BOOKS - PROGRAMMING - Data Mining учебный курс
Data Mining учебный курс - Дюк В.А., Самойленко А.П. 2001 DJVU СПб Питер BOOKS PROGRAMMING
Stars49 Stars 2 TON

Views
49650

Telegram
 
Data Mining учебный курс
Author: Дюк В.А., Самойленко А.П.
Year: 2001
Format: DJVU
File size: 11 MB
Language: RU



Pay with Telegram STARS
The book "Data Mining учебный курс" is a comprehensive guide to the field of data mining, covering all the basic methods and techniques used in this rapidly evolving field. The authors, who are leading experts in the field, provide an objective analytical review of data mining methods and software products, including statistical packages, neural networks, and evolutionary methods for searching for logical patterns. The book is written in a clear and accessible style, making it easy for readers to understand and apply the concepts presented. The book begins with an introduction to the history of data mining and its importance in modern society, highlighting the need for developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the survival of the unification of people in a warring state.
Книга «Data Mining учебный курс» является всеобъемлющим руководством в области интеллектуального анализа данных, охватывающим все основные методы и приемы, используемые в этой быстро развивающейся области. Авторы, являющиеся ведущими специалистами в этой области, дают объективный аналитический обзор методов интеллектуального анализа данных и программных продуктов, включая статистические пакеты, нейронные сети и эволюционные методы поиска логических закономерностей. Книга написана в ясном и доступном стиле, что облегчает читателям понимание и применение представленных концепций. Книга начинается с введения в историю data mining и его значение в современном обществе, подчёркивая необходимость выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания человечества и выживания объединения людей в воюющем государстве.
livre « Data Mining Training » est un guide complet dans le domaine de l'exploration de données, couvrant toutes les techniques et techniques de base utilisées dans ce domaine en évolution rapide. s auteurs, qui sont des spécialistes de premier plan dans ce domaine, donnent un aperçu analytique objectif des méthodes d'exploration de données et des produits logiciels, y compris les paquets statistiques, les réseaux neuronaux et les méthodes évolutionnaires de recherche de schémas logiques. livre est écrit dans un style clair et accessible, ce qui permet aux lecteurs de comprendre et d'appliquer les concepts présentés. livre commence par une introduction à l'histoire des données mining et à son importance dans la société moderne, soulignant la nécessité d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie de l'humanité et de la survie de l'unification des gens dans un État en guerre.
libro «Data Mining Training» es una guía integral para la minería de datos que abarca todas las técnicas y técnicas básicas utilizadas en este campo de rápido desarrollo. autores, que son los principales especialistas en este campo, proporcionan una revisión analítica objetiva de las técnicas de minería de datos y productos de software, incluyendo paquetes estadísticos, redes neuronales y técnicas evolutivas de búsqueda de patrones lógicos. libro está escrito en un estilo claro y accesible, lo que facilita a los lectores la comprensión y aplicación de los conceptos presentados. libro comienza con la introducción en la historia de la minería de datos y su importancia en la sociedad actual, enfatizando la necesidad de desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la supervivencia de la unión de las personas en un estado en guerra.
O livro «Data Mining Training» é uma guia abrangente de análise inteligente de dados que abrange todas as técnicas e técnicas básicas utilizadas nesta área em rápida evolução. Os autores, que são os principais especialistas na área, fornecem uma análise objetiva dos métodos de análise inteligente de dados e produtos de software, incluindo pacotes estatísticos, redes neurais e métodos evolutivos para encontrar padrões lógicos. O livro foi escrito em um estilo claro e acessível, o que torna mais fácil para os leitores compreender e aplicar os conceitos apresentados. O livro começa com a introdução na história do data mining e sua importância na sociedade moderna, ressaltando a necessidade de estabelecer um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como a base da sobrevivência da humanidade e da sobrevivência da união das pessoas num estado em guerra.
Il Data Mining Training Book è una guida completa all'analisi intelligente dei dati che comprende tutte le tecniche e le tecniche di base utilizzate in questa area in rapida evoluzione. Gli autori di questo settore forniscono una panoramica analitica oggettiva dei metodi di analisi intelligente dei dati e dei prodotti software, inclusi pacchetti statistici, reti neurali e metodi evolutivi per individuare gli schemi logici. Il libro è scritto in stile chiaro e accessibile, per facilitare la comprensione e l'applicazione dei concetti presentati. Il libro inizia con l'introduzione alla storia del data mining e il suo significato nella società moderna, sottolineando la necessità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base per la sopravvivenza dell'umanità e la sopravvivenza dell'unione delle persone in uno stato in guerra.
