Book Description: Deep Learning with PyTorch Second Edition MEAP v5 Author: Luca Antiga, Eli Stevens, Howard Huang Manning Publications 2024 Pages: 326 Format: Paperback/E-book Genre: Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning Summary: In this comprehensive guide, you will embark on a journey to master the art of deep learning with PyTorch, exploring the latest neural network architectures and their practical applications in computer vision tasks. As a beginner or an intermediate machine learning practitioner, you will delve into the fundamentals of neural networks and PyTorch, learning how to implement state-of-the-art models for real-world challenges. The book begins by establishing a solid foundation in image generation using various GAN architectures, followed by leveraging transformer-based models like ViT, TrOCR, BLIP2, and LayoutLM for multitask object detection, facial keypoint recognition, and human pose estimation. You will also discover best practices for tweaking hyperparameters and deploying models to production.

Глубокое обучение с помощью PyTorch Второе издание MEAP v5 Автор: Лука Антига, Эли Стивенс, Говард Хуан Мэннинг Публикации 2024 г. Страницы: 326 Формат: Paperback/E-book Жанр: информатика, искусственный интеллект, машинное обучение Резюме: В этом подробном руководстве вы отправитесь в путешествие, чтобы освоить искусство глубокого обучения с помощью PyTorch, исследуя новейшие архитектуры нейронных сетей и их практическое применение в задачах компьютерного зрения. Как начинающий или промежуточный практик машинного обучения, вы углубитесь в основы нейронных сетей и PyTorch, научитесь внедрять современные модели для реальных задач. Книга начинается с создания прочной основы в генерации изображений с использованием различных архитектур GAN, после чего используются модели на основе трансформеров, такие как ViT, TrOCR, BLIP2 и LayoutLM, для обнаружения многозадачных объектов, распознавания ключевых точек лица и оценки позы человека. Также будут представлены рекомендации по настройке гиперпараметров и развертыванию моделей в производственном режиме.

Deep arning with PyTorch Deuxième édition MEAP v5 Auteur : Luca Antiga, Ali Stevens, Howard Juan Manning Publications 2024 Pages : 326 Format : Paperback/E-book Genre : informatique, intelligence artificielle, apprentissage automatique Résumé : Dans ce guide détaillé, vous partirez en voyage pour apprendre l'art de l'apprentissage profond avec PyTorch, explorant les dernières architectures de réseaux neuronaux et leur application pratique aux tâches de vision par ordinateur. En tant que praticien débutant ou intermédiaire de l'apprentissage automatique, vous allez approfondir les bases des réseaux neuronaux et de PyTorch, apprendre à mettre en œuvre des modèles modernes pour des tâches réelles. livre commence par créer une base solide dans la génération d'images à l'aide de différentes architectures GAN, puis utilise des modèles basés sur des transformateurs tels que ViT, TrOCR, BLIP2 et LayoutLM pour détecter les objets multitâches, reconnaître les points clés du visage et évaluer la posture humaine. Des conseils seront également fournis sur la configuration des hyperparamètres et le déploiement des modèles en mode production.

Aprendizaje profundo con PyTorch Segunda edición de MEAP v5 Autor: Luca Antiga, Eli Stevens, Howard Huang Manning Publicaciones 2024 Páginas: 326 Formato: Paperback/E-book Género: informática, inteligencia artificial, aprendizaje automático Resumen: En esta guía detallada, emprenderá un viaje para dominar el arte del aprendizaje profundo con PyTorch, explorando las últimas arquitecturas de redes neuronales y su aplicación práctica en tareas de visión por ordenador. Como principiante o practicante intermedio del aprendizaje automático, profundizará en los fundamentos de las redes neuronales y PyTorch, aprenderá a implementar modelos modernos para tareas reales. libro comienza creando una base sólida en la generación de imágenes utilizando diferentes arquitecturas de GAN, después de lo cual se utilizan modelos basados en transformadores como ViT, TrOCR, BLIP2 y LayoutLM para detectar objetos multitarea, reconocer puntos clave faciales y evaluar la postura humana. También se presentarán recomendaciones para configurar hiperparámetros y desplegar modelos en modo de producción.

