BOOKS - PyTorch for Building Large Language Models: Leveraging pyTorch to Train, Fine...
PyTorch for Building Large Language Models: Leveraging pyTorch to Train, Fine-tune, and Optimize LLMs for Increased Model Accuracy and Performance - Mason Leblanc January 18, 2024 PDF  BOOKS
3 TON

Views
52318

Telegram
 
PyTorch for Building Large Language Models: Leveraging pyTorch to Train, Fine-tune, and Optimize LLMs for Increased Model Accuracy and Performance
Author: Mason Leblanc
Year: January 18, 2024
Format: PDF
File size: PDF 780 KB
Language: English



Pay with Telegram STARS
PyTorch for Building Large Language Models: Leveraging PyTorch to Train, Finetune, and Optimize LLMs for Increased Model Accuracy and Performance = Introduction The world of artificial intelligence (AI) has witnessed a revolutionary transformation with the advent of large language models (LLMs), enabling machines to understand and generate human language like never before. However, harnessing their full potential requires the right tools and techniques. This book provides a comprehensive guide to mastering pyTorch, the leading framework for building and optimizing LLMs, and unlocking their true potential. Whether you're a beginner or an experienced practitioner, this book offers practical exercises, real-world examples, and industry case studies to help you excel in the rapidly evolving field of LLMs. Understanding the Evolution of Technology To truly appreciate the power of LLMs and pyTorch, it is essential to study and understand the process of technology evolution.
PyTorch для построения больших языковых моделей: использование PyTorch для обучения, Finetune и оптимизации LLM для повышения точности и производительности модели = Введение Мир искусственного интеллекта (ИИ) стал свидетелем революционной трансформации с появлением больших языковых моделей (LLM), позволяющих машинам понимать и генерировать человеческий язык, как никогда прежде. Однако использование всего их потенциала требует правильных инструментов и методов. В этой книге представлено исчерпывающее руководство по освоению pyTorch, ведущего фреймворка для создания и оптимизации LLM, а также раскрытия их истинного потенциала. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным практиком, эта книга предлагает практические упражнения, реальные примеры и отраслевые тематические исследования, которые помогут вам преуспеть в быстро развивающейся области LLM. Понимание эволюции технологий Чтобы по-настоящему оценить мощь LLM и pyTorch, необходимо изучить и понять процесс эволюции технологий.
PyTorch pour la construction de grands modèles linguistiques : utilisation de PyTorch pour l'apprentissage, Finetune et l'optimisation LLM pour améliorer la précision et les performances du modèle = Introduction monde de l'intelligence artificielle (IA) a connu une transformation révolutionnaire avec l'apparition de grands modèles linguistiques (LLM) qui permettent aux machines de comprendre et de générer un langage humain comme jamais. Toutefois, pour exploiter tout leur potentiel, il faut des outils et des méthodes appropriés. Ce livre fournit un guide complet sur la façon de maîtriser pyTorch, un cadre de référence pour créer et optimiser LLM, ainsi que de libérer leur véritable potentiel. Que vous soyez un débutant ou un praticien expérimenté, ce livre propose des exercices pratiques, des exemples réels et des études de cas sectoriels qui vous aideront à exceller dans le domaine en évolution rapide de la LLM. Comprendre l'évolution des technologies Pour vraiment apprécier la puissance de LLM et de pyTorch, il faut étudier et comprendre le processus d'évolution des technologies.
PyTorch para la construcción de grandes modelos de lenguaje: uso de PyTorch para la formación, Finetune y optimización de LLM para mejorar la precisión y el rendimiento del modelo = Introducción mundo de la inteligencia artificial (IA) ha sido testigo de una transformación revolucionaria con la aparición de grandes modelos de lenguaje (LLM) que permiten a las máquinas para entender y generar el lenguaje humano como nunca antes. n embargo, el aprovechamiento de todo su potencial requiere de las herramientas y métodos adecuados. Este libro presenta una guía exhaustiva para dominar pyTorch, el marco líder para la creación y optimización de LLM, así como para revelar su verdadero potencial. Ya sea que seas un principiante o un practicante experimentado, este libro ofrece ejercicios prácticos, ejemplos reales y estudios de caso de la industria que te ayudarán a tener éxito en un área de LLM en rápida evolución. Comprender la evolución de la tecnología Para apreciar realmente el poder de LLM y pyTorch, es necesario estudiar y comprender el proceso de evolución de la tecnología.
