The book "Fundamentals of Data Engineering Plan and Build Robust Data Systems" provides a comprehensive overview of the field of data engineering, covering the entire lifecycle of data engineering from planning and design to implementation and maintenance. The authors, Joe Reis and Matt Housley, are experts in the field and provide a practical guide for software engineers, data scientists, and analysts looking to understand the best practices and technologies used in data engineering. The book begins by emphasizing the importance of understanding the evolution of technology and its impact on modern knowledge. The authors argue that developing a personal paradigm for perceiving the technological process is crucial for survival in today's rapidly changing world. They stress the need for individuals to adapt to new technologies and understand their potential applications in order to remain relevant and competitive. The book then delves into the data engineering lifecycle, which includes assessing data engineering problems, cutting through marketing hype when choosing technologies, and incorporating data governance and security throughout the lifecycle. The authors provide a framework for understanding the end-to-end data engineering process, including ingestion, orchestration, transformation, storage, governance, and deployment. They also discuss the various cloud technologies available for data engineering and show readers how to stitch them together to serve the needs of downstream data consumers.

Книга «Основы проектирования данных Планирование и построение надежных систем данных» содержит всесторонний обзор области проектирования данных, охватывающий весь жизненный цикл проектирования данных от планирования и проектирования до внедрения и обслуживания. Авторы, Джо Рейс (Joe Reis) и Мэтт Хаусли (Matt Housley), являются экспертами в данной области и предоставляют практическое руководство для инженеров-программистов, специалистов по обработке данных и аналитиков, которые хотят понять лучшие практики и технологии, используемые в инженерии данных. Книга начинается с того, что подчеркивается важность понимания эволюции технологий и ее влияния на современные знания. Авторы утверждают, что разработка личной парадигмы восприятия технологического процесса имеет решающее значение для выживания в современном быстро меняющемся мире. Они подчеркивают необходимость адаптации людей к новым технологиям и понимания их потенциальных применений, чтобы оставаться актуальными и конкурентоспособными. Затем книга углубляется в жизненный цикл проектирования данных, который включает в себя оценку проблем проектирования данных, преодоление маркетинговой шумихи при выборе технологий и включение управления и безопасности данных на протяжении всего жизненного цикла. Авторы предоставляют основу для понимания сквозного процесса проектирования данных, включая ввод, оркестрацию, преобразование, хранение, управление и развертывание. Они также обсуждают различные облачные технологии, доступные для инженерии данных, и показывают читателям, как соединить их вместе, чтобы удовлетворить потребности последующих потребителей данных.

livre « Bases de la conception des données Planification et construction de systèmes de données fiables » fournit un aperçu complet du domaine de la conception des données, couvrant tout le cycle de vie de la conception des données, de la planification et de la conception à la mise en œuvre et à la maintenance. s auteurs, Joe Reis et Matt Housley, sont des experts dans le domaine et fournissent des conseils pratiques aux ingénieurs programmeurs, aux professionnels du traitement des données et aux analystes qui veulent comprendre les meilleures pratiques et technologies utilisées dans l'ingénierie des données. livre commence par souligner l'importance de comprendre l'évolution de la technologie et son impact sur les connaissances modernes. s auteurs affirment que le développement d'un paradigme personnel de perception du processus technologique est crucial pour la survie dans le monde en mutation rapide d'aujourd'hui. Ils soulignent la nécessité pour les gens de s'adapter aux nouvelles technologies et de comprendre leurs applications potentielles afin de rester pertinents et compétitifs. livre est ensuite approfondi dans le cycle de vie de la conception des données, qui comprend l'évaluation des problèmes de conception des données, surmonter le bruit marketing dans le choix des technologies et intégrer la gestion et la sécurité des données tout au long du cycle de vie. s auteurs fournissent un cadre pour comprendre le processus de conception de bout en bout des données, y compris la saisie, l'orchestration, la conversion, le stockage, la gestion et le déploiement. Ils discutent également des différentes technologies du cloud disponibles pour l'ingénierie des données et montrent aux lecteurs comment les relier pour répondre aux besoins des utilisateurs ultérieurs de données.

