Book Description: Spark in Action, Second Edition is a comprehensive guide to Apache Spark, the open-source data processing engine that helps you handle big data challenges with ease. This book covers the latest features and best practices for building efficient data pipelines with Spark, including machine learning, graph processing, and stream processing. You'll learn how to use Spark to build scalable and fault-tolerant data pipelines that can handle large volumes of data from various sources. The book begins by introducing the basics of Spark and its ecosystem, then dives into the details of RDDs, DataFrames, and Datasets, as well as advanced topics such as Spark SQL, GraphX, and Streaming. Along the way, you'll learn how to work with Hadoop Distributed File System (HDFS), Hive, and YARN. The authors also cover the latest features in Spark 2. x, including support for containerization and cloud deployment. Whether you're a developer, data scientist, or data engineer, this book will help you master Spark programming and take your skills to the next level. With real-world examples and exercises, you'll be able to apply Spark to solve real-world problems and become proficient in using this powerful tool. Book Outline: 1. Introduction to Apache Spark 2. Core Concepts: RDDs, DataFrames, and Datasets 3. Advanced Topics: Spark SQL, GraphX, and Streaming 4. Working with HDFS, Hive, and YARN 5. Deploying Spark Applications 6.

Spark in Action, Second Edition - это всеобъемлющее руководство по Apache Spark, механизму обработки данных с открытым исходным кодом, который помогает легко справляться с проблемами больших данных. В этой книге рассматриваются новейшие функции и передовые практики для построения эффективных конвейеров данных с помощью Spark, включая машинное обучение, обработку графов и обработку потоков. Вы узнаете, как использовать Spark для создания масштабируемых и отказоустойчивых конвейеров данных, которые могут обрабатывать большие объемы данных из различных источников. Книга начинается с ознакомления с основами Spark и его экосистемы, затем погружается в детали RDD, DataFrames и Datasets, а также в расширенные темы, такие как Spark SQL, GraphX и Streaming. Попутно вы узнаете, как работать с Hadoop Distributed File System (HDFS), Hive и YARN. Авторы также освещают последние возможности Spark 2. x, включая поддержку контейнеризации и облачного развертывания. Являетесь ли вы разработчиком, специалистом по данным или инженером по данным, эта книга поможет вам освоить программирование Spark и вывести ваши навыки на новый уровень. С помощью реальных примеров и упражнений вы сможете применять Spark для решения реальных проблем и овладеть навыками использования этого мощного инструмента. Структура книги: 1. Введение в Apache Spark 2. Основные понятия: RDD, DataFrames и Datasets 3. Дополнительные темы: Spark SQL, GraphX и Streaming 4. Работа с HDFS, Hive и YARN 5. Развертывание приложений Spark 6.

Spark in Action, Deuxième Édition est un guide complet sur Apache Spark, un moteur de traitement de données open source qui vous aide à gérer facilement les problèmes de Big Data. Ce livre examine les dernières fonctionnalités et les meilleures pratiques pour construire des pipelines de données efficaces avec Spark, y compris l'apprentissage automatique, le traitement de graphe et le traitement de flux. Vous apprendrez comment utiliser Spark pour créer des pipelines de données évolutifs et tolérants aux pannes qui peuvent traiter de grandes quantités de données provenant de différentes sources. livre commence par une présentation des bases de Spark et de son écosystème, puis est plongé dans les détails de RDD, DataFrames et Datasets, ainsi que dans des sujets avancés tels que Spark SQL, GraphX et Streaming. En chemin, vous apprendrez à travailler avec Hadoop Distributed File System (HDFS), Hive et YARN. s auteurs mettent également en lumière les dernières capacités de Spark 2. x, y compris l'assistance à la conteneurisation et au déploiement en nuage. Que vous soyez un développeur, un spécialiste des données ou un ingénieur des données, ce livre vous aidera à maîtriser la programmation de Spark et à faire passer vos compétences à un autre niveau. Avec des exemples et des exercices réels, vous pourrez appliquer Spark pour résoudre des problèmes réels et maîtriser les compétences d'utilisation de cet outil puissant. Structure du livre : 1. Introduction à Apache Spark 2. Concepts de base : RDD, DataFrames et Datasets 3. Sujets supplémentaires : Spark SQL, GraphX et Streaming 4. Travailler avec HDFS, Hive et YARN 5. Déploiement d'applications Spark 6.

