The book "Optimization and Computing using Intelligent DataDriven Approaches for DecisionMaking Artificial Intelligence Applications" explores the intersection of optimization and computing in the context of artificial intelligence (AI) applications. The book focuses on the use of intelligent data-driven approaches to optimize decision-making processes in AI systems, highlighting the potential benefits and challenges of this emerging field. The book begins by discussing the importance of understanding the process of technology evolution, particularly in the context of AI. As AI continues to advance at an unprecedented pace, it is essential to study and comprehend the underlying technological developments that drive these advancements. This includes the development of machine learning algorithms, deep learning techniques, and other AI tools that are transforming various industries and aspects of society. One of the primary themes of the book is the need to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This involves recognizing the interconnectedness of technological advancements and their impact on human life, as well as the potential consequences of these developments. By gaining a deeper understanding of the technological landscape, individuals can better navigate the complexities of AI and make informed decisions about its application. The book also emphasizes the possibility of developing a unified approach to AI, one that transcends traditional boundaries and silos.

Книга «Оптимизация и вычисления с использованием интеллектуальных DataDriven подходов для принятия решений приложений искусственного интеллекта» исследует пересечение оптимизации и вычислений в контексте приложений искусственного интеллекта (ИИ). Книга посвящена использованию интеллектуальных подходов, основанных на данных, для оптимизации процессов принятия решений в системах ИИ, подчеркивая потенциальные выгоды и проблемы этой новой области. Книга начинается с обсуждения важности понимания процесса эволюции технологий, особенно в контексте ИИ. Поскольку ИИ продолжает развиваться беспрецедентными темпами, важно изучать и понимать основные технологические разработки, которые движут этими достижениями. Это включает в себя разработку алгоритмов машинного обучения, методов глубокого обучения и других инструментов ИИ, которые трансформируют различные отрасли и аспекты жизни общества. Одна из первостепенных тем книги - необходимость выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания. Это включает в себя признание взаимосвязанности технологических достижений и их влияния на жизнь человека, а также потенциальных последствий этих событий. Получая более глубокое понимание технологического ландшафта, люди могут лучше ориентироваться в сложностях ИИ и принимать обоснованные решения о его применении. В книге также подчеркивается возможность разработки единого подхода к ИИ, который выходит за традиционные границы и бункеры.

''