Das Buch „Data Mining Training Course“ ist ein umfassender itfaden im Bereich Data Mining, der alle grundlegenden Methoden und Techniken umfasst, die in diesem sich schnell entwickelnden Bereich verwendet werden. Die Autoren, die führende Experten auf diesem Gebiet sind, geben einen objektiven analytischen Überblick über Data-Mining-Methoden und Softwareprodukte, einschließlich statistischer Pakete, neuronaler Netzwerke und evolutionärer Methoden zur Suche nach logischen Mustern. Das Buch ist in einem klaren und zugänglichen Stil geschrieben, der es den sern erleichtert, die vorgestellten Konzepte zu verstehen und anzuwenden. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Geschichte des Data Mining und seiner Bedeutung in der modernen Gesellschaft und betont die Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und das Überleben der Vereinigung von Menschen in einem kriegsführenden Staat zu entwickeln.
The Data Mining Training Book to kompleksowy przewodnik po eksploracji danych, obejmujący wszystkie podstawowe techniki i techniki stosowane w tej szybko rozwijającej się dziedzinie. Autorzy, którzy są wiodącymi ekspertami w tej dziedzinie, dostarczają obiektywny przegląd analityczny technik i produktów do eksploracji danych, w tym pakietów statystycznych, sieci neuronowych i metod ewolucyjnych do znalezienia wzorców logicznych. Książka jest napisana w jasnym i dostępnym stylu, co ułatwia czytelnikom zrozumienie i stosowanie przedstawionych koncepcji. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia do historii górnictwa danych i jego znaczenia we współczesnym społeczeństwie, podkreślając potrzebę wypracowania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy do przetrwania ludzkości i przetrwania zjednoczenia ludzi w stanie wojennym.
The Data Mining Training Book הוא מדריך מקיף לכריית נתונים, המכסה את כל הטכניקות והטכניקות הבסיסיות המשמשות בתחום המתפתח במהירות זו. המחברים, המומחים המובילים בתחום, מספקים סקירה אנליטית אובייקטיבית של שיטות כריית נתונים ומוצרי תוכנה, כולל חבילות סטטיסטיות, רשתות עצביות ושיטות אבולוציוניות למציאת תבניות לוגיות. הספר נכתב בסגנון ברור ונגיש, מה שמקל על הקוראים להבין וליישם את המושגים המוצגים. הספר פותח במבוא להיסטוריה של כריית נתונים וחשיבותה בחברה המודרנית, ומדגיש את הצורך לפתח פרדיגמה אישית לתפיסת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות האנושות ולהישרדות של איחוד האנשים במדינה לוחמת.''
Veri Madenciliği Eğitim kitabı, hızla gelişen bu alanda kullanılan tüm temel teknik ve teknikleri kapsayan kapsamlı bir veri madenciliği rehberidir. Alanında önde gelen uzmanlar olan yazarlar, istatistiksel paketler, sinir ağları ve mantıksal kalıpları bulmak için evrimsel yöntemler de dahil olmak üzere veri madenciliği teknikleri ve yazılım ürünleri hakkında objektif bir analitik genel bakış sağlar. Kitap, okuyucuların sunulan kavramları anlamasını ve uygulamasını kolaylaştıran açık ve erişilebilir bir tarzda yazılmıştır. Kitap, veri madenciliğinin tarihine ve modern toplumdaki önemine giriş yaparak, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacını vurgulayarak, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir devlette birleşmesinin hayatta kalması için temel olarak vurgulamaktadır.
كتاب التدريب على تعدين البيانات هو دليل شامل لاستخراج البيانات، ويغطي جميع التقنيات والتقنيات الأساسية المستخدمة في هذا المجال سريع التطور. يقدم المؤلفون، وهم خبراء رائدون في هذا المجال، نظرة عامة تحليلية موضوعية لتقنيات التنقيب عن البيانات ومنتجات البرامج، بما في ذلك الحزم الإحصائية والشبكات العصبية والطرق التطورية لإيجاد الأنماط المنطقية. الكتاب مكتوب بأسلوب واضح ويمكن الوصول إليه، مما يسهل على القراء فهم وتطبيق المفاهيم المقدمة. يبدأ الكتاب بمقدمة لتاريخ استخراج البيانات وأهميتها في المجتمع الحديث، مع التأكيد على الحاجة إلى تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية وبقاء توحيد الناس في دولة متحاربة.
데이터 마이닝 교육 서적은이 빠르게 진화하는 분야에서 사용되는 모든 기본 기술과 기술을 다루는 데이터 마이닝에 대한 포괄적 인 안내서입니다. 이 분야의 주요 전문가 인 저자는 통계 패키지, 신경망 및 논리적 패턴을 찾기위한 진화 방법을 포함하여 데이터 마이닝 기술 및 소프트웨어 제품에 대한 객관적인 분석 개요를 제공합니다. 이 책은 명확하고 접근하기 쉬운 스타일로 작성되어 독자가 제시된 개념을 쉽게 이해하고 적용 할 수 있습니다. 이 책은 데이터 마이닝의 역사와 현대 사회에서의 중요성에 대한 소개로 시작하여 인류의 생존과 생존의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임을 개발할 필요성을 강조합니다. 전쟁 상태에서 사람들의 통일.
データマイニングトレーニングブックは、データマイニングに関する包括的なガイドであり、急速に進化するこの分野で使用されるすべての基本的なテクニックとテクニックを網羅しています。この分野の専門家を率いる著者は、統計パッケージ、ニューラルネットワーク、論理パターンを見つけるための進化的手法など、データマイニング技術とソフトウェア製品の客観的な分析概要を提供している。本は明確でアクセス可能なスタイルで書かれているため、読者は提示された概念を理解して適用することが容易になります。本書は、現代社会におけるデータマイニングの歴史とその意義の紹介から始まり、人類の生存の基礎としての近代的知識の発展の技術的プロセスの認識と、戦争状態における人々の統一の存続のための個人的なパラダイムを開発する必要性を強調している。
數據挖掘培訓課程書是數據挖掘領域的綜合指南,涵蓋了這一快速發展的領域中使用的所有主要方法和技術。該領域的領先專家作者對數據挖掘技術和軟件產品(包括統計數據包,神經網絡和邏輯模式搜索的進化方法)進行了客觀的分析概述。這本書以清晰易懂的風格寫成,使讀者更容易理解和應用所呈現的概念。這本書首先介紹了數據挖掘的歷史及其在現代社會中的意義,強調了需要建立個人範式,以將現代知識的技術發展過程視為人類生存和人類在交戰國家團結的生存的基礎。

