Book Description: Ultimate Generative AI Solutions on Google Cloud is your comprehensive guide to building and scaling generative AI solutions using Google Cloud tools such as Langchain RAG and LLMOps. This book provides practical strategies for leveraging these powerful tools to create intelligent systems that can generate new data, insights, and value from existing data sources. With a focus on real-world examples and case studies, this book shows you how to apply generative AI to solve complex problems in industries such as healthcare, finance, and retail. The book begins by exploring the evolution of technology and its impact on society, highlighting the need for a personal paradigm for understanding the technological process of developing modern knowledge. It then delves into the fundamentals of generative AI, explaining the concepts and techniques used to build and scale these solutions. You'll learn how to use machine learning algorithms, natural language processing, and computer vision to generate new data and insights from existing data sources. Next, the book examines the role of Langchain RAG and LLMOps in generative AI, providing detailed explanations of how to use these tools to build and deploy generative models.

Ultimate Generative AI Solutions on Google Cloud - это всеобъемлющее руководство по созданию и масштабированию генеративных AI-решений с использованием таких инструментов Google Cloud, как Langchain RAG и LLMOps. В этой книге представлены практические стратегии использования этих мощных инструментов для создания интеллектуальных систем, которые могут генерировать новые данные, аналитику и ценность из существующих источников данных. С акцентом на реальные примеры и тематические исследования, эта книга показывает вам, как применять генеративный ИИ для решения сложных проблем в таких отраслях, как здравоохранение, финансы и розничная торговля. Книга начинается с изучения эволюции технологий и их влияния на общество, подчёркивая необходимость личностной парадигмы для понимания технологического процесса развития современных знаний. Затем он углубляется в основы генеративного ИИ, объясняя концепции и методы, используемые для построения и масштабирования этих решений. Вы узнаете, как использовать алгоритмы машинного обучения, обработку естественного языка и компьютерное зрение для получения новых данных и аналитической информации из существующих источников данных. Далее в книге рассматривается роль Langchain RAG и LLMOps в генеративном ИИ, даются подробные объяснения, как использовать эти инструменты для построения и развертывания генеративных моделей.

''