The book "Self-Learning Autonomous Robot with the Use of Methods of Computer Modeling of High Detail KMVD" by Русскийомразработан оригинальный метод компьютерного моделирования высокой детализации КМВД , который позволяет решать задачи моделирования динамических систем и механизмов любой сложности. С помощью этого метода построены работающие динамические модели механизмов, которые участвуют в управлении поведением автономного робота, а также схемотехнические решения, позволяющие ответить на вопросы самостоятельного обучения. is a groundbreaking work that explores the potential of computer modeling in the development of autonomous robots. The book provides a comprehensive overview of the method of computer modeling of high detail KMVD, which allows for the creation of working dynamic models of mechanisms involved in controlling the behavior of an autonomous robot, as well as circuitry solutions that enable self-learning capabilities. This innovative approach to robotics has the potential to revolutionize the field, enabling the creation of more advanced and sophisticated autonomous robots that can adapt to changing environments and perform complex tasks with greater accuracy and efficiency. The book begins by discussing the importance of understanding the process of technology evolution and its impact on human society. The author argues that the rapid pace of technological advancements in the modern world requires individuals to constantly update their knowledge and skills to remain relevant. This need for continuous learning and adaptation is particularly crucial in the field of robotics, where new developments and innovations are constantly emerging.

книга «Самообучающийся Автономный Робот с Использованием Методов Компьютерного Моделирования Высокой Детали KMVD» Русскийомразработан оригинальный метод компьютерного моделирования высокой детализации КМВД, который позволяет решать задачи моделирования динамических систем и механизмов любой сложности. С помощью этого метода построены работающие динамические модели механизмов, которые участвуют в управлении поведением автономного робота, а также схемотехнические решения, позволяющие ответить на вопросы самостоятельного обучения. , otonom robotların geliştirilmesinde bir bilgisayar modellemesinin potansiyelini araştıran yenilikçi bir çalışma. Kitap, yüksek detaylı CMD'lerin bilgisayar modelleme yöntemine kapsamlı bir genel bakış sunar; bu, özerk bir robotun davranışını kontrol etmede yer alan mekanizmaların dinamik modellerini ve kendi kendine öğrenme yeteneklerini uygulamanıza izin veren devre çözümlerini oluşturmanıza olanak tanır. Robotiklere yönelik bu yenilikçi yaklaşım, değişen bir ortama uyum sağlayabilen ve daha fazla doğruluk ve verimlilikle karmaşık görevleri yerine getirebilen daha gelişmiş ve sofistike özerk robotlara olanak tanıyan alanda devrim yaratabilir. Kitap, teknolojinin evrim sürecini ve insan toplumu üzerindeki etkisini anlamanın önemini tartışarak başlıyor. Yazar, modern dünyadaki teknolojik ilerlemenin hızlı temposunun, insanların alakalı kalabilmek için bilgi ve becerilerini sürekli olarak güncellemelerini gerektirdiğini savunuyor. Bu sürekli öğrenme ve adaptasyon ihtiyacı, yeni gelişmelerin ve yeniliklerin sürekli ortaya çıktığı robotik alanında özellikle önemlidir.

كتاب «التعلم الذاتي للروبوت المستقل باستخدام طرق النمذجة الحاسوبية للتفاصيل العالية KMVD» طورت الروسية طريقة أصلية لنمذجة الكمبيوتر ذات التفاصيل العالية KMVD، والتي تسمح لك بحل مشاكل نمذجة الأنظمة والآليات الديناميكية من أي تعقيد. باستخدام هذه الطريقة، تم بناء نماذج ديناميكية للعمل للآليات التي تشارك في التحكم في سلوك الروبوت المستقل، بالإضافة إلى حلول الدوائر التي تسمح لك بالإجابة على أسئلة التعلم الذاتي. ، وهو عمل مبتكر يستكشف إمكانات نمذجة الكمبيوتر في تطوير الروبوتات المستقلة. يقدم الكتاب نظرة عامة شاملة على طريقة نمذجة الكمبيوتر لأجهزة CMD عالية التفاصيل، والتي تسمح لك بإنشاء نماذج ديناميكية عاملة للآليات المشاركة في التحكم في سلوك الروبوت المستقل، بالإضافة إلى حلول الدوائر التي تسمح لك بتنفيذ قدرات التعلم الذاتي. يمكن لهذا النهج المبتكر للروبوتات أن يحدث ثورة في المجال، مما يتيح روبوتات مستقلة أكثر تقدمًا وتطورًا يمكنها التكيف مع بيئة متغيرة وأداء مهام معقدة بدقة وكفاءة أكبر. يبدأ الكتاب بمناقشة أهمية فهم عملية تطور التكنولوجيا وتأثيرها على المجتمع البشري. ويقول المؤلف إن الوتيرة السريعة للتقدم التكنولوجي في العالم الحديث تتطلب من الناس تحديث معارفهم ومهاراتهم باستمرار من أجل الحفاظ على أهميتها. هذه الحاجة إلى التعلم المستمر والتكيف مهمة بشكل خاص في مجال الروبوتات، حيث تظهر التطورات والابتكارات الجديدة باستمرار.