libro «Fundamentos del Diseño de Datos Planificación y Construcción de stemas de Datos Confiables» ofrece una visión general completa del área de diseño de datos, cubriendo todo el ciclo de vida del diseño de datos desde la planificación y el diseño hasta la implementación y el mantenimiento. autores, Joe Reis y Matt Housley, son expertos en la materia y proporcionan una guía práctica para ingenieros de software, especialistas en procesamiento de datos y analistas que quieren comprender las mejores prácticas y tecnologías utilizadas en ingeniería de datos. libro comienza subrayando la importancia de comprender la evolución de la tecnología y su impacto en el conocimiento actual. autores sostienen que el desarrollo de un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico es crucial para sobrevivir en un mundo que cambia rápidamente. Subrayan la necesidad de que las personas se adapten a las nuevas tecnologías y comprendan sus posibles aplicaciones para seguir siendo relevantes y competitivas. A continuación, el libro profundiza en el ciclo de vida del diseño de datos, que incluye la evaluación de los problemas de diseño de datos, la superación del bombo de marketing a la hora de elegir tecnologías y la incorporación de la gestión y seguridad de los datos a lo largo del ciclo de vida. autores proporcionan una base para entender el proceso de diseño de datos de extremo a extremo, incluyendo entrada, orquestación, transformación, almacenamiento, administración e implementación. También discuten las diferentes tecnologías en la nube disponibles para la ingeniería de datos y muestran a los lectores cómo conectarlos para satisfacer las necesidades de los consumidores de datos posteriores.

O livro «Os fundamentos da concepção de dados Planeamento e Construção de stemas de Dados Confiáveis» contém uma revisão completa da área de design de dados, que abrange todo o ciclo de vida da concepção de dados, desde o planejamento e design até a implementação e manutenção. Os autores, Joe Reis e Matt Housley, são especialistas na área e fornecem um manual prático para engenheiros de software, especialistas em processamento de dados e analistas que querem entender as melhores práticas e tecnologias usadas na engenharia de dados. O livro começa enfatizando a importância de compreender a evolução da tecnologia e seus efeitos no conhecimento moderno. Os autores afirmam que o desenvolvimento de um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico é essencial para a sobrevivência no mundo atual em rápida mudança. Eles enfatizam a necessidade de adaptação das pessoas às novas tecnologias e de compreensão das suas potenciais aplicações para se manterem atualizadas e competitivas. Em seguida, o livro é aprofundado no ciclo de vida de design de dados, que inclui a avaliação de problemas de design de dados, a superação de tumulto de marketing na escolha de tecnologias e a inclusão de gerenciamento e segurança de dados ao longo do ciclo de vida. Os autores fornecem uma base para a compreensão do processo de concepção de dados, incluindo entrada, orquestração, conversão, armazenamento, gerenciamento e implantação. Eles também discutem as diferentes tecnologias na nuvem disponíveis para engenharia de dados e mostram aos leitores como conectá-las para atender às necessidades dos próximos consumidores de dados.

Book di progettazione dei dati Pianificazione e creazione di sistemi di dati affidabili fornisce una panoramica completa dell'area di progettazione dei dati che comprende l'intero ciclo di vita della progettazione dei dati, dalla pianificazione alla progettazione all'implementazione e alla manutenzione. Gli autori, Joe Reis e Matt Housley, sono esperti in questo campo e forniscono un manuale pratico per ingegneri di programmazione, esperti di elaborazione dei dati e analisti che vogliono comprendere le migliori pratiche e tecnologie utilizzate nell'ingegneria dei dati. Il libro inizia sottolineando l'importanza di comprendere l'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sulla conoscenza moderna. Gli autori sostengono che sviluppare un paradigma personale della percezione del processo tecnologico è fondamentale per la sopravvivenza in un mondo in continua evoluzione. Essi sottolineano la necessità di adattare le persone alle nuove tecnologie e comprendere le loro potenziali applicazioni per rimanere aggiornati e competitivi. Il libro viene quindi approfondito nel ciclo di vita della progettazione dei dati, che comprende la valutazione dei problemi di progettazione dei dati, il superamento della complessità di marketing nella scelta delle tecnologie e l'inclusione della gestione e della sicurezza dei dati per tutto il ciclo di vita. Gli autori forniscono una base per comprendere il processo di progettazione completa dei dati, inclusi input, orchestrazione, trasformazione, storage, gestione e implementazione. Discutono anche delle diverse tecnologie cloud disponibili per l'ingegneria dei dati e mostrano ai lettori come collegarli per soddisfare le esigenze dei successivi consumatori di dati.

