The book "Data Modeling with Microsoft Power BI Self-Service and Enterprise Data Warehouse with Power BI Final Release" provides a comprehensive overview of data modeling techniques using Microsoft Power BI tools. It covers the entire process of data modeling, from planning to implementation, and provides practical examples and case studies to help readers understand the concepts. The book also discusses the importance of enterprise data warehousing and how it can be used to support business intelligence and analytics. The book begins by explaining the basics of data modeling and its importance in today's data-driven world. It then delves into the various types of data models, including star schemas, snowflake schemas, and hub-and-spoke schemas, and explains how to choose the appropriate data model for a given problem. The book also covers data normalization, denormalization, and data warehousing, providing readers with a solid foundation in data modeling principles. Next, the book explores the features and capabilities of Microsoft Power BI, including its self-service feature set and enterprise data warehouse functionality. It provides step-by-step instructions on how to create a data model using Power BI, as well as best practices for implementing and maintaining the model.

В книге «Data Modeling with Microsoft Power BI Self-Service and Enterprise Data Warehouse with Power BI Final Release» представлен всесторонний обзор методов моделирования данных с использованием инструментов Microsoft Power BI. Он охватывает весь процесс моделирования данных, от планирования до внедрения, и предоставляет практические примеры и тематические исследования, чтобы помочь читателям понять концепции. В книге также обсуждается важность корпоративного хранилища данных и то, как его можно использовать для поддержки бизнес-аналитики и аналитики. Книга начинается с объяснения основ моделирования данных и его важности в современном мире, основанном на данных. Затем в нем рассматриваются различные типы моделей данных, включая схемы «звезда», «снежинка» и «концентратор и спицы», а также объясняется, как выбрать подходящую модель данных для данной проблемы. Книга также охватывает нормализацию данных, денормализацию и хранение данных, предоставляя читателям прочную основу в принципах моделирования данных. Далее в книге рассматриваются функции и возможности Microsoft Power BI, включая набор функций самообслуживания и функциональность хранилища данных предприятия. Он содержит пошаговые инструкции по созданию модели данных с помощью Power BI, а также рекомендации по внедрению и поддержке модели.

''