The book provides a comprehensive introduction to statistical testing and data analysis using Python programming language. It covers topics such as hypothesis testing, probability distributions, statistical inference, regression, and visualization. Book Description: Проверка гипотез и анализ данных на Python (Hypothesis Testing and Data Analysis with Python) Author: Алексей Малышкин 2023 62 Интернет-издание Summary: This book provides a comprehensive introduction to statistical testing and data analysis using the Python programming language. It covers topics such as hypothesis testing, probability distributions, statistical inference, regression, and visualization. The book is designed for students, researchers, and professionals who want to learn how to apply statistical methods to real-world data analysis problems using Python. The book begins by introducing the fundamental concepts of statistical testing and data analysis, including hypothesis testing, probability distributions, and statistical inference. It then delves into more advanced topics such as regression and visualization, providing readers with a solid understanding of the mathematical background and Python implementation of these techniques. Throughout the book, the author uses practical examples and exercises to help readers understand the concepts and apply them to real-world data analysis problems. The book also includes case studies that demonstrate how statistical testing and data analysis can be used in various fields such as finance, medicine, and social sciences.

Книга содержит исчерпывающее введение в статистическое тестирование и анализ данных с использованием языка программирования Python. Он охватывает такие темы, как проверка гипотез, распределение вероятностей, статистический вывод, регрессия и визуализация. Проверка гипотез и анализ данных на Питон (Тестирование гипотезы и Анализ данных с Питоном) Автор: Алексей Малышкин 2023 62 Резюме Интернет-издание: Эта книга обеспечивает всестороннее введение в статистическое тестирование и анализ данных, используя язык программирования Питона. Он охватывает такие темы, как проверка гипотез, распределение вероятностей, статистический вывод, регрессия и визуализация. Книга предназначена для студентов, исследователей и специалистов, желающих научиться применять статистические методы к реальным задачам анализа данных с помощью Python. Книга начинается с введения фундаментальных концепций статистического тестирования и анализа данных, включая проверку гипотез, распределение вероятностей и статистический вывод. Затем он углубляется в более продвинутые темы, такие как регрессия и визуализация, предоставляя читателям твердое понимание математического фона и реализации этих техник на Python. На протяжении всей книги автор использует практические примеры и упражнения, чтобы помочь читателям понять концепции и применить их к реальным проблемам анализа данных. Книга также включает тематические исследования, которые демонстрируют, как статистическое тестирование и анализ данных могут использоваться в различных областях, таких как финансы, медицина и социальные науки.

livre contient une introduction exhaustive aux tests statistiques et à l'analyse des données en utilisant le langage de programmation Python. Il couvre des sujets tels que la vérification des hypothèses, la distribution des probabilités, la conclusion statistique, la régression et la visualisation. Vérification des hypothèses et analyse des données sur Piton (Test des hypothèses et analyse des données avec Piton) Auteur : Alexei Babkin 2023 62 Résumé Édition en ligne : Ce livre offre une introduction complète aux tests statistiques et à l'analyse des données en utilisant le langage de programmation de Piton. Il couvre des sujets tels que la vérification des hypothèses, la distribution des probabilités, la conclusion statistique, la régression et la visualisation. livre est conçu pour les étudiants, les chercheurs et les professionnels qui souhaitent apprendre à appliquer des méthodes statistiques aux tâches réelles d'analyse de données avec Python. livre commence par l'introduction des concepts fondamentaux du test statistique et de l'analyse des données, y compris la vérification des hypothèses, la distribution des probabilités et la conclusion statistique. Il s'oriente ensuite vers des sujets plus avancés tels que la régression et la visualisation, fournissant aux lecteurs une solide compréhension du fond mathématique et de la mise en œuvre de ces techniques sur Python. Tout au long du livre, l'auteur utilise des exemples pratiques et des exercices pour aider les lecteurs à comprendre les concepts et à les appliquer aux problèmes réels de l'analyse des données. livre comprend également des études de cas qui montrent comment les tests statistiques et l'analyse des données peuvent être utilisés dans divers domaines tels que la finance, la médecine et les sciences sociales.