책 "고 세부 KMVD의 컴퓨터 모델링 방법을 사용하는 자체 학습 자율 로봇" 러시아어는 높은 세부 KMVD의 컴퓨터 모델링 방법을 개발하여 동적 시스템 모델링 및 복잡성 메커니즘 모델링 문제를 해결할 수 있습니다. 이 방법을 사용하여 자율 로봇의 동작을 제어하는 데 관여하는 동적 메커니즘 모델과 자체 학습 질문에 대답 할 수있는 회로 솔루션이 구축됩니다. , 자율 로봇 개발에서 컴퓨터 모델링의 잠재력을 탐구하는 혁신적인 작업. 이 책은 세부적인 CMD의 컴퓨터 모델링 방법에 대한 포괄적 인 개요를 제공하여 자율 로봇의 동작을 제어하는 데 관여하는 메커니즘의 동적 모델과 자체 학습 기능. 로봇 공학에 대한이 혁신적인 접근 방식은 현장에 혁명을 일으켜 변화하는 환경에 적응하고 더 정확하고 효율적으로 복잡한 작업을 수행 할 수있는보다 진보적이고 정교한 자율 로봇을 가능하게합니다. 이 책은 기술의 진화 과정을 이해하는 것의 중요성과 인간 사회에 미치는 영향에 대해 논의함으로써 시작됩니다. 저자는 현대 세계에서 빠른 속도의 기술 발전을 위해서는 사람들이 관련성을 유지하기 위해 지속적으로 지식과 기술을 업데이트해야한다고 주장합니다. 지속적인 학습 및 적응에 대한 이러한 요구는 새로운 개발과 혁신이 지속적으로 등장하는 로봇 공학 분야에서 특히 중요합니다.

書「高精度KMVDのコンピュータモデリング方法を用いた自習自律ロボット」ロシアでは、動的システムのモデリングや複雑さのメカニズムの問題を解決することができる、高精度KMVDのコンピュータモデリングの独自の方法を開発しました。この手法を用いて、自律ロボットの動作制御に関わるメカニズムの動的モデルや、自己学習の問題に答える回路ソリューションが構築されます。 は、自律ロボットの開発におけるコンピュータモデリングの可能性を探る革新的な作品です。この本では、自律ロボットの挙動を制御するメカニズムの動的モデルを作成することができ、自己学習機能を実装するための回路ソリューションを作成することができます。ロボット工学へのこの革新的なアプローチは、現場に革命を起こす可能性があり、変化する環境に適応し、より正確で効率的な複雑なタスクを実行できる、より高度で洗練された自律ロボットを可能にします。この本は、テクノロジーの進化の過程を理解することの重要性と、その影響が人間社会に及ぼす影響について議論することから始まります。著者は、現代世界における技術の急速な進歩は、人々が常に関連性を保つために自分の知識やスキルを更新する必要があると主張しています。この継続的な学習と適応の必要性は、新しい開発と革新が絶えず出現しているロボット工学の分野で特に重要です。

書「使用計算機建模方法對高零件KMVD進行自我學習的自主機器人」俄文分析了高細節KMVD計算機建模的原始方法，該方法可以解決動態系統和任何復雜機制的建模問題。通過這種方法，構建了參與自主機器人行為控制的機制的工作動力學模型，以及能夠回答自主學習問題的電路解決方案。 ，這項創新工作探索了計算機在自主機器人開發中建模的潛力。本書對計算機建模方法進行了全面的綜述，該方法允許創建涉及自主機器人行為控制的機制的工作動力學模型，以及實現自我學習能力的電路解決方案。這種創新的機器人技術方法可以徹底改變這一領域，從而允許創建更先進，更復雜的自主機器人，這些機器人可以適應不斷變化的環境並以更高的準確性和效率執行復雜的任務。本書首先討論了了解技術演變過程及其對人類社會影響的重要性。作者認為，現代世界的快速技術進步要求人們不斷更新自己的知識和技能，以保持相關性。這種持續學習和適應的需求在機器人技術領域尤為重要，在那裏不斷出現新的發展和創新。