Das Buch „Grundlagen des Data Engineering Planung und Aufbau robuster Datensysteme“ bietet einen umfassenden Überblick über den Bereich des Data Engineering und deckt den gesamten benszyklus des Data Engineering von der Planung über das Design bis hin zur Implementierung und Wartung ab. Die Autoren, Joe Reis und Matt Housley, sind Experten auf dem Gebiet und bieten einen praktischen itfaden für Software-Ingenieure, Datenwissenschaftler und Analysten, die die besten Praktiken und Technologien im Data Engineering verstehen wollen. Das Buch beginnt mit der Betonung der Bedeutung des Verständnisses der Entwicklung der Technologie und ihrer Auswirkungen auf das moderne Wissen. Die Autoren argumentieren, dass die Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der technologischen Prozesswahrnehmung entscheidend für das Überleben in der heutigen sich schnell verändernden Welt ist. e betonen die Notwendigkeit, Menschen an neue Technologien anzupassen und ihre potenziellen Anwendungen zu verstehen, um relevant und wettbewerbsfähig zu bleiben. Das Buch taucht dann in den benszyklus des Datendesigns ein, der die Bewertung von Datendesign-Herausforderungen, die Überwindung des Marketing-Hypes bei der Auswahl von Technologien und die Einbeziehung von Datenmanagement und -sicherheit während des gesamten benszyklus umfasst. Die Autoren bieten einen Rahmen für das Verständnis des End-to-End-Datenentwurfsprozesses, einschließlich Eingabe, Orchestrierung, Konvertierung, Speicherung, Verwaltung und Bereitstellung. e diskutieren auch die verschiedenen Cloud-Technologien, die für das Data Engineering verfügbar sind, und zeigen den sern, wie sie diese miteinander verbinden können, um die Bedürfnisse nachfolgender Datenkonsumenten zu erfüllen.

Data Design Fundamentals Planowanie i budowa solidnych systemów danych zapewnia kompleksowy przegląd dziedziny projektowania danych, obejmujący cały cykl życia projektowania danych od planowania i projektowania po wdrażanie i konserwację. Autorzy, Joe Reis i Matt Housley, są ekspertami w tej dziedzinie i stanowią praktyczny przewodnik dla inżynierów oprogramowania, danych naukowców i analityków, którzy chcą zrozumieć najlepsze praktyki i technologie stosowane w inżynierii danych. Książka zaczyna się od podkreślenia znaczenia zrozumienia ewolucji technologii i jej wpływu na nowoczesną wiedzę. Autorzy twierdzą, że rozwój osobistego paradygmatu percepcji procesowej ma kluczowe znaczenie dla przetrwania w dzisiejszym szybko zmieniającym się świecie. Podkreślają one potrzebę dostosowania się do nowych technologii i zrozumienia ich potencjalnych zastosowań, aby pozostały one istotne i konkurencyjne. Następnie książka włącza się do cyklu życia projektowania danych, który obejmuje ocenę wyzwań związanych z projektowaniem danych, przezwyciężenie możliwości marketingowych w wyborach technologicznych oraz uwzględnienie zarządzania danymi i bezpieczeństwa w całym cyklu życia. Autorzy zapewniają ramy dla zrozumienia procesu projektowania danych od końca do końca, w tym przechwytywania, orkiestrowania, transformacji, przechowywania, zarządzania i wdrażania. Omawiają również różne technologie chmury dostępne dla inżynierii danych i pokazują czytelnikom, jak połączyć je ze sobą w celu zaspokojenia potrzeb kolejnych konsumentów danych.