libro contiene una introducción exhaustiva a las pruebas estadísticas y el análisis de datos utilizando el lenguaje de programación Python. Abarca temas como la verificación de hipótesis, la distribución de probabilidad, la conclusión estadística, la regresión y la visualización. Verificación de hipótesis y análisis de datos en Pitón (Pruebas de hipótesis y Análisis de datos con Pitón) Autor: Alexei Malykin 2023 62 Resumen Edición en línea: Este libro proporciona una introducción completa a las pruebas estadísticas y análisis de datos utilizando el lenguaje de programación de Pitón. Abarca temas como la verificación de hipótesis, la distribución de probabilidad, la conclusión estadística, la regresión y la visualización. libro está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales que deseen aprender a aplicar técnicas estadísticas a tareas reales de análisis de datos con Python. libro comienza con la introducción de conceptos fundamentales para las pruebas estadísticas y el análisis de datos, incluyendo la verificación de hipótesis, la distribución de probabilidades y la conclusión estadística. Luego profundiza en temas más avanzados como la regresión y la visualización, proporcionando a los lectores una comprensión sólida del fondo matemático y la implementación de estas técnicas en Python. A lo largo del libro, el autor utiliza ejemplos prácticos y ejercicios para ayudar a los lectores a entender los conceptos y aplicarlos a problemas reales de análisis de datos. libro también incluye estudios de casos que demuestran cómo las pruebas estadísticas y el análisis de datos se pueden utilizar en una variedad de áreas como las finanzas, la medicina y las ciencias sociales.

Il libro contiene un'introduzione completa ai test statistici e all'analisi dei dati utilizzando il linguaggio di programmazione Python. Riguarda argomenti quali la verifica delle ipotesi, la distribuzione delle probabilità, la conclusione statistica, la regressione e la visualizzazione. Test delle ipotesi e analisi dei dati su Piton (Test delle ipotesi e analisi dei dati con Piton) Autore: Alexey Little 2023 62 Riepilogo online: Questo libro fornisce un'introduzione completa ai test statistici e all'analisi dei dati utilizzando il linguaggio di programmazione di Piton. Riguarda argomenti quali la verifica delle ipotesi, la distribuzione delle probabilità, la conclusione statistica, la regressione e la visualizzazione. Il libro è progettato per studenti, ricercatori e professionisti che desiderano imparare ad applicare metodi statistici alle reali sfide di analisi dei dati con Python. Il libro inizia con l'introduzione di concetti fondamentali di test statistici e analisi dei dati, tra cui la verifica delle ipotesi, la distribuzione delle probabilità e la conclusione statistica. Poi si approfondisce su temi più avanzati, come la regressione e la visualizzazione, fornendo ai lettori una solida comprensione dello sfondo matematico e la realizzazione di queste tecniche su Python. Durante tutto il libro, l'autore utilizza esempi e esercizi pratici per aiutare i lettori a comprendere i concetti e applicarli ai veri problemi di analisi dei dati. Il libro include anche studi di caso che dimostrano come i test statistici e l'analisi dei dati possono essere utilizzati in diversi campi come la finanza, la medicina e le scienze sociali.

Das Buch bietet eine umfassende Einführung in das statistische Testen und Analysieren von Daten mit der Programmiersprache Python. Es umfasst Themen wie Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, statistische Inferenz, Regression und Visualisierung. Hypothesentest und Datenanalyse auf Python (Testen der Hypothese und Datenanalyse mit Python) Autor: Alexey Malyshkin 2023 62 Zusammenfassung Online-Ausgabe: Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in das statistische Testen und Analysieren von Daten mit der Programmiersprache Python. Es umfasst Themen wie Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, statistische Inferenz, Regression und Visualisierung. Das Buch richtet sich an Studenten, Forscher und Fachleute, die lernen möchten, statistische Methoden auf reale Datenanalyseprobleme mit Python anzuwenden. Das Buch beginnt mit der Einführung grundlegender Konzepte für statistische Tests und Datenanalysen, einschließlich Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung und statistischer Schlussfolgerungen. Es geht dann tiefer in fortgeschrittenere Themen wie Regression und Visualisierung und bietet den sern ein solides Verständnis des mathematischen Hintergrunds und der Implementierung dieser Techniken in Python. Während des gesamten Buches verwendet der Autor praktische Beispiele und Übungen, um den sern zu helfen, Konzepte zu verstehen und sie auf reale Datenanalyseprobleme anzuwenden. Das Buch enthält auch Fallstudien, die zeigen, wie statistische Tests und Datenanalysen in verschiedenen Bereichen wie Finanzen, Medizin und Sozialwissenschaften eingesetzt werden können.