Spark in Action, Second Edition es una guía completa sobre Apache Spark, un mecanismo de procesamiento de datos de código abierto que ayuda a manejar fácilmente los problemas de big data. Este libro examina las últimas características y mejores prácticas para construir transportadores de datos eficientes con Spark, incluyendo aprendizaje automático, procesamiento de grafos y procesamiento de flujos. Aprenderá a usar Spark para crear canalizaciones de datos escalables y tolerantes a fallas que pueden procesar grandes cantidades de datos de varias fuentes. libro comienza con una introducción a los fundamentos de Spark y su ecosistema, luego se sumerge en detalles de RDD, DataFrames y Datasets, así como en temas avanzados como Spark SQL, GraphX y Streaming. En el camino, aprenderá a trabajar con Hadoop Distributed File System (HDFS), Hive y YARN. autores también destacan las últimas posibilidades de Spark 2. x, incluida la compatibilidad con contenedores y despliegue en la nube. Ya sea que seas desarrollador, especialista en datos o ingeniero de datos, este libro te ayudará a dominar la programación de Spark y llevar tus habilidades a un nuevo nivel. Con ejemplos y ejercicios reales, podrá aplicar Spark para resolver problemas reales y dominar las habilidades para usar esta poderosa herramienta. Estructura del libro: 1. Introducción a Apache Spark 2. Conceptos básicos: RDD, DataFrames y Datasets 3. Temas adicionales: Spark SQL, GraphX y Streaming 4. Trabajando con HDFS, Hive y YARN 5. Implementación de aplicaciones Spark 6.

Spark in Action, Segundo Edition é um manual completo sobre Apache Spark, um mecanismo de processamento de dados de código aberto que ajuda a lidar facilmente com os problemas de big data. Este livro aborda as mais recentes funções e as melhores práticas para construir linhas de montagem de dados eficientes com Spark, incluindo treinamento de máquinas, processamento de gráficos e processamento de fluxos. Você vai aprender como usar Spark para criar linhas de montagem escaláveis e resistentes a falhas que podem processar grandes quantidades de dados de diferentes fontes. O livro começa com o conhecimento dos fundamentos de Spark e de seu ecossistema, depois mergulha em detalhes de RDD, DataFrames e Datasets e em temas ampliados como Spark SQL, GraphX e Streaming. De passagem, você vai aprender como trabalhar com o Hadoop Distribuído Files System (HDFS), Hive e YARN. Os autores também destacam as últimas possibilidades de Spark 2. x, incluindo suporte de contêineres e implantação na nuvem. Se você é um desenvolvedor, especialista em dados ou engenheiro de dados, este livro vai ajudá-lo a aprender a programação do Spark e levar suas habilidades para um novo nível. Através de exemplos e exercícios reais, você pode usar o Spark para resolver problemas reais e aprender a usar esta poderosa ferramenta. Estrutura do livro: 1. Introdução em Apache Spark 2. Os principais conceitos são RDD, DataFrames e Datasets 3. Outros temas: Spark SQL, GraphX e Streaming 4. Trabalhar com HDFS, Hive e YARN 5. Implantação de aplicativos Spark 6.

Spark in Action, SecondEdition è una guida completa per Apache Spark, un software open source che consente di gestire facilmente i problemi dei big data. In questo libro vengono descritte le funzionalità e le best practice più recenti per la creazione di reti di spedizione efficienti con Spark, tra cui apprendimento automatico, elaborazione grafica e elaborazione dei flussi. Scopri come utilizzare Spark per creare una rete di dati scalabile e resistente ai problemi in grado di gestire grandi quantità di dati da diverse origini. Il libro inizia con la conoscenza delle basi di Spark e del suo ecosistema, poi si immerge nei dettagli RDD, DataFrames e Datasets e in argomenti estesi come Spark SQL, GraphX e Streaming. Saprai come lavorare con Hadoop Distributed File System (HDFS), Hive e YARN. Gli autori mettono in luce anche le ultime possibilità di Spark 2. x, incluso il supporto per il contenitore e il cloud. Se sei uno sviluppatore, un esperto di dati o un ingegnere di dati, questo libro vi aiuterà a imparare la programmazione Spark e portare le tue competenze a un nuovo livello. Con esempi e esercizi reali, sarà possibile utilizzare Spark per risolvere problemi reali e imparare ad utilizzare questo potente strumento. Struttura del libro: 1. Introduzione a Apache Spark 2. I concetti principali sono RDD, DataFrames e Datasets 3. Argomenti aggiuntivi: Spark SQL, GraphX e Streaming 4. Lavoro con HDFS, Hive e YARN 5. Installazione delle applicazioni Spark 6.