Data Design Fundamentals Planning and Building Data Systems מספק סקירה מקיפה של שדה עיצוב הנתונים, המסקר את כל מעגל החיים של עיצוב הנתונים מתכנון ועיצוב ועד ליישום ותחזוקה. המחברים, ג 'ו רייס ומאט האוסלי, הם מומחים בתחום ומספקים מדריך מעשי למהנדסי תוכנה, מדעני נתונים ואנליסטים שרוצים להבין את השיטות והטכנולוגיות הטובות ביותר בשימוש בהנדסת נתונים. הספר מתחיל בכך שהוא מדגיש את החשיבות של הבנת התפתחות הטכנולוגיה והשפעתה על הידע המודרני. המחברים טוענים כי פיתוח פרדיגמה אישית לתפישת התהליך הוא קריטי להישרדות בעולם המשתנה במהירות. הם מדגישים את הצורך של אנשים להסתגל לטכנולוגיות חדשות ולהבין את היישומים הפוטנציאליים שלהם כדי להישאר רלוונטיים ותחרותיים. לאחר מכן, הספר מתעמק במעגל החיים של עיצוב הנתונים, הכולל הערכת אתגרים של עיצוב נתונים, התגברות על ההייפ השיווקי בבחירות הטכנולוגיות, ושילוב של ניהול נתונים ואבטחה לאורך כל החיים. המחברים מספקים מסגרת להבנת תהליך עיצוב הנתונים מקצה לקצה, כולל לכידה, תזמור, שינוי צורה, אחסון, ניהול ופריסה. הם גם דנים בטכנולוגיות הענן השונות הזמינות להנדסת נתונים ומראים לקוראים כיצד לצרף אותם יחד כדי לענות על הצרכים של צרכני הנתונים הבאים.''

Veri Tasarımı Temelleri Planlama ve Yapı Sağlam Veri stemleri, planlama ve tasarımdan uygulama ve bakıma kadar tüm veri tasarımı yaşam döngüsünü kapsayan veri tasarımı alanına kapsamlı bir genel bakış sağlar. Yazarlar, Joe Reis ve Matt Housley, alanında uzman kişilerdir ve veri mühendisliğinde kullanılan en iyi uygulamaları ve teknolojileri anlamak isteyen yazılım mühendisleri, veri bilimcileri ve analistler için pratik bir rehber sunmaktadır. Kitap, teknolojinin evrimini ve modern bilgi üzerindeki etkisini anlamanın önemini vurgulayarak başlıyor. Yazarlar, süreç algısı için kişisel bir paradigma geliştirmenin günümüzün hızla değişen dünyasında hayatta kalmak için kritik olduğunu savunuyorlar. İnsanların yeni teknolojilere uyum sağlamaları ve potansiyel uygulamalarını alakalı ve rekabetçi kalmaları için anlamaları gerektiğini vurguluyorlar. Kitap daha sonra veri tasarımı zorluklarını değerlendirmeyi, teknoloji seçimlerinde pazarlama yutturmacasının üstesinden gelmeyi ve yaşam döngüsü boyunca veri yönetimi ve güvenliğini dahil etmeyi içeren veri tasarımı yaşam döngüsüne giriyor. Yazarlar, yakalama, orkestrasyon, dönüşüm, depolama, yönetim ve dağıtım dahil olmak üzere uçtan uca veri tasarım sürecini anlamak için bir çerçeve sağlar. Ayrıca, veri mühendisliği için mevcut olan çeşitli bulut teknolojilerini tartışıyorlar ve okuyuculara, sonraki veri tüketicilerinin ihtiyaçlarını karşılamak için bunları nasıl bir araya getireceklerini gösteriyorlar.

يوفر تخطيط أساسيات تصميم البيانات وبناء أنظمة بيانات قوية لمحة عامة شاملة عن مجال تصميم البيانات، ويغطي دورة حياة تصميم البيانات بالكامل من التخطيط والتصميم إلى التنفيذ والصيانة. المؤلفان، جو ريس ومات هوسلي، خبيران في هذا المجال ويقدمان دليلًا عمليًا لمهندسي البرمجيات وعلماء البيانات والمحللين الذين يرغبون في فهم أفضل الممارسات والتقنيات المستخدمة في هندسة البيانات. يبدأ الكتاب بتسليط الضوء على أهمية فهم تطور التكنولوجيا وتأثيرها على المعرفة الحديثة. يجادل المؤلفون بأن تطوير نموذج شخصي لإدراك العملية أمر بالغ الأهمية للبقاء في عالم اليوم سريع التغير. وهي تسلط الضوء على حاجة الناس إلى التكيف مع التكنولوجيات الجديدة وفهم تطبيقاتهم المحتملة لتظل ذات صلة وتنافسية. ثم يتعمق الكتاب في دورة حياة تصميم البيانات، والتي تتضمن تقييم تحديات تصميم البيانات، والتغلب على الضجيج التسويقي في خيارات التكنولوجيا، ودمج إدارة البيانات وأمنها طوال دورة الحياة. يوفر المؤلفون إطارًا لفهم عملية تصميم البيانات من طرف إلى طرف، بما في ذلك الالتقاط والتنسيق والتحول والتخزين والإدارة والنشر. يناقشون أيضًا التقنيات السحابية المختلفة المتاحة لهندسة البيانات ويوضحون للقراء كيفية إقرانها معًا لتلبية احتياجات مستهلكي البيانات اللاحقين.