הספר מספק מבוא מקיף לבדיקות סטטיסטיות וניתוח נתונים באמצעות שפת התכנות פייתון. הוא מכסה נושאים כגון בדיקת השערות, התפלגות הסתברות, הסקה סטטיסטית, רגרסיה, והדמיה. ניתוח השערות וניתוח נתונים על פייתון (Hypothesis Testing and Data Analysis with Python) מחבר: Alexey Malyshkin 2023 62 Summary Online Edition: ספר זה מספק מבוא מקיף לבדיקות סטטיסטיות וניתוח נתונים באמצעות שפת התכנות פייתון. הוא מכסה נושאים כגון בדיקת השערות, התפלגות הסתברות, הסקה סטטיסטית, רגרסיה, והדמיה. הספר מיועד לסטודנטים, חוקרים ואנשי מקצוע שרוצים ללמוד כיצד ליישם שיטות סטטיסטיות למשימות ניתוח נתונים בעולם האמיתי באמצעות פייתון. הספר מתחיל על ידי הצגת מושגים בסיסיים של בדיקות סטטיסטיות וניתוח נתונים, כולל בדיקת השערות, התפלגות הסתברות, והסקת מסקנות סטטיסטיות. לאחר מכן הוא מתעמק בנושאים מתקדמים יותר כמו רגרסיה וזיהוי, המספקים לקוראים הבנה מוצקה של הרקע המתמטי ויישום שיטות פייתון אלה. לאורך הספר, המחבר משתמש במחקרי מקרים ותרגילים כדי לעזור לקוראים להבין מושגים וליישם אותם על בעיות ניתוח נתונים בעולם האמיתי. הספר כולל גם מחקרי מקרים המדגימים כיצד ניתן להשתמש בבדיקות סטטיסטיות ובניתוח נתונים במגוון תחומים כגון מימון, רפואה ומדעי החברה.''

Kitap, Python programlama dilini kullanarak istatistiksel test ve veri analizine kapsamlı bir giriş sunmaktadır. Hipotez testi, olasılık dağılımı, istatistiksel çıkarım, regresyon ve görselleştirme gibi konuları kapsar. Python Üzerinde Hipotez Testi ve Veri Analizi (Hypothesis Testing and Data Analysis with Python) Yazar: Alexey Malyshkin 2023 62 Özet Çevrimiçi Baskı: Bu kitap, Python programlama dilini kullanarak istatistiksel test ve veri analizine kapsamlı bir giriş sunmaktadır. Hipotez testi, olasılık dağılımı, istatistiksel çıkarım, regresyon ve görselleştirme gibi konuları kapsar. Kitap, Python kullanarak gerçek dünyadaki veri analizi görevlerine istatistiksel yöntemlerin nasıl uygulanacağını öğrenmek isteyen öğrenciler, araştırmacılar ve profesyoneller için tasarlanmıştır. Kitap, hipotez testi, olasılık dağılımı ve istatistiksel çıkarım dahil olmak üzere istatistiksel test ve veri analizinin temel kavramlarını tanıtarak başlar. Daha sonra regresyon ve görselleştirme gibi daha ileri konulara girer ve okuyuculara matematiksel arka plan ve bu Python tekniklerinin uygulanması hakkında sağlam bir anlayış sağlar. Kitap boyunca yazar, okuyucuların kavramları anlamalarına ve gerçek dünyadaki veri analizi problemlerine uygulamalarına yardımcı olmak için vaka çalışmaları ve alıştırmalar kullanır. Kitap ayrıca, istatistiksel test ve veri analizinin finans, tıp ve sosyal bilimler gibi çeşitli alanlarda nasıl kullanılabileceğini gösteren vaka incelemelerini de içermektedir.

يقدم الكتاب مقدمة شاملة للاختبار الإحصائي وتحليل البيانات باستخدام لغة برمجة بايثون. ويغطي موضوعات مثل اختبار الفرضية وتوزيع الاحتمالات والاستدلال الإحصائي والانحدار والتصور. اختبار الفرضية وتحليل البيانات على Python (اختبار الفرضية وتحليل البيانات مع Python) المؤلف: Alexey Malyshkin 2023 62 Summary Online Edition: يقدم هذا الكتاب مقدمة شاملة للاختبار الإحصائي وتحليل البيانات باستخدام لغة برمجة Python. ويغطي موضوعات مثل اختبار الفرضية وتوزيع الاحتمالات والاستدلال الإحصائي والانحدار والتصور. الكتاب مخصص للطلاب والباحثين والمهنيين الذين يرغبون في تعلم كيفية تطبيق الأساليب الإحصائية على مهام تحليل البيانات في العالم الحقيقي باستخدام Python. يبدأ الكتاب بتقديم مفاهيم أساسية للاختبار الإحصائي وتحليل البيانات، بما في ذلك اختبار الفرضية وتوزيع الاحتمالات والاستدلال الإحصائي. ثم يتعمق في موضوعات أكثر تقدمًا مثل الانحدار والتصور، مما يوفر للقراء فهمًا قويًا للخلفية الرياضية وتنفيذ تقنيات بايثون هذه. في جميع أنحاء الكتاب، يستخدم المؤلف دراسات الحالة والتمارين لمساعدة القراء على فهم المفاهيم وتطبيقها على مشاكل تحليل البيانات في العالم الحقيقي. يتضمن الكتاب أيضًا دراسات حالة توضح كيفية استخدام الاختبارات الإحصائية وتحليل البيانات في مجموعة متنوعة من المجالات مثل التمويل والطب والعلوم الاجتماعية.