Spark in Action, Second Edition ist ein umfassender itfaden für Apache Spark, eine Open-Source-Datenverarbeitungsmaschine, die Ihnen hilft, Big-Data-Probleme leicht zu lösen. Dieses Buch behandelt die neuesten Funktionen und Best Practices für den Aufbau effizienter Datenpipelines mit Spark, einschließlich maschinellem rnen, Graphenverarbeitung und Threadverarbeitung. e erfahren, wie e mit Spark skalierbare und ausfallsichere Datenpipelines erstellen, die große Datenmengen aus verschiedenen Quellen verarbeiten können. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen von Spark und seinem Ökosystem und taucht dann in die Details von RDD, DataFrames und Datasets sowie in fortgeschrittene Themen wie Spark SQL, GraphX und Streaming ein. Auf dem Weg dorthin erfahren e, wie e mit Hadoop Distributed File System (HDFS), Hive und YARN arbeiten. Die Autoren decken auch die neuesten Funktionen von Spark 2 ab. x, einschließlich Unterstützung für Containerisierung und Cloud-Bereitstellung. Ob e ein Entwickler, Datenspezialist oder Dateningenieur sind, dieses Buch wird Ihnen helfen, die Programmierung von Spark zu meistern und Ihre Fähigkeiten auf die nächste Stufe zu bringen. Mit realen Beispielen und Übungen können e Spark anwenden, um reale Probleme zu lösen und die Fähigkeiten zur Verwendung dieses leistungsstarken Tools zu beherrschen. Struktur des Buches: 1. Einführung in Apache Spark 2. Grundbegriffe: RDD, DataFrames und Datasets 3. Weitere Themen: Spark SQL, GraphX und Streaming 4. Arbeiten mit HDFS, Hive und YARN 5. Bereitstellung von Spark 6-Anwendungen.

Iskra w akcji, Second Edition to kompleksowy przewodnik po Apache Spark, otwartym silniku danych, który pomaga łatwo radzić sobie z dużymi wyzwaniami związanymi z danymi. Ta książka obejmuje najnowsze funkcje i najlepsze praktyki w zakresie budowy wydajnych rurociągów danych z iskrą, w tym uczenia maszynowego, przetwarzania wykresów i przetwarzania gwintów. Dowiesz się, jak używać Spark do budowy skalowalnych i odpornych na uszkodzenia rurociągów danych, które mogą obsługiwać duże ilości danych z różnych źródeł. Książka zaczyna się od wprowadzenia do podstaw iskry i jej ekosystemu, a następnie nurkuje w szczegółach RDD, Ramki i zbiory danych, a także zaawansowanych tematów, takich jak iskra SQL, GraphX i Streaming. Po drodze dowiesz się, jak pracować z Hadoop Distributed File System (HDFS), Hive i YARN. Autorzy obejmują również najnowsze funkcje Spark 2. x, w tym wsparcie dla konteneryzacji i wdrażania w chmurze. Niezależnie od tego, czy jesteś programistą, informatykiem czy inżynierem danych, ta książka pomoże Ci opanować programowanie iskry i przenieść swoje umiejętności na kolejny poziom. Dzięki przykładom i ćwiczeniom w świecie rzeczywistym możesz użyć iskry do rozwiązywania problemów w świecie rzeczywistym i dowiedzieć się, jak korzystać z tego potężnego narzędzia. Struktura książki: 1. Wprowadzenie do Apache Spark 2. Podstawowe koncepcje: RDD, KeyFrames i Datasets 3. Dodatkowe tematy to Spark SQL, GraphX i Streaming 4. Praca z HDFS, ul i przędzy 5. Wdrożenie aplikacji Spark 6.

Spark in Action, מהדורה שנייה היא מדריך מקיף ל-Apache Spark, ספר זה מכסה את התכונות האחרונות ואת השיטות הטובות ביותר לבניית צינורות מידע יעילים עם Spark, כולל למידת מכונה, עיבוד גרפים ועיבוד חוטים. תלמדו איך להשתמש ב ”ספארק” כדי לבנות צינורות נתונים סבלניים וסובלניים שיכולים להתמודד עם כמויות גדולות של נתונים ממגוון מקורות. הספר מתחיל עם הקדמה ליסודות ספארק והמערכת האקולוגית שלה, ואז צולל לתוך הפרטים של RDD, Dataframes ו-Datasets, כמו גם נושאים מתקדמים כמו Spark SQL, GraphX ו-Streaming. לאורך הדרך תלמדו איך לעבוד עם מערכת קבצים מבוזרת (HDFS), כוורת ו-YARN. המחברים מכסים גם את המאפיינים האחרונים של ספארק 2. x, כולל תמיכה לבלימה ופריסת ענן. בין אם אתה מפתח, מדען נתונים או מהנדס נתונים, הספר הזה יעזור לך לשלוט בתכנות ספארק ולקחת את הכישורים שלך לשלב הבא. עם דוגמאות ותרגילים בעולם האמיתי, אתם יכולים להשתמש בספארק כדי לפתור בעיות בעולם האמיתי וללמוד איך להשתמש בכלי רב עוצמה זה. מבנה הספר: 1. מבוא לניצוץ אפאצ 'י 2. מושגים בסיסיים: RDD, DataFrames ו-Datasts 3. נושאים נוספים כוללים את Spark SQL, GraphX ו-Streaming 4. עובד עם HDFS, הייב ו YARN 5. פריסת יישומי Spark 6.''