You may also be interested in:

Data Mining учебный курс
Data Mining учебный курс
Технологии анализа данных. Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP
Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 27th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2023, Osaka, Japan, May 25-28, … Notes in Computer Science Book 13936)
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Mining the Social Web Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub, and More, 3rd Edition
Big Data, Data Mining and Data Science Algorithms, Infrastructures, Management and Security
Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
Data Warehouse and Data Mining Concepts, techniques and real life applications
Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
Data Warehouse and Data Mining Concepts, techniques and real life applications
Data Mining and Exploration From Traditional Statistics to Modern Data Science
Big Data, Data Mining, and Machine Learning Value Creation for Business Leaders and Practitioners
Data Warehouse and Data Mining: Concepts, techniques and real life applications (English Edition)
Handbook of Research on Big Data and the IoT (Advances in Data Mining and Database Management (ADMDM))
Data Mining and Data Warehousing Principles and Practical Techniques
Data Fusion and Data Mining for Power System Monitoring
Data Science and Analytics with Python (Chapman and Hall CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Statistical and Machine-Learning Data Mining Techniques for Better Predictive Modeling and Analysis of Big Data, Third Edition
Advanced Data Science and Analytics with Python (Chapman and Hall CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Statistics, Data Mining and Machine Learning in Astronomy A Practical Python Guide for the Analysis of Survey Data, Updated Ed
Advanced Data Science and Analytics with Python (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Automated Data Analysis Using Excel (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series) Second Edition
C#. Учебный курс
C++ учебный курс
Python Data Mining Quick Start Guide: A beginner|s guide to extracting valuable insights from your data
Maple 7. Учебный курс
XHTML. Учебный курс
Assembler учебный курс
ArchiCAD 12. Учебный курс
TCP/IP. Учебный курс
C++Builder. Учебный курс
Delphi 7. Учебный курс
Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy: A Practical Python Guide for the Analysis of Survey Data (Princeton Series in Modern Observational Astronomy, 1)
Machine Learning for Data Science Handbook: Data Mining and Knowledge Discovery Handbook
Corel Draw X3. Учебный Курс
Ubuntu. Официальный учебный курс
Учебный курс тату-мастера
Полный учебный курс по астрохиромантии