Long Description of the Book 'Ultimate Azure Data Engineering' In today's fast-paced digital world, data engineering has become a critical component of business success. With the advent of cloud computing, big data analytics, and artificial intelligence, organizations are increasingly relying on robust data engineering systems to gain valuable insights into their operations and make informed decisions. As a result, there is an urgent need for skilled professionals who can design, build, and maintain these systems. This book, 'Ultimate Azure Data Engineering,' provides a comprehensive guide to building robust data engineering systems on Azure, leveraging SQL ETL data modeling and Power BI for business insights. The book begins by exploring the evolution of technology and its impact on society, highlighting the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. It emphasizes the need for individuals to adapt to this ever-changing landscape and acquire new skills to remain relevant in the job market. The text then delves into the fundamentals of Azure data engineering, including data storage, processing, and analysis, as well as the use of SQL ETL data modeling and Power BI for business insights.

Подробное описание книги «Ultimate Azure Data Engineering» В современном быстро развивающемся цифровом мире инженерия данных стала важнейшим компонентом успеха бизнеса. С появлением облачных вычислений, аналитики больших данных и искусственного интеллекта организации все больше полагаются на надежные системы проектирования данных для получения ценной информации о своей деятельности и принятия обоснованных решений. В результате существует острая необходимость в квалифицированных специалистах, которые могут проектировать, строить и обслуживать эти системы. Эта книга, «Ultimate Azure Data Engineering», содержит исчерпывающее руководство по созданию надежных систем разработки данных в Azure с использованием моделирования данных SQL ETL и Power BI для бизнес-аналитики. Книга начинается с изучения эволюции технологий и их влияния на общество, подчёркивая важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. В нем подчеркивается необходимость того, чтобы люди адаптировались к этому постоянно меняющемуся ландшафту и приобретали новые навыки, чтобы оставаться актуальными на рынке труда. Затем в тексте углубляются основы инженерии данных Azure, включая хранение, обработку и анализ данных, а также использование моделирования данных SQL ETL и Power BI для бизнес-аналитики.

''