Book Description: Probability and Statistics for Data Science Math + R + Data Author: Matloff, Norman S. 2020 Pages: 445 CRC Press Summary: Probability and Statistics for Data Science Math + R + Data is a comprehensive guide to understanding the fundamental concepts of probability and statistics, their application in data science, and the use of R programming language to analyze real-world datasets. The book takes a practical approach to teaching statistical concepts, using real-world examples and datasets to illustrate key ideas. It emphasizes critical thinking and encourages readers to consider the "why" behind statistical techniques, rather than simply memorizing formulas and theorems. The book covers a wide range of topics, including probability distributions, expected value estimation, mixture distributions, random graph models, hidden Markov models, linear and logistic regression, and neural networks. Each chapter builds on previous ones, allowing readers to gradually develop their knowledge and skills in data analysis. The author's focus on mathematical precision and practical applications ensures that readers gain a deep understanding of the subject matter, without getting bogged down in formal proofs.

Вероятность и статистика для Data Science Math + R + Автор данных: Matloff, Norman S. 2020 Pages: 445 CRC Press Summary: Probability and Statistics for Data Science Math + R + Data - это всеобъемлющее руководство по пониманию фундаментальных концепций вероятности и статистики, их применению в науке о данных и использованию языка программирования R для анализа реальных наборов данных. Книга использует практический подход к обучению статистическим концепциям, используя реальные примеры и наборы данных для иллюстрации ключевых идей. Он подчеркивает критическое мышление и призывает читателей рассматривать «почему», стоящие за статистическими методами, а не просто запоминать формулы и теоремы. Книга охватывает широкий круг тем, включая распределения вероятностей, оценку ожидаемых значений, распределения смесей, модели случайных графов, скрытые марковские модели, линейную и логистическую регрессию и нейронные сети. Каждая глава опирается на предыдущие, позволяя читателям постепенно развивать свои знания и навыки в анализе данных. Сосредоточенность автора на математической точности и практических приложениях гарантирует, что читатели получат глубокое понимание предмета, не увязнув в формальных доказательствах.

Probabilités et statistiques pour Data Science Math + R + Auteur de données : Matloff, Norman S. 2020 Pages : 445 CRC Press Summary : Probability and Statistics for Data Science Math + R + Data est un guide complet sur la compréhension des concepts fondamentaux de probabilité et de statistiques, leur application à la science des données et l'utilisation du langage de programmation R pour analyser des ensembles de données réelles. livre adopte une approche pratique de l'apprentissage des concepts statistiques, en utilisant des exemples réels et des ensembles de données pour illustrer des idées clés. Il met l'accent sur la pensée critique et encourage les lecteurs à considérer le « pourquoi » derrière les méthodes statistiques plutôt que de se contenter de mémoriser les formules et les théorèmes. livre couvre un large éventail de sujets, y compris les distributions probabilistes, l'estimation des valeurs attendues, la distribution des mélanges, les modèles aléatoires, les modèles de Markov cachés, la régression linéaire et logistique et les réseaux neuronaux. Chaque chapitre s'appuie sur les précédents, permettant aux lecteurs de développer progressivement leurs connaissances et leurs compétences en analyse de données. La concentration de l'auteur sur la précision mathématique et les applications pratiques permet aux lecteurs d'acquérir une compréhension approfondie du sujet sans s'enliser dans les preuves formelles.

Probabilità e statistiche per Data Science Math + R + Autore dati: Matloff, Norman S. 2020 Page: 445 CRC Press Summary: Probability and Statistics for Data Science Math + R + Data è una guida completa per la comprensione dei concetti fondamentali di probabilità e statistiche, la loro applicazione nella scienza dei dati e l'uso del linguaggio di programmazione R per l'analisi dei set di dati reali. Il libro utilizza un approccio pratico all'apprendimento dei concetti statistici, utilizzando esempi reali e set di dati per illustrare le idee chiave. Sottolinea il pensiero critico e invita i lettori a considerare il «perché» dietro i metodi statistici, piuttosto che semplicemente ricordare le formule e i teoremi. Il libro comprende una vasta gamma di argomenti, tra cui la distribuzione delle probabilità, la valutazione dei valori previsti, la distribuzione delle miscele, i modelli di grafica casuale, i modelli di marca nascosti, la regressione lineare e logistica e le reti neurali. Ogni capitolo si basa sui precedenti, consentendo ai lettori di sviluppare gradualmente le proprie conoscenze e competenze nell'analisi dei dati. Concentrarsi sull'accuratezza matematica e sulle applicazioni pratiche garantisce ai lettori una profonda comprensione della materia senza essere collegati alle prove formali.