Formazione approfondita con PyTorch Seconda edizione di MEAP v5 Autore: Luca Antiga, Ali Stevens, Howard Juan Manning Pubblicazioni 2024 Pagine: 326 Formato: Paperback/E-book Genere: informatica, intelligenza artificiale, apprendimento automatico Curriculum: In questa guida dettagliata, si intraprenderà un viaggio per imparare l'arte dell'apprendimento profondo con l'aiuto di un PyTorch, esplorando le più recenti architetture delle reti neurali e le loro applicazioni pratiche nelle sfide di visione informatica. Come pratica iniziale o intermedia di apprendimento automatico, si approfondirà le basi delle reti neurali e delle PyTorch, imparando a implementare modelli moderni per le attività reali. Il libro inizia con la creazione di una base solida per la generazione di immagini utilizzando diverse architetture GAN, quindi utilizzando modelli basati su trasformatori come ViT, TrOCR, BLIP2 e LayoutLM, per rilevare gli oggetti multitasking, riconoscere i punti chiave del viso e valutare la posa umana. Vengono inoltre forniti suggerimenti per configurare gli iperparametri e implementare i modelli in modalità di produzione.

Deep arning mit PyTorch Zweite Ausgabe MEAP v5 Autor: Luca Antiga, Eli Stevens, Howard Juan Manning Publikationen 2024 Seiten: 326 Format: Paperback/E-book Genre: Informatik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles rnen Zusammenfassung: In diesem ausführlichen Tutorial begeben e sich auf eine Reise, um die Kunst des Deep arning mit PyTorch zu meistern und die neuesten neuronalen Netzwerkarchitekturen und ihre praktische Anwendung bei Computer Vision-Aufgaben zu erkunden. Als Anfänger oder Zwischenpraktiker für maschinelles rnen werden e tiefer in die Grundlagen neuronaler Netzwerke und PyTorch eintauchen und lernen, moderne Modelle für reale Aufgaben zu implementieren. Das Buch beginnt mit der Schaffung einer soliden Grundlage bei der Bilderzeugung unter Verwendung verschiedener GAN-Architekturen, gefolgt von transformatorbasierten Modellen wie ViT, TrOCR, BLIP2 und LayoutLM, um Multitasking-Objekte zu erkennen, wichtige Gesichtspunkte zu erkennen und die menschliche Haltung zu bewerten. Außerdem werden Empfehlungen für die Konfiguration von Hyperparametern und die Bereitstellung von Modellen im Produktionsmodus vorgestellt.

למידה עמוקה עם PyTorch מהדורה שנייה MEAP v5 מחבר: לוקה אנטיגה, איליי סטיבנס, הווארד חואן מאנינג פרסומים 2024 עמודים: 326 פורמט: Paperback/E-book Jenre: מדעי המחשב, בינה מלאכותית, במדריך מעמיק זה, תוכלו לצאת למסע כדי לשלוט באמנות של למידה עמוקה עם PyTorch, לחקור את ארכיטקטורות הרשת העצבית החדישות ביותר ואת היישומים המעשיים שלהם במשימות ראייה ממוחשבת. בתור מתחיל או מתרגל בינוני של למידת מכונה, אתה תתעמק ביסודות של רשתות עצביות ו PyTorch, ללמוד איך ליישם מודלים מודרניים עבור משימות אמיתיות. הספר מתחיל ביצירת בסיס מוצק בדור הדימוי באמצעות ארכיטקטורות GAN שונות, שלאחריהן מודלים מבוססי שנאים כגון VIT, TROCR, BLIP2 ו-LayautLM משמשים לגילוי אובייקטים מרובי משימות, לזיהוי נקודות מפתח בפנים ולהערכת היציבה של האדם. כמו כן, תלמד כיצד להגדיר היפרפרמטרים ולפרוס מודלים במצב ייצור.''

PyTorch ile Derin Öğrenme İkinci Baskı MEAP v5 Yazar: Luca Antiga, Eli Stevens, Howard Juan Manning Yayınları 2024 Sayfaları: 326 Biçim: Ciltsiz/E-kitap Tür: bilgisayar bilimi, yapay zeka, makine öğrenimi Özet: Bu derinlemesine kılavuzda, PyTorch ile derin öğrenme sanatında ustalaşmak, en yeni sinir ağı mimarilerini ve bilgisayarla görme görevlerindeki pratik uygulamalarını keşfetmek için bir yolculuğa çıkacaksınız. Makine öğreniminin yeni başlayan veya ara uygulayıcısı olarak, sinir ağlarının ve PyTorch'un temellerini araştıracak, gerçek görevler için modern modelleri nasıl uygulayacağınızı öğreneceksiniz. Kitap, çeşitli GAN mimarilerini kullanarak görüntü üretiminde sağlam bir temel oluşturarak başlar, daha sonra ViT, TrOCR, BLIP2 ve LayoutLM gibi transformatör tabanlı modeller çoklu görev nesnelerini tespit etmek, yüzdeki önemli noktaları tanımak ve bir kişinin duruşunu değerlendirmek için kullanılır. Ayrıca, hiperparametreleri nasıl yapılandıracağınızı ve modelleri üretim modunda nasıl dağıtacağınızı da öğreneceksiniz.