Spark in Action, Second Edition, büyük veri zorluklarıyla kolayca başa çıkmanıza yardımcı olan açık kaynaklı bir veri motoru olan Apache Spark için kapsamlı bir kılavuzdur. Bu kitap, makine öğrenimi, grafik işleme ve iş parçacığı işleme dahil olmak üzere Spark ile verimli veri boru hatları oluşturmak için en son özellikleri ve en iyi uygulamaları kapsar. Çeşitli kaynaklardan büyük miktarda veriyi işleyebilen ölçeklenebilir ve hataya dayanıklı veri boru hatları oluşturmak için Spark'ı nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Kitap, Spark ve ekosisteminin temellerine bir giriş ile başlar, daha sonra RDD, DataFrames ve Datasets'in yanı sıra Spark SQL, GraphX ve Streaming gibi gelişmiş konuların ayrıntılarına girer. Yol boyunca, Hadoop Dağıtılmış Dosya stemi (HDFS), Hive ve YARN ile nasıl çalışacağınızı öğreneceksiniz. Yazarlar ayrıca Spark 2'nin en son özelliklerini de kapsar. Konteynerleştirme ve bulut dağıtımı desteği de dahil olmak üzere x. Bir geliştirici, veri bilimcisi veya veri mühendisi olsanız da, bu kitap Spark programlamasında ustalaşmanıza ve becerilerinizi bir sonraki seviyeye taşımanıza yardımcı olacaktır. Gerçek dünyadaki örnekler ve alıştırmalarla, gerçek dünyadaki sorunları çözmek ve bu güçlü aracı nasıl kullanacağınızı öğrenmek için Spark'ı kullanabilirsiniz. Kitap yapısı: 1. Apache Spark 2'ye giriş. Temel kavramlar: RDD, DataFrames ve Datasets 3. Ek konular arasında Spark SQL, GraphX ve Streaming 4 bulunur. HDFS, Hive ve YARN 5 ile çalışma. Spark 6 uygulamaları dağıtılıyor.

Spark in Action، Second Edition هو دليل شامل لـ Apache Spark، وهو محرك بيانات مفتوح المصدر يساعدك على التعامل بسهولة مع تحديات البيانات الضخمة. يغطي هذا الكتاب أحدث الميزات وأفضل الممارسات لبناء خطوط أنابيب بيانات فعالة باستخدام Spark، بما في ذلك التعلم الآلي ومعالجة الرسوم البيانية ومعالجة الخيوط. ستتعلم كيفية استخدام Spark لبناء خطوط أنابيب بيانات قابلة للتطوير وتتحمل الأخطاء يمكنها التعامل مع كميات كبيرة من البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر. يبدأ الكتاب بمقدمة لأساسيات Spark ونظامها البيئي، ثم يغوص في تفاصيل RDD و DataFrames و Datasets، بالإضافة إلى الموضوعات المتقدمة مثل Spark SQL و GraphX و Streaming. على طول الطريق، ستتعلم كيفية العمل مع نظام الملفات الموزعة Hadoop (HDFS) و Hive و YARN. يغطي المؤلفون أيضًا أحدث ميزات Spark 2. x، بما في ذلك دعم الحاويات ونشر السحابة. سواء كنت مطورًا أو عالم بيانات أو مهندس بيانات، فإن هذا الكتاب سيساعدك على إتقان برمجة Spark ونقل مهاراتك إلى المستوى التالي. من خلال الأمثلة والتمارين الواقعية، يمكنك استخدام Spark لحل مشاكل العالم الحقيقي وتعلم كيفية استخدام هذه الأداة القوية. هيكل الكتاب: 1. مقدمة إلى Apache Spark 2. المفاهيم الأساسية: RDD و DataFrames و Datasets 3. تشمل الموضوعات الإضافية Spark SQL و GraphX و Streaming 4. العمل مع HDFS و Hive و YARN 5. نشر تطبيقات Spark 6.