Wahrscheinlichkeit und Statistik für Data Science Math + R + Datenautor: Matloff, Norman S. 2020 Pages: 445 CRC Press Summary: Probability and Statistics for Data Science Math + R + Data ist ein umfassender itfaden zum Verständnis grundlegender Konzepte von Wahrscheinlichkeit und Statistik, ihrer Anwendung in der Datenwissenschaft und der Verwendung der Programmiersprache R zur Analyse realer Datensätze. Das Buch verwendet einen praktischen Ansatz, um statistische Konzepte zu vermitteln, indem reale Beispiele und Datensätze verwendet werden, um Schlüsselideen zu veranschaulichen. Er betont kritisches Denken und ermutigt die ser, das „Warum“ hinter statistischen Methoden zu betrachten, anstatt sich nur an Formeln und Theoreme zu erinnern. Das Buch deckt eine breite Palette von Themen ab, einschließlich Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Schätzung von Erwartungswerten, Verteilungen von Mischungen, zufälligen Graphenmodellen, versteckten Markov-Modellen, linearer und logistischer Regression und neuronalen Netzen. Jedes Kapitel baut auf den vorherigen auf und ermöglicht es den sern, ihr Wissen und ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse schrittweise zu entwickeln. Die Konzentration des Autors auf mathematische Genauigkeit und praktische Anwendungen stellt sicher, dass die ser ein tiefes Verständnis für das Thema erlangen, ohne sich in formalen Beweisen zu verfangen.

הסתברות וסטטיסטיקה למתמטיקה במדעי הנתונים + R + מחבר: Matloff, Norman S. 2020 Pages: 445 CRC Press Summary: הסתברות וסטטיסטיקה למתמטיקה במדעי הנתונים + R + Data היא מדריך מקיף להבנת מושגי יסוד של הסתברות וסטטיסטיקה, היישום שלהם במדעי הנתונים, והשימוש בשפת התכנות R לניתוח מערכות נתונים בעולם האמיתי. הספר נוקט בגישה מעשית ללימוד מושגים סטטיסטיים, באמצעות דוגמאות של העולם האמיתי ומערכות נתונים כדי להמחיש רעיונות מרכזיים. הוא מדגיש חשיבה ביקורתית ומעודד את הקוראים לשקול את ה ”מדוע” מאחורי שיטות סטטיסטיות ולא רק לשנן נוסחאות ומשפטים. הספר מכסה מגוון רחב של נושאים כולל התפלגות הסתברות, הערכה של ערכים צפויים, הפצות תערובות, מודלים אקראיים של גרף, מודלים נסתרים של מרקוב, רגרסיה לינארית ולוגיסטית ורשתות עצביות. כל פרק בונה על הפרקים הקודמים, ומאפשר לקוראים לפתח בהדרגה את הידע והמיומנויות שלהם בניתוח נתונים. התמקדותו של המחבר בדיוק מתמטי וביישומים מעשיים מבטיחה לקוראים הבנה עמוקה של הנושא מבלי להסתבך בראיות פורמליות.''

Data Science Math + R + için olasılık ve istatistik Veri yazarı: Matloff, Norman S. 2020 Sayfalar: 445 CRC Basın Özeti: Veri Bilimi için Olasılık ve İstatistik Matematik + R + Veri, olasılık ve istatistiğin temel kavramlarını, veri bilimindeki uygulamalarını ve gerçek dünyadaki veri setlerini analiz etmek için R programlama dilinin kullanımını anlamak için kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap, temel fikirleri göstermek için gerçek dünyadaki örnekleri ve veri setlerini kullanarak istatistiksel kavramları öğretmek için pratik bir yaklaşım benimsemektedir. Eleştirel düşünceyi vurgular ve okuyucuları sadece formülleri ve teoremleri ezberlemek yerine istatistiksel yöntemlerin arkasındaki "neden'i düşünmeye teşvik eder. Kitap, olasılık dağılımları, beklenen değerlerin tahmini, karışım dağılımları, rastgele grafik modelleri, gizli Markov modelleri, doğrusal ve lojistik regresyon ve sinir ağları gibi çok çeşitli konuları kapsamaktadır. Her bölüm, okuyucuların veri analizindeki bilgi ve becerilerini kademeli olarak geliştirmelerine olanak tanıyan öncekilere dayanmaktadır. Yazarın matematiksel doğruluk ve pratik uygulamalara odaklanması, okuyucuların resmi kanıtlara takılmadan konuyu derinlemesine anlamalarını sağlar.