التعلم العميق مع PyTorch الإصدار الثاني MEAP v5 مؤلف: منشورات لوكا أنتيجا وإيلي ستيفنز وهوارد خوان مانينغ 2024 صفحة: 326 التنسيق: غلاف ورقي/كتاب إلكتروني النوع: علوم الكمبيوتر، الذكاء الاصطناعي، ملخص التعلم الآلي: في هذا الدليل المتعمق، ستشرع في رحلة لإتقان فن التعلم العميق باستخدام PyTorch، واستكشاف أحدث بنى الشبكات العصبية وتطبيقاتها العملية في مهام الرؤية الحاسوبية. بصفتك مبتدئًا أو ممارسًا متوسطًا للتعلم الآلي، سوف تتعمق في أساسيات الشبكات العصبية و PyTorch، وتتعلم كيفية تنفيذ النماذج الحديثة للمهام الحقيقية. يبدأ الكتاب بإنشاء أساس متين في توليد الصور باستخدام بنى GAN المختلفة، وبعد ذلك يتم استخدام النماذج القائمة على المحولات مثل ViT و TrOCR و BLIP2 و LayoutLM لاكتشاف الكائنات متعددة المهام، والتعرف على النقاط الرئيسية في الوجه وتقييم وضع الشخص. ستتعلم أيضًا كيفية تكوين hyperparamets ونشر النماذج في وضع الإنتاج.

PyTorch Second Edition MEAP v5 저자와의 딥 러닝: Luca Antiga, Eli Stevens, Howard Juan Manning 간행물 2024 페이지: 326 형식: 페이퍼 백/전자 책 장르: 컴퓨터 과학, 인공 지능, 기계 학습 요약: 이 심층 가이드에서는 PyTorch를 통해 딥 러닝 기술을 습득하고 최신 신경망 아키텍처와 컴퓨터 비전 작업의 실제 응용 프로그램을 탐색하는 여정을 시작합니다. 머신 러닝의 초급 또는 중급 실무자로서 신경망과 PyTorch의 기본 사항을 살펴보고 실제 작업을위한 최신 모델을 구현하는 방법을 배웁니다. 이 책은 다양한 GAN 아키텍처를 사용하여 이미지 생성의 견고한 기반을 만드는 것으로 시작합니다. 그 후 ViT, TrOCR, BLIP2 및 LayoutLM과 같은 변압기 기반 모델을 사용하여 멀티 태스킹 객체를 감지하고 얼굴의 핵심 포인트를 인식하며 자세. 하이퍼 매개 변수를 구성하고 생산 모드에서 모델을 배포하는 방법도 배웁니다.

Deep arning with PyTorch Second Edition MEAP v5著者： Luca Antiga、 Eli Stevens、 Howard Juan Manning Publications 2024ページ： 326形式：ペーパーバック/電子書籍ジャンル：コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習の概要： この詳細なガイドでは、PyTorchでディープラーニングの技術を習得し、最新のニューラルネットワークアーキテクチャとコンピュータビジョンタスクの実用的なアプリケーションを探索します。機械学習の初心者または中級実践者として、ニューラルネットワークとPyTorchの基礎を掘り下げ、実際のタスクに現代のモデルを実装する方法を学びます。この本は、さまざまなGANアーキテクチャを使用して画像生成において堅実な基盤を構築することから始まり、その後、ViT、 TrOCR、 BLIP2、 LayoutLMなどのトランスフォーマーベースのモデルを使用して、マルチタスクオブジェクトを検出し、顔のキーポイントを認識し、人の姿勢を評価する。また、ハイパーパラメータを設定してモデルを本番モードで展開する方法も学びます。

使用PyTorch進行深度學習第二版MEAP v5作者： Luca Antiga, Eli Stevens, Howard Juan Manning出版物2024頁： 326格式：平裝本/電子書體裁：計算機科學,人工智能,機器學習摘要： 在這本詳細的指南中，您將開始使用PyTorch學習深度學習藝術，探索最新的神經網絡體系結構及其在計算機視覺任務中的實際應用。作為機器學習的新手或中級實踐，您將深入研究神經網絡和PyTorch的基礎，學習如何為實際任務引入現代模型。本書首先為使用各種GAN體系結構生成圖像奠定了堅實的基礎，然後使用基於變形金剛的模型（例如ViT，TrOCR，BLIP2和LayoutLM）來檢測多任務對象，識別關鍵面部點並評估人的姿勢。還將提供有關配置超參數並在生產模式下部署模型的建議。