çözme becerilerini geliştirmelerine yardımcı olacak çok sayıda örnek ve alıştırma içerir. Kitap, sayısal analizin tarihsel gelişimini ve geometri ve topoloji gibi matematiğin diğer alanlarıyla ilişkisini tartışarak başlar. Daha sonra vektör uzayları, matrisler ve determinantlar da dahil olmak üzere lineer cebirin temellerini inceler ve daha sonra özdeğerler ve özvektörler gibi daha ileri konulara geçer. Metin ayrıca sıradan ve kısmi diferansiyel denklemleri çözmek için sayısal yöntemlerin yanı sıra rastgele sayılar üretmek için Monte Carlo yönteminin kullanımını da araştırmaktadır.

دليل أدلة الرياضيات للتحليل العددي المؤلف: جون داو تاريخ النشر: 2019-05-01 الصفحات: 368 الناشر: موضوع الصحافة الأكاديمية: الرياضيات - التحليل العددي هذا الكتاب هو مقدمة للتحليل العددي، مع التركيز على المفاهيم والأساليب الأساسية التي تقوم عليها العلوم الحديثة الحوسبة. يغطي موضوعات مثل الجبر الخطي، التفاضل والتكامل، والتكامل العددي، والتحسين، والإحصاء، وهي أدوات مهمة لأي شخص يعمل في العلوم أو الهندسة. يؤكد الكتاب على أهمية فهم المبادئ الرياضية الأساسية للتحليل العددي، بدلاً من مجرد دراسة الصيغ والخوارزميات. كما يتضمن العديد من الأمثلة والتمارين لمساعدة القراء على تطبيق معارفهم وتطوير مهارات حل المشكلات. يبدأ الكتاب بمناقشة التطور التاريخي للتحليل العددي وعلاقته بمجالات أخرى من الرياضيات، مثل الهندسة والطوبولوجيا. ثم يتعمق في أسس الجبر الخطي، بما في ذلك فضاءات المتجهات والمصفوفات والمحددات، قبل الانتقال إلى موضوعات أكثر تقدمًا مثل القيم الذاتية والمتجهات الذاتية. يستكشف النص أيضًا استخدام الطرق العددية لحل المعادلات التفاضلية العادية والجزئية، بالإضافة إلى طريقة مونت كارلو لتوليد أرقام عشوائية.