احتمالية وإحصاءات لعلوم البيانات الرياضيات + R + مؤلف البيانات: Matloff، Norman S. 2020 الصفحات: 445 CRC Press Summary: الاحتمالية والإحصاء لعلوم البيانات Math + R + Data هو دليل شامل لفهم المفاهيم الأساسية للاحتمال والإحصاء، وتطبيقها في علم البيانات، واستخدام لغة برمجة R لتحليل مجموعات بيانات العالم الحقيقي. يتخذ الكتاب نهجًا عمليًا لتعليم المفاهيم الإحصائية، باستخدام أمثلة من العالم الحقيقي ومجموعات البيانات لتوضيح الأفكار الرئيسية. ويؤكد على التفكير النقدي ويشجع القراء على النظر في «السبب» وراء الأساليب الإحصائية بدلاً من مجرد حفظ الصيغ والنظريات. يغطي الكتاب مجموعة واسعة من الموضوعات بما في ذلك التوزيعات الاحتمالية، وتقدير القيم المتوقعة، وتوزيعات الخليط، ونماذج الرسم البياني العشوائي، ونماذج ماركوف المخفية، والانحدار الخطي واللوجستي، والشبكات العصبية. يعتمد كل فصل على الفصل السابق، مما يسمح للقراء بتطوير معارفهم ومهاراتهم تدريجياً في تحليل البيانات. يضمن تركيز المؤلف على الدقة الرياضية والتطبيقات العملية اكتساب القراء فهمًا عميقًا للموضوع دون التعثر في الأدلة الرسمية.

데이터 과학 수학 + R + 데이터 저자에 대한 확률 및 통계: Matloff, Norman S. 2020 페이지: 445 CRC 프레스 요약: 데이터 과학 수학 + R + 데이터에 대한 확률 및 통계는 확률 및 통계의 기본 개념, 데이터 과학에 대한 응용 프로그램 및 R 프로그래밍 언어를 사용하여 실제 데이터 세트를 분석합니다. 이 책은 실제 아이디어와 데이터 세트를 사용하여 핵심 아이디어를 설명하는 통계 개념을 가르치는 데 실질적인 접근 방식을 취합 그것은 비판적 사고를 강조하고 독자들이 단순히 공식과 정리를 암기하기보다는 통계적 방법의 "이유" 를 고려하도록 권장합니다. 이 책은 확률 분포, 예상 값 추정, 혼합 분포, 랜덤 그래프 모델, 숨겨진 Markov 모델, 선형 및 물류 회귀 및 신경망을 포함한 광범위한 주제를 다룹니다. 각 장은 이전 장을 기반으로하여 독자가 데이터 분석에 대한 지식과 기술을 점진적으로 개발할 수 있습니다. 수학적 정확성과 실제 응용에 중점을 둔 저자는 독자가 공식적인 증거에 얽매이지 않고 주제에 대해 깊이 이해할 수 있도록합니다.

Data Science Math+R+Data authorの確率と統計： Matloff、 Norman S。 2020 Pages： 445 CRCプレス要約：データサイエンスの確率と統計Math+R+Dataは、確率と統計の基本的な概念、データサイエンスへの応用、および実際のデータセットを分析するためのRプログラミング言語の使用を理解するための包括的なガイドです。本書は、実際の例とデータセットを使用して、重要なアイデアを説明するために、統計的概念を教えるための実用的なアプローチを取ります。それは批判的思考を強調し、単に数式や定理を暗記するのではなく、統計的方法の背後にある「なぜ」を考えるよう読者を奨励する。この本は、確率分布、予想値の推定、混合分布、ランダムグラフモデル、隠れマルコフモデル、線形および論理回帰、ニューラルネットワークなど、幅広いトピックをカバーしています。各章は前の章に基づいており、読者は徐々にデータ分析の知識とスキルを身につけることができます。数学の正確さと実用的な応用に焦点を当てた著者は、読者が正式な証拠にとらわれずに主題の深い理解を得ることを保証します。

數據科學數學+R+的概率和統計數據作者： Matloff, Norman S. 2020 Pages： 445 CRC Press Summary：數據科學數學的可行性和統計學+R+Data是了解概率和統計的基本概念、在數據科學中的應用以及使用R編程語言分析真實數據集的全面指南。該書采用實用的方法來教授統計概念，並使用真實的示例和數據集來說明關鍵思想。他強調批判性思維，並鼓勵讀者考慮統計方法背後的「原因」，而不僅僅是記住公式和定理。該書涵蓋了廣泛的主題，包括概率分布，預期值估計，混合分布分布，隨機圖模型，隱藏的馬可夫模型，線性和邏輯回歸以及神經網絡。每個章節都依賴於以前的章節，從而使讀者在數據分析中逐漸發展自己的知識和技能。作者專註於數學準確性和實際應用，確保讀者無需在正式證據中陷入困境即可深入了解該主題。