PyTorch para a construção de grandes modelos linguísticos: uso de PyTorch de aprendizagem, Finetune e otimização do LLM para melhorar a precisão e a produtividade do modelo = Introdução Mundo da Inteligência Artificial (IA) testemunhou uma transformação revolucionária com o surgimento de grandes modelos linguísticos (LLM) que permitem às máquinas compreender e gerar a linguagem humana como nunca antes. No entanto, usar todo o seu potencial requer ferramentas e métodos corretos. Este livro fornece um guia completo sobre o aprendizado de um quadro líder para criar e otimizar a LLM e revelar seu verdadeiro potencial. Independentemente de você ser um novato ou um praticante experiente, este livro oferece exercícios práticos, exemplos reais e estudos de caso setoriais que o ajudarão a ter sucesso em uma área em rápida evolução do LLM. Compreender a evolução da tecnologia Para avaliar verdadeiramente o poder da LLM e da pyTorch, é preciso estudar e compreender a evolução da tecnologia.
PyTorch für den Aufbau großer Sprachmodelle: Mit PyTorch zum rnen, Finetune und LLM-Optimierung zur Verbesserung der Modellgenauigkeit und -leistung = Einführung Die Welt der künstlichen Intelligenz (KI) hat mit dem Aufkommen großer Sprachmodelle (LLM) einen revolutionären Wandel erlebt, der es Maschinen ermöglicht, menschliche Sprache wie nie zuvor zu verstehen und zu erzeugen. Die Nutzung ihres vollen Potenzials erfordert jedoch die richtigen Werkzeuge und Methoden. Dieses Buch bietet eine umfassende Anleitung zur Beherrschung von pyTorch, dem führenden Framework zur Erstellung und Optimierung von LLMs und zur Erschließung ihres wahren Potenzials. Egal, ob e ein Anfänger oder ein erfahrener Praktiker sind, dieses Buch bietet praktische Übungen, reale Beispiele und branchenspezifische Fallstudien, die Ihnen helfen, sich in einem sich schnell entwickelnden LLM-Bereich zu behaupten. Die Entwicklung der Technologie verstehen Um die Macht von LLM und pyTorch wirklich zu verstehen, ist es notwendig, den Prozess der Technologieentwicklung zu untersuchen und zu verstehen.
PyTorch do budowy dużych modeli językowych: Za pomocą PyTorch do nauczania, Finetune i optymalizacji LLM w celu poprawy dokładności i wydajności modelu = wprowadzenie Świat sztucznej inteligencji (AI) był świadkiem rewolucyjnej transformacji wraz z pojawieniem się dużych modeli językowych (LLM), pozwalając maszynom na zrozumienie i generowanie języka ludzkiego jak nigdy dotąd. Wykorzystanie ich pełnego potencjału wymaga jednak odpowiednich narzędzi i metod. Ta książka zapewnia kompleksowy przewodnik po opanowaniu pyTorch, wiodących ram do tworzenia i optymalizacji LLM i odblokowania ich prawdziwego potencjału. Niezależnie od tego, czy jesteś początkującym czy doświadczonym praktykiem, ta książka oferuje praktyczne ćwiczenia, studia przypadku w świecie rzeczywistym i case studia w przemyśle, aby pomóc Ci rozwijać się w booming LLM field. Zrozumienie ewolucji technologii Aby naprawdę docenić moc LLM i pyTorch, konieczne jest badanie i zrozumienie procesu ewolucji technologii.
PyTorch to Build Larg Language Models: Using PyTorch to Teach, Finetune, and Optimize LLM to Extreme Decurity to Beneeding the the ליצור שפה אנושית כמו שמעולם לא. אולם רתימת מלוא הפוטנציאל שלהם דורשת את הכלים והשיטות הנכונים. ספר זה מספק מדריך מקיף לשליטה ב-pyTorch, המסגרת המובילה ליצירת וייעול של LLMS, ולשחרור הפוטנציאל האמיתי שלהם. בין אם אתה מתחיל או מתרגל מנוסה, הספר הזה מציע תרגילים ידניים, מחקרי מקרים בעולם האמיתי ומחקרי מקרים בתעשייה כדי להעריך באמת את כוחם של LLM ו-PyTorch, יש צורך לחקור ולהבין את תהליך האבולוציה הטכנולוגית.''
