Book Description: Building Regression Econometric Models with Excel Author: Воскобойников Ю. Е. 2014 226 Новосибирск НГАСУ The book "Building Regression Econometric Models with Excel" by Воскобойников Ю. Е. provides an in-depth look at the process of developing regression econometric models using Microsoft Excel. This comprehensive guide covers the fundamental principles of econometrics, including linear regression, multiple regression, and logistic regression, and demonstrates how to apply them in real-world scenarios using Excel. With a focus on practical applications, this book is perfect for students looking to gain hands-on experience with econometric modeling. The text begins with an introduction to the basics of econometrics, including probability theory, statistical inference, and regression analysis. The author then delves into the specifics of linear regression, covering topics such as simple linear regression, multiple linear regression, and polynomial regression. Each chapter includes examples and exercises to help reinforce the concepts learned. One of the unique aspects of this book is its emphasis on the use of Excel to perform econometric analysis. The author provides step-by-step instructions on how to implement regression models in Excel, making it accessible to readers who may not have extensive programming knowledge. Additionally, the book includes numerous examples and case studies that illustrate the practical application of these techniques in various fields, such as finance, economics, and marketing.

Построение регрессионных эконометрических моделей с помощью Excel Автор: Воскобойников Ю.Е. 2014 226 Новосибирск НГАСУ Книга «Построение регрессионных эконометрических моделей с помощью Excel» Воскобойников Ю.Е. дает углубленный взгляд на процесс разработки регрессионных эконометрических моделей с помощью Microsoft Excel. Это всеобъемлющее руководство охватывает фундаментальные принципы эконометрики, включая линейную регрессию, множественную регрессию и логистическую регрессию, и демонстрирует, как применять их в реальных сценариях с использованием Excel. Эта книга, ориентированная на практическое применение, идеально подходит для студентов, желающих получить практический опыт работы с эконометрическим моделированием. Текст начинается с введения в основы эконометрики, включая теорию вероятностей, статистический вывод и регрессионный анализ. Затем автор углубляется в особенности линейной регрессии, охватывая такие темы, как простая линейная регрессия, множественная линейная регрессия и полиномиальная регрессия. Каждая глава содержит примеры и упражнения, помогающие закрепить усвоенные концепции. Одним из уникальных аспектов этой книги является акцент на использование Excel для выполнения эконометрического анализа. Автор предоставляет пошаговые инструкции о том, как реализовать регрессионные модели в Excel, делая его доступным для читателей, которые могут не обладать обширными знаниями в области программирования. Кроме того, книга включает многочисленные примеры и тематические исследования, которые иллюстрируют практическое применение этих методов в различных областях, таких как финансы, экономика и маркетинг.

Construire des modèles économétriques de régression avec Excel Auteur : Voskoboynikov YU 2014 226 Novossibirsk NGASU Livre « Construire des modèles économétriques de régression avec Excel » Voskoboynikov YU donne un aperçu approfondi du processus de développement des modèles économétriques de régression avec Microsoft ExcExc. Ce guide complet couvre les principes fondamentaux de l'économétrie, y compris la régression linéaire, la régression multiple et la régression logistique, et montre comment les appliquer dans des scénarios réels utilisant Excel. Ce livre, axé sur l'application pratique, est idéal pour les étudiants qui souhaitent acquérir une expérience pratique de la modélisation économétrique. texte commence par une introduction aux fondements de l'économétrie, y compris la théorie des probabilités, la conclusion statistique et l'analyse de régression. L'auteur approfondit ensuite les caractéristiques de la régression linéaire, couvrant des sujets tels que la régression linéaire simple, la régression linéaire multiple et la régression polynomiale. Chaque chapitre contient des exemples et des exercices qui aident à ancrer les concepts assimilés. L'un des aspects uniques de ce classeur est l'accent mis sur l'utilisation d'Excel pour effectuer des analyses économétriques. L'auteur fournit des instructions étape par étape sur la façon de mettre en œuvre des modèles de régression dans Excel, le rendant accessible aux lecteurs qui peuvent ne pas avoir une connaissance approfondie de la programmation. En outre, le livre contient de nombreux exemples et études de cas qui illustrent l'application pratique de ces techniques dans divers domaines tels que la finance, l'économie et le marketing.