Spark in Action, Second Edition은 빅 데이터 문제를 쉽게 해결할 수있는 오픈 소스 데이터 엔진 인 Apache Spark에 대한 포괄적 인 안내서입니다. 이 책은 머신 러닝, 그래프 처리 및 스레드 처리를 포함하여 Spark에서 효율적인 데이터 파이프 라인을 구축하기위한 최신 기능과 모범 사례를 다룹니다 Spark를 사용하여 다양한 소스에서 대량의 데이터를 처리 할 수있는 확장 가능하고 내결함성이있는 데이터 파이프 라인을 구축하는 방법을 배웁니다. 이 책은 Spark의 기본 사항과 생태계에 대한 소개로 시작한 다음 RDD, 데이터 프레임 및 데이터 세트의 세부 사항뿐만 아니라 Spark SQL, GraphX 및 Streaming과 같은 고급 주제로 넘어갑니다. 그 과정에서 Hadoop Distributed File System (HDFS), Hive 및 YARN으로 작업하는 방법을 배우게됩니다. 저자는 또한 Spark 2의 최신 기능을 다룹니다. 컨테이너화 및 클라우드 배포 지원을 포함한 x. 개발자, 데이터 과학자 또는 데이터 엔지니어이든이 책은 Spark 프로그래밍을 마스터하고 기술을 한 단계 끌어 올리는 데 도움이됩니다. 실제 예제와 연습을 통해 Spark를 사용하여 실제 문제를 해결하고이 강력한 도구를 사용하는 방법을 배울 수 있습니다. 책 구조: 1. Apache Spark 2 소개. 기본 개념: RDD, 데이터 프레임 및 데이터 세트 3. 추가 주제에는 Spark SQL, GraphX 및 Streaming 4가 포함됩니다. HDFS, Hive 및 YARN 5와 협력. Spark 6 응용 프로그램 배포.

Spark in Action、 Second Editionは、ビッグデータの課題に簡単に対処できるオープンソースデータエンジンであるApache Sparkの包括的なガイドです。本書では、機械学習、グラフ処理、スレッド処理など、Sparkで効率的なデータパイプラインを構築するための最新の機能とベストプラクティスについて説明します。Sparkを使用して、さまざまなソースから大量のデータを処理できるスケーラブルで耐障害性のあるデータパイプラインを構築する方法を学びます。Sparkの基本とそのエコシステムの紹介から始まり、RDD、 DataFrames、 Datasets、 Spark SQL、 GraphX、 Streamingなどの高度なトピックについて説明します。Hadoop Distributed File System （HDFS）、 Hive、 YARNの使い方を学びます。また、Spark 2の最新機能についても解説している。x、コンテナ化とクラウド展開のサポートを含む。開発者、データサイエンティスト、データエンジニアを問わず、この本はSparkのプログラミングを習得し、スキルを次のレベルに引き上げるのに役立ちます。実世界の例と演習では、Sparkを使用して現実世界の問題を解決し、この強力なツールの使用方法を学ぶことができます。本の構造：1。Apache Sparkの概要2。基本概念：RDD、 DataFrames、 Datasets 3。その他のトピックとして、Spark SQL、 GraphX、 Streaming 4があります。HDFS、 Hive、 YARNの操作5。Spark 6アプリケーションの展開。

Spark in Action, Second Edition是有關Apache Spark的全面指南,Apache Spark是一種開源數據處理機制,可幫助輕松解決大數據問題。本書探討了使用Spark構建高效數據輸送機的最新功能和最佳實踐,包括機器學習、圖處理和線程處理。您將了解如何使用Spark來創建可擴展且容錯的數據流水線，這些流水線可以處理來自不同來源的大量數據。本書首先介紹了Spark及其生態系統的基本知識，然後深入研究了RDD，DataFrames和Datasets的詳細信息，以及Spark SQL，GraphX和Streaming等擴展主題。在此過程中，您將學習如何使用Hadoop分布式文件系統（HDFS），Hive和YARN。作者還重點介紹了Spark 2的最新功能。x，包括集裝箱化和雲部署支持。無論您是開發人員、數據專家還是數據工程師，本書都將幫助您掌握Spark編程，並將您的技能提升到新的水平。通過實例和練習，您可以使用Spark來解決實際問題，並掌握使用此功能強大的工具的技能。書的結構：1。Apache Spark 2的簡介。主要概念是：RDD，DataFrames和Datasets 3。其他主題包括：Spark SQL，GraphX和Streaming 4。與HDFS，Hive和YARN 5合作。Spark 6應用程序部署。