Büyük Dil Modelleri Oluşturmak için PyTorch: Model Doğruluğunu ve Performansını Artırmak için LLM'yi Öğretmek, Finetune ve Optimize Etmek için PyTorch'u Kullanmak = Giriş Yapay zeka dünyası (AI), makinelerin anlamasına ve üretmesine izin veren büyük dil modellerinin (LLM'ler) ortaya çıkmasıyla devrim niteliğinde bir dönüşüme tanık oldu Daha önce hiç olmadığı kadar insan dili. Bununla birlikte, tüm potansiyellerini kullanmak, doğru araçları ve yöntemleri gerektirir. Bu kitap, LLM'leri oluşturmak ve optimize etmek ve gerçek potansiyellerini ortaya çıkarmak için önde gelen çerçeve olan pyTorch'a hakim olmak için kapsamlı bir rehber sunmaktadır. İster yeni başlayan ister deneyimli bir uygulayıcı olun, bu kitap, gelişen LLM alanında gelişmenize yardımcı olmak için uygulamalı egzersizler, gerçek dünya vaka çalışmaları ve endüstri vaka çalışmaları sunar. Teknolojinin evrimini anlama LLM ve pyTorch'un gücünü gerçekten takdir etmek için, teknoloji evrimi sürecini incelemek ve anlamak gerekir.
PyTorch لبناء نماذج لغوية كبيرة: استخدام PyTorch لتعليم، Finetune، وتحسين LLM لتحسين دقة النموذج والأداء = مقدمة شهد عالم الذكاء الاصطناعي (AI) تحولًا ثوريًا مع ظهور لغة كبيرة (LLMs)، مما يسمح للآلات بفهم وتوليد لغة بشرية كما لم يحدث من قبل. ومع ذلك، فإن تسخير إمكاناتها الكاملة يتطلب الأدوات والأساليب المناسبة. يقدم هذا الكتاب دليلًا شاملاً لإتقان pyTorch، وهو الإطار الرائد لإنشاء وتحسين LLMs، وإطلاق إمكاناتها الحقيقية. سواء كنت مبتدئًا أو ممارسًا متمرسًا، يقدم هذا الكتاب تمارين عملية ودراسات حالة في العالم الحقيقي ودراسات حالة في الصناعة لمساعدتك على الازدهار في مجال LLM المزدهر. فهم تطور التكنولوجيا لتقدير قوة LLM و pyTorch حقًا، من الضروري دراسة وفهم عملية تطور التكنولوجيا.
대형 언어 모델을 구축하기위한 PyTorch: PyTorch를 사용하여 Teach, Finetune 및 Optimize LLM을 사용하여 모델 정확도 및 성능을 향상 시키십시오 = 인공 지능의 세계 (LLM), 기계가 이전과는 다른 인간 언어를 이해하고 그러나 잠재력을 최대한 발휘하려면 올바른 도구와 방법이 필요합니다. 이 책은 LLM을 만들고 최적화하기위한 주요 프레임 워크 인 pyTorch를 마스터하고 실제 잠재력을 여는 포괄적 인 안내서를 제공합니다. 초보자이든 노련한 개업의이든, 이 책은 호황을 누리고있는 LLM 분야에서 번창하는 데 도움이되는 실습 연습, 실제 사례 연구 및 산업 사례 연구를 제공합니다. 기술의 진화를 이해하기 위해 LLM과 pyTorch의 힘을 진정으로 이해하려면 기술 진화 과정을 연구하고 이해해야합니다.