Construcción de modelos econométricos de regresión con Excel Autor: Militantes de la U.E. 2014 226 Novosibirsk NGASU «Construcción de modelos econométricos de regresión con Excel» combatientes de la U.E. da una visión profunda del proceso de desarrollo de regresión modelos econométricos con Microsoft Excel. Esta guía integral cubre principios fundamentales de econometría, incluyendo regresión lineal, regresión múltiple y regresión logística, y demuestra cómo aplicarlos en escenarios reales usando Excel. Este libro, orientado a la aplicación práctica, es ideal para estudiantes que deseen adquirir experiencia práctica con el modelado econométrico. texto comienza con la introducción en las bases de la econometría, incluyendo la teoría de la probabilidad, la conclusión estadística y el análisis de regresión. autor profundiza entonces en las particularidades de la regresión lineal, abarcando temas como la regresión lineal simple, la regresión lineal múltiple y la regresión polinómica. Cada capítulo contiene ejemplos y ejercicios que ayudan a consolidar los conceptos aprendidos. Uno de los aspectos únicos de este libro es el énfasis en el uso de Excel para realizar análisis econométricos. autor proporciona instrucciones paso a paso sobre cómo implementar modelos de regresión en Excel, haciéndolo accesible a lectores que pueden no tener un amplio conocimiento de programación. Además, el libro incluye numerosos ejemplos y estudios de casos que ilustran la aplicación práctica de estas técnicas en diversos ámbitos como las finanzas, la economía y el marketing.

Creazione di modelli econometrici di regressione con Excel Autore: Esordi U.E. 2014 226 Novosibirsk NGASU Book «Costruzione di modelli econometrici di regressione con Excel» Esorcisti U.E. fornisce una visione approfondita del processo di sviluppo dei modelli econometrici di regressione con Microsoft Excel. Questa guida completa comprende i principi fondamentali dell'econometrica, tra cui la regressione lineare, la regressione multipla e la regressione logistica, e dimostra come applicarli in scenari reali utilizzando Excel. Questo libro, incentrato sull'applicazione pratica, è ideale per gli studenti che desiderano un'esperienza pratica con la simulazione econometrica. Il testo inizia con l'introduzione alle basi dell'econometrica, inclusa la teoria delle probabilità, la conclusione statistica e l'analisi di regressione. Poi l'autore approfondisce in particolare la regressione lineare, trattando temi come la semplice regressione lineare, la regressione lineare multipla e la regressione polinomiale. Ogni capitolo contiene esempi ed esercizi che aiutano a consolidare i concetti imparati. Uno degli aspetti unici di questo libro è l'utilizzo di Excel per eseguire un'analisi econometrica. L'autore fornisce istruzioni passo passo su come implementare modelli di regressione in Excel, rendendolo accessibile ai lettori che potrebbero non avere una vasta conoscenza della programmazione. Inoltre, il libro include numerosi esempi e studi di caso che illustrano l'applicazione pratica di queste tecniche in diversi settori come finanza, economia e marketing.

Konstruktion von Regressionsökonometrischen Modellen mit Excel Autor: Voskoboynikov Yu.E. 2014 226 Novosibirsk NGASU Das Buch „Konstruktion von Regressionsökonometrischen Modellen mit Excel“ von Voskobynikov Yu.E. gibt einen tiefen Einblick in den Prozess der Entwicklung von Regressionsökonometrischen Modellen mit Microsoft Excel. Dieser umfassende itfaden behandelt die grundlegenden Prinzipien der Ökonometrie, einschließlich linearer Regression, multipler Regression und logistischer Regression, und zeigt, wie sie in realen Szenarien mit Excel angewendet werden können. Dieses Buch, das sich auf die praktische Anwendung konzentriert, ist ideal für Studenten, die praktische Erfahrungen mit ökonometrischer Modellierung sammeln möchten. Der Text beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der Ökonometrie, einschließlich Wahrscheinlichkeitstheorie, statistischer Inferenz und Regressionsanalyse. Der Autor geht dann auf die Besonderheiten der linearen Regression ein und deckt Themen wie einfache lineare Regression, multiple lineare Regression und polynomiale Regression ab. Jedes Kapitel enthält Beispiele und Übungen, um die erlernten Konzepte zu festigen. Ein einzigartiger Aspekt dieses Buches ist die Betonung der Verwendung von Excel zur Durchführung ökonometrischer Analysen. Der Autor bietet Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Implementierung von Regressionsmodellen in Excel und macht sie sern zugänglich, die möglicherweise nicht über umfangreiche Programmierkenntnisse verfügen. Darüber hinaus enthält das Buch zahlreiche Beispiele und Fallstudien, die die praktische Anwendung dieser Methoden in verschiedenen Bereichen wie Finanzen, Wirtschaft und Marketing veranschaulichen.

