The book "Machine Learning Interview Guide" by Shakya Kumar Singh and Rohit Dhiman is a comprehensive guide for data scientists and engineers who want to pursue a career in machine learning. The book covers various aspects of machine learning, including supervised and unsupervised learning, deep learning, natural language processing, and reinforcement learning. It also provides job-oriented questions and answers that help readers prepare for their interviews. The book is written in an easy-to-understand format, making it accessible to both beginners and experienced professionals in the field. Book Description: Title: Machine Learning Interview Guide Author: Shakya Kumar Singh and Rohit Dhiman Publication: Packt Publishing Year: 2019 Pages: 346 Genre: Technology, Artificial Intelligence, Machine Learning Target Audience: Data Scientists, Engineers, Students, Researchers The book "Machine Learning Interview Guide" is a valuable resource for anyone looking to learn about machine learning and its applications in the industry. It provides a detailed overview of the field, covering topics such as supervised and unsupervised learning, deep learning, natural language processing, and reinforcement learning.

Книга «Руководство по машинному обучению» Шакья Кумар Сингх и Рохит Дхиман является всеобъемлющим руководством для специалистов по данным и инженеров, которые хотят сделать карьеру в области машинного обучения. Книга охватывает различные аспекты машинного обучения, включая обучение с учителем и без учителя, глубокое обучение, обработку естественного языка и обучение с подкреплением. Он также предоставляет вопросы и ответы, ориентированные на работу, которые помогают читателям подготовиться к интервью. Книга написана в удобном для понимания формате, что делает ее доступной как для начинающих, так и для опытных специалистов в этой области. Руководство по машинному обучению Автор интервью: Шакья Кумар Сингх и Рохит Дхиман Публикация: Packt Publishing Год: 2019 Страницы: 346 Жанр: технологии, искусственный интеллект, машинное обучение Целевая аудитория: Data Scientists, инженеры, студенты, исследователи Книга «Руководство по машинному обучению» - ценный ресурс для всех, кто хочет узнайте о машинном обучении и его приложениях в отрасли. В нем представлен подробный обзор этой области, охватывающий такие темы, как контролируемое и неконтролируемое обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка и обучение с подкреплением.

''