이 책은 파이썬 프로그래밍 언어를 사용하여 통계 테스트 및 데이터 분석에 대한 포괄적 인 소개를 제공합니다. 가설 테스트, 확률 분포, 통계 추론, 회귀 및 시각화와 같은 주제를 다룹니다. 파이썬의 가설 테스트 및 데이터 분석 (파이썬의 가설 테스트 및 데이터 분석) 저자: Alexey Malyshkin 2023 62 요약 온라인 판: 이 책은 파이썬 프로그래밍 언어를 사용하여 통계 테스트 및 데이터 분석에 대한 포괄적 인 소개를 제공합니다. 가설 테스트, 확률 분포, 통계 추론, 회귀 및 시각화와 같은 주제를 다룹니다. 이 책은 Python을 사용하여 실제 데이터 분석 작업에 통계적 방법을 적용하는 방법을 배우려는 학생, 연구원 및 전문가를위한 것입니다. 이 책은 가설 테스트, 확률 분포 및 통계 추론을 포함한 통계 테스트 및 데이터 분석의 기본 개념을 도입하는 것으로 시작합니다. 그런 다음 회귀 및 시각화와 같은 고급 주제를 탐구하여 독자에게 수학적 배경과 이러한 파이썬 기술의 구현에 대한 확실한 이해를 제공합니다. 이 책 전체에서 저자는 사례 연구와 연습을 사용하여 독자가 개념을 이해하고 실제 데이터 분석 문제에 적용 할 수 있도록 도와줍니다. 이 책에는 또한 금융, 의학 및 사회 과학과 같은 다양한 분야에서 통계 테스트 및 데이터 분석을 사용할 수있는 방법을 보여주는 사례 연구가 포함되어 있습니다.

この本は、Pythonプログラミング言語を使用した統計テストとデータ分析の包括的な紹介を提供しています。仮説テスト、確率分布、統計的推論、回帰、可視化などのトピックをカバーしています。Pythonの仮説テストとデータ分析（Pythonによる仮説テストとデータ分析）著者：Alexey Malyshkin 2023 62概要オンライン版：この本では、Pythonプログラミング言語を使用した統計テストとデータ分析の包括的な紹介を提供します。仮説テスト、確率分布、統計的推論、回帰、可視化などのトピックをカバーしています。この本は、Pythonを使用して実際のデータ分析タスクに統計的方法を適用する方法を学びたい学生、研究者、専門家を対象としています。本書は、仮説テスト、確率分布、統計的推論など、統計的テストとデータ分析の基本的な概念を紹介することから始まる。次に、回帰や視覚化などのより高度なトピックを掘り下げ、読者に数学的背景とこれらのPython技術の実装をしっかりと理解させる。本を通して、著者はケーススタディと演習を使用して、読者が概念を理解し、実際のデータ分析の問題に適用するのを助けます。また、金融、医学、社会科学などの様々な分野で統計的な検査やデータ分析がどのように利用できるかを実証するケーススタディも収録されている。

本書提供了使用Python編程語言對統計測試和數據分析的詳盡介紹。它涵蓋了諸如假設驗證，概率分布，統計推斷，回歸和可視化等主題。Python的假設檢驗和數據分析（假設檢驗和與Python的數據分析）作者：Alexey Malyshkin 2023 62互聯網版本摘要：本書使用Python的編程語言提供了統計測試和數據分析的全面介紹。它涵蓋了諸如假設驗證，概率分布，統計推斷，回歸和可視化等主題。該書面向希望學習如何使用Python將統計技術應用於實際數據分析任務的學生，研究人員和專業人員。本書首先介紹了統計測試和數據分析的基本概念，包括假設驗證，概率分布和統計推斷。然後，它深入研究更高級的主題，例如回歸和可視化，為讀者提供了對Python上數學背景和這些技術的實現的牢固理解。在整個書中，作者使用實例和練習來幫助讀者理解概念並將其應用於數據分析的真實問題。該書還包括案例研究，展示了如何將統計測試和數據分析用於金融，醫學和社會科學等各個領域。