בנייה מחדש של מודלים אקונומטריים באמצעות מחבר אקסל: Voskoboynikov Yu.E. 2014 226 Novosibirsk NGASU הספר ”בניית מודלים אקונומטריים רגרסיה באמצעות Excel” מאת Voskoboynikov Yu.E. נותן מבט מעמיק על התהליך של פיתוח מודלים אקונומטריים רגרסיה באמצעות Microsoft Excel. מדריך מקיף זה מכסה את העקרונות הבסיסיים של אקונומטריה, כולל רגרסיה לינארית, רגרסיה מרובה ורגרסיה לוגיסטית, ומדגים כיצד ליישם אותם בתרחישים בעולם האמיתי באמצעות אקסל. ספר זה מוכוון יישומים הוא אידיאלי עבור סטודנטים המחפשים ניסיון ידני עם דוגמנות אקונומטרית. הטקסט מתחיל עם הקדמה ליסודות של אקונומטריה, כולל תורת ההסתברות, הסקה סטטיסטית וניתוח רגרסיה. לאחר מכן, המחבר מתעמק בפרטים של רגרסיה ליניארית, המכסה נושאים כגון רגרסיה ליניארית פשוטה, רגרסיה ליניארית מרובה, ורגרסיה פולינומית. כל פרק מכיל דוגמאות ותרגולים שיעזרו לך לחזק את תפיסותיך. אחד ההיבטים הייחודיים של ספר זה הוא הדגש על שימוש באקסל לביצוע ניתוחים אקונומטריים. המחבר מספק הוראות צעד אחר צעד כיצד ליישם מודלים של רגרסיה באקסל, מה שהופך אותה נגישה לקוראים שאולי אין להם ידע תכנות נרחב. בנוסף לכך, הספר כולל מספר רב של דוגמאות ומחקרי מקרים הממחישים את היישום המעשי של שיטות אלה בתחומים שונים כגון פיננסים, כלכלה ושיווק.''

Excel kullanarak regresyon ekonometrik modellerinin yapımı Yazar: Voskoboynikov Yu.E. 2014 226 Novosibirsk NGASU Voskoboynikov Yu.E. tarafından "Excel kullanarak regresyon ekonometrik modellerin yapımı" kitabı. Microsoft Excel kullanarak regresyon ekonometrik modelleri geliştirme sürecine derinlemesine bir bakış sağlar. Bu kapsamlı kılavuz, doğrusal regresyon, çoklu regresyon ve lojistik regresyon dahil olmak üzere ekonometrinin temel ilkelerini kapsar ve bunları Excel kullanarak gerçek dünya senaryolarında nasıl uygulayacağınızı gösterir. Bu uygulama odaklı kitap, ekonometrik modelleme ile uygulamalı deneyim isteyen öğrenciler için idealdir. Metin, olasılık teorisi, istatistiksel çıkarım ve regresyon analizi dahil olmak üzere ekonometrinin temellerine bir giriş ile başlar. Yazar daha sonra basit doğrusal regresyon, çoklu doğrusal regresyon ve polinom regresyon gibi konuları kapsayan doğrusal regresyonun özelliklerine girer. Her bölüm, kavramlarınızı güçlendirmenize yardımcı olacak örnekler ve alıştırmalar içerir. Bu kitabın benzersiz bir yönü, ekonometrik analizler yapmak için Excel'i kullanma vurgusudur. Yazar, Excel'de regresyon modellerinin nasıl uygulanacağına dair adım adım talimatlar sunarak, kapsamlı programlama bilgisine sahip olmayan okuyucular için erişilebilir olmasını sağlar. Buna ek olarak, kitap finans, ekonomi ve pazarlama gibi çeşitli alanlarda bu yöntemlerin pratik uygulamasını gösteren çok sayıda örnek ve vaka çalışması içermektedir.

بناء النماذج الاقتصادية القياسية الانحدارية باستخدام Excel المؤلف: Voskoboynikov Yu.E. 2014 226 Novosibirsk NGASU كتاب "بناء النماذج الاقتصادية القياسية الانحدار باستخدام Excel'بقلم Voskoboynikov Yu.E. يلقي نظرة متعمقة على عملية تطوير النماذج الاقتصادية القياسية الانحدارية باستخدام Microsoft Excel. يغطي هذا الدليل الشامل المبادئ الأساسية للاقتصاد القياسي، بما في ذلك الانحدار الخطي والانحدار المتعدد والانحدار اللوجستي، ويوضح كيفية تطبيقها في سيناريوهات العالم الحقيقي باستخدام Excel. هذا الكتاب الموجه نحو التطبيق مثالي للطلاب الذين يبحثون عن خبرة عملية في النمذجة الاقتصادية القياسية. يبدأ النص بمقدمة لأساسيات الاقتصاد القياسي، بما في ذلك نظرية الاحتمال والاستدلال الإحصائي وتحليل الانحدار. ثم يتعمق المؤلف في تفاصيل الانحدار الخطي، ويغطي موضوعات مثل الانحدار الخطي البسيط، والانحدار الخطي المتعدد، والانحدار متعدد الحدود. يحتوي كل فصل على أمثلة وتمارين لمساعدتك على تعزيز مفاهيمك. أحد الجوانب الفريدة لهذا الكتاب هو التركيز على استخدام Excel لإجراء تحليلات اقتصادية قياسية. يقدم المؤلف تعليمات خطوة بخطوة حول كيفية تنفيذ نماذج الانحدار في Excel، مما يجعلها في متناول القراء الذين قد لا يكون لديهم معرفة برمجة واسعة. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن الكتاب العديد من الأمثلة ودراسات الحالة التي توضح التطبيق العملي لهذه الأساليب في مجالات مختلفة مثل التمويل والاقتصاد والتسويق.