PyTorchが大きな言語モデルを構築する:PyTorchを使用してモデルの精度とパフォーマンスを向上させるためにLLMを教える、Finetune、および最適化する=はじめに人工知能(AI)の世界は、大きな言語モデルの出現と革命的な変革を目撃しました(LLMs)、機械がこれまでにないように人間の言語を理解し、生成することができます。しかし、彼らの可能性を最大限に活用するには、適切なツールと方法が必要です。この本は、LLMを作成および最適化するための主要なフレームワークであるpyTorchをマスターし、その真の可能性を解き放つための包括的なガイドを提供します。初心者でも経験豊富な実践者でも、実践的なエクササイズ、実際のケーススタディ、業界のケーススタディを提供し、活気に満ちたLLM分野での成功を支援します。技術の進化を理解するLLMとpyTorchの力を本当に理解するためには、技術の進化の過程を研究し理解する必要があります。
PyTorch用於構建大型語言模型:使用PyTorch進行培訓,Finetune和LLM優化以提高模型的準確性和性能=引入人工智能(AI)世界見證了革命性的轉變隨著大型語言模型(LLM)的出現,使機器比以往任何時候都更能理解和生成人類語言。但是,利用其全部潛力需要正確的工具和方法。本書為開發pyTorch提供了詳盡的指南,pyTorch是創建和優化LLM以及釋放其真正潛力的領先框架。無論您是新手還是經驗豐富的從業人員,本書都提供動手練習,實例和行業案例研究,以幫助您在LLM的快速發展領域取得成功。了解技術進化要真正了解LLM和pyTorch的力量,需要研究和了解技術進化的過程。

You may also be interested in:

LLM, Transformer, RAG AI: Mastering Large Language Models, Transformer Models, and Retrieval-Augmented Generation (RAG) Technology
Large Language Models: A Deep Dive: Bridging Theory and Practice
Understanding Large Language Models Learning Their Underlying Concepts and Technologies
Large Language Models A Deep Dive Bridging Theory and Practice
Understanding Large Language Models: Learning Their Underlying Concepts and Technologies
Understanding Large Language Models Learning Their Underlying Concepts and Technologies
Advancing Software Engineering Through AI, Federated Learning, and Large Language Models
Artificial Intelligence and Large Language Models An Introduction to the Technological Future
Large Language Models A Deep Dive Bridging Theory and Practice
Artificial Intelligence and Large Language Models An Introduction to the Technological Future
Advancing Software Engineering Through AI, Federated Learning, and Large Language Models
LLMOps Managing Large Language Models in Production (Early Release)
Artificial Intelligence and Large Language Models: An Introduction to the Technological Future
Learn Python Generative AI Journey from autoencoders to transformers to large language models
Learn Python Generative AI Journey from autoencoders to transformers to large language models
LLM Essentials A Busy Professional|s Guide to Large Language Models
LLM Essentials A Busy Professional|s Guide to Large Language Models
Mastering Spring AI The Java Developer|s Guide for Large Language Models and Generative AI
Artificial Intelligence Machine Learning, Convolutional Neural Networks and Large Language Models
Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for using ChatGPT and Other LLMs
Artificial Intelligence Machine Learning, Convolutional Neural Networks and Large Language Models
Quick Start Guide to Large Language Models Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs (Final)
Deep Reinforcement Learning with Python RLHF for Chatbots and Large Language Models, 2nd Edition
Quick Start Guide to Large Language Models Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs (Final)
Deep Reinforcement Learning with Python RLHF for Chatbots and Large Language Models, 2nd Edition
Mastering Large Language Models Advanced techniques, applications, cutting-edge methods, and top LLMs
Python for Large Language Models A Beginners Handbook For Leveraging Llms Into Modern Development Workflows And Applications
Quick Start Guide to Large Language Models Strategies and Best Practices for using ChatGPT and Other LLMs (4th Rough Cuts)
Quick Start Guide to Large Language Models Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs, Second Edition (Early Release)
Quick Start Guide to Large Language Models Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs, Second Edition (Early Release)
Learning PyTorch 2.0, Second Edition Utilize PyTorch 2.3 and CUDA 12 to experiment neural networks and Deep Learning models
Learning PyTorch 2.0: Experiment deep learning from basics to complex models using every potential capability of Pythonic PyTorch
Learning PyTorch 2.0 Experiment Deep Learning from basics to complex models using every potential capability of Pythonic PyTorch
Learning PyTorch 2.0, Second Edition Utilize PyTorch 2.3 and CUDA 12 to experiment neural networks and Deep Learning models
Learning PyTorch 2.0 Experiment Deep Learning from basics to complex models using every potential capability of Pythonic PyTorch
Mastering Large Language Models: Advanced techniques, applications, cutting-edge methods, and top LLMs (English Edition)
The Developer|s Playbook for Large Language Model Security: Building Secure AI Applications
Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs (Addison-Wesley Data and Analytics Series)
Prompt Engineering for LLMs The Art and Science of Building Large Language Model-Based Applications
Prompt Engineering for LLMs The Art and Science of Building Large Language Model-Based Applications