데이터 설계 기본 계획 및 강력한 데이터 시스템 구축은 계획 및 설계에서 구현 및 유지 보수에 이르기까지 전체 데이터 설계 수명주기를 다루는 데이터 설계 분야에 대한 포괄적 인 개요를 제공합니다. 저자 Joe Reis와 Matt Housley는이 분야의 전문가이며 데이터 엔지니어링에 사용되는 모범 사례와 기술을 이해하려는 소프트웨어 엔지니어, 데이터 과학자 및 분석가를위한 실용적인 가이드를 제공합니다. 이 책은 기술의 진화를 이해하는 것의 중요성과 현대 지식에 미치는 영향을 강조함으로써 시작됩니다. 저자들은 프로세스 인식을위한 개인적인 패러다임을 개발하는 것이 오늘날 빠르게 변화하는 세상에서 생존하는 데 중요하다고 그들은 사람들이 새로운 기술에 적응하고 관련성과 경쟁력을 유지하기 위해 잠재적 인 응용 프로그램을 이해해야 할 필요성 그런 다음이 책은 데이터 설계 문제를 평가하고 기술 선택에서 마케팅 과대 광고를 극복하며 라이프 사이클 전체에 걸쳐 데이터 관리 및 보안을 통합하는 데이터 설계 라이프 사이클을 탐구합니다. 저자는 캡처, 오케스트레이션, 변환, 스토리지, 관리 및 배포를 포함한 엔드 투 엔드 데이터 설계 프로세스를 이해하기위한 프레임 워크를 제공합니다. 또한 데이터 엔지니어링에 사용할 수있는 다양한 클라우드 기술에 대해 논의하고 독자에게 후속 데이터 소비자의 요구를 충족시키기 위해 함께 페어

Data Design Fundamentals Robust Data Systemsの計画と構築データデザインフィールドの包括的な概要を提供し、計画と設計から実装とメンテナンスまでのデータデザインライフサイクル全体を網羅しています。著者であるJoe ReisとMatt Housleyは、分野の専門家であり、データエンジニアリングで使用されるベストプラクティスと技術を理解したいソフトウェアエンジニア、データサイエンティスト、アナリストのための実用的なガイドを提供しています。この本は、技術の進化と現代の知識への影響を理解することの重要性を強調することから始まります。著者たちは、プロセス認識のための個人的なパラダイムの開発は、今日の急速に変化する世界での生存にとって重要であると主張している。彼らは、人々が新しい技術に適応し、関連性と競争力を維持するための潜在的なアプリケーションを理解する必要性を強調しています。次に、データ設計の課題の評価、テクノロジーの選択におけるマーケティング上の誇大宣伝の克服、ライフサイクル全体にわたってデータ管理とセキュリティの組み込みなど、データ設計のライフサイクルを掘り下げます。著者たちは、キャプチャ、オーケストレーション、変換、ストレージ、管理、展開など、エンドツーエンドのデータ設計プロセスを理解するためのフレームワークを提供しています。また、データエンジニアリングに利用可能なさまざまなクラウド技術について議論し、その後のデータ消費者のニーズを満たすためにそれらをペアリングする方法を読者に示します。

「數據設計基礎架構規劃和構建可靠的數據系統」一書全面概述了數據設計領域，涵蓋了從規劃和設計到實施和維護的數據設計的整個生命周期。作者Joe Reis和Matt Housley是該領域的專家，並為希望了解數據工程中使用的最佳實踐和技術的軟件工程師，數據處理專家和分析師提供實用指南。這本書首先強調了了解技術的發展及其對現代知識的影響的重要性。作者認為，開發個人過程感知範式對於當今快速變化的世界中的生存至關重要。他們強調需要使人們適應新技術並了解其潛在應用，以保持相關性和競爭力。該書隨後深入研究了數據工程的生命周期，其中包括評估數據設計問題，在選擇技術時克服營銷炒作，並在整個生命周期中納入數據管理和安全性。作者為理解端到端數據設計過程提供了框架，包括輸入，編排，轉換，存儲，管理和部署。他們還討論了可用於數據工程的各種雲技術，並向讀者展示了如何將它們連接在一起以滿足後續數據消費者的需求。