Excel Author: Voskoboynikov Yu.E. 2014 226 Novosibirsk NGASU Voskoboynikov Yu.E.의 "Excel을 사용한 회귀 계량 모델 구축" 책 Microsoft Excel을 사용하여 회귀 계량 경제학 모델을 개발하는 프로세스를 심층적으로 살펴 봅니다. 이 포괄적 인 가이드는 선형 회귀, 다중 회귀 및 물류 회귀를 포함한 계량 경제학의 기본 원리를 다루며 Excel을 사용하여 실제 시나리오에 적용하는 방법을 보여줍니다. 이 응용 프로그램 중심의 책은 계량 경제 모델링에 대한 실무 경험을 원하는 학생들에게 이상적입니다. 텍스트는 확률 이론, 통계적 추론 및 회귀 분석을 포함하여 계량 경제학의 기본에 대한 소개로 시작됩니다. 그런 다음 저자는 간단한 선형 회귀, 다중 선형 회귀 및 다항식 회귀와 같은 주제를 다루는 선형 회귀 세부 사항을 탐구합니다. 각 장에는 개념을 강화하는 데 도움이되는 예와 연습이 포함되어 있습니다. 이 책의 고유 한 측면 중 하나는 Excel을 사용하여 계량 경제학 분석을 수행하는 데 중점을 둡니다. 저자는 Excel에서 회귀 모델을 구현하는 방법에 대한 단계별 지침을 제공하여 광범위한 프로그래밍 지식이없는 독자가 액세스 할 수 있습니다. 또한이 책에는 금융, 경제 및 마케팅과 같은 다양한 분야에서 이러한 방법의 실제 적용을 보여주는 수많은 예와 사례 연구가 포함되어 있습니다.

エクセルを用いた回帰経済モデルの構築著者：Voskoboynikov Yu。E。2014 226 Novosibirsk NGASU Voskoboynikov Yu。E。の著書「Excelを使用した回帰経済モデルの構築」。Microsoft Excelを使用して回帰経済モデルを開発するプロセスを詳細に説明します。この包括的なガイドは、線形回帰、多回帰、ロジスティック回帰などの経済学の基本原則をカバーし、Excelを使用して実際のシナリオでそれらを適用する方法を示しています。このアプリケーション指向の本は、経済モデリングの実践的な経験を求める学生に最適です。このテキストは、確率論、統計的推論、回帰分析など、経済学の基礎を紹介するところから始まります。次に、簡単な線形回帰、多重線形回帰、多項式回帰などのトピックについて説明します。各章には、あなたの概念を強化するのに役立つ例と演習が含まれています。この本のユニークな側面の1つは、Excelを使用して経済分析を実行することに重点を置いています。著者は、エクセルで回帰モデルを実装する方法に関するステップバイステップの指示を提供し、広範なプログラミング知識を持っていない可能性のある読者にアクセスできるようにします。また、金融、経済学、マーケティングなど様々な分野において、これらの手法の実用化を図る事例や事例を多数掲載しています。

使用Excel構建回歸計量經濟學模型作者：Voskoboynikov Y.E. 2014 226 Novosibirsk NGASU Book「使用Excel構建回歸計量經濟學模型」Voskoboynikov Y.E.深入研究了使用Microsoft Excel開發回歸計量經濟學模型的過程。該綜合指南涵蓋了計量經濟學的基本原理，包括線性回歸，多重回歸和邏輯回歸，並演示了如何使用Excel將其應用於真實場景。本書面向實際應用，非常適合希望在計量經濟學建模方面獲得實踐經驗的學生。文章首先介紹了計量經濟學，包括概率論，統計推論和回歸分析。然後，作者深入研究了線性回歸的特征，涵蓋了簡單線性回歸，多線性回歸和多項式回歸等主題。每章都包含示例和練習，以幫助鞏固學到的概念。本書的一個獨特方面是強調使用Excel進行計量經濟學分析。作者提供了有關如何在Excel中實現回歸模型的逐步說明，使可能缺乏廣泛編程知識的讀者可以使用。此外，該書還包括許多示例和案例研究，這些示例和案例研究說明了這些技術在金融，經濟學和市場營銷等各個領域的實際應用。