Book Deep Learning for Video Understanding Introduction: In today's fast-paced technological world, it is essential to understand the process of technology evolution and its impact on humanity. With the advent of deep learning techniques, the field of video understanding has undergone a significant transformation. This book, "Deep Learning for Video Understanding delves into the intricacies of these techniques and their applications in various aspects of video analysis. It covers the basics of machine learning pipelines, notations, and 2D and 3D convolutional neural networks (CNNs) for spatial and temporal feature learning. The book also explores action recognition, detection, and captioning, providing readers with a comprehensive understanding of the deep learning landscape in video understanding. Chapter 1: Machine Learning Pipelines and Notations The first chapter begins by explaining the fundamentals of machine learning pipelines and notations.

Название книги: Глубокое обучение для понимания видео Введение: В современном быстро развивающемся технологическом мире важно понимать процесс эволюции технологий и его влияние на человечество. С появлением техник глубокого обучения область понимания видео претерпела значительную трансформацию. В этой книге «Глубокое обучение для понимания видео» (Deep arning for Video Understanding) рассматриваются тонкости этих методик и их применения в различных аспектах видеоанализа. Он охватывает основы конвейеров машинного обучения, нотаций и двумерных и трехмерных сверточных нейронных сетей (CNN) для пространственного и временного обучения признакам. Книга также исследует распознавание действий, обнаружение и субтитры, предоставляя читателям всестороннее понимание ландшафта глубокого обучения в понимании видео. Глава 1: Конвейеры машинного обучения и нотации Первая глава начинается с объяснения основ конвейеров машинного обучения и нотаций.

Titre du livre : Un apprentissage profond pour comprendre la vidéo Introduction : Dans le monde technologique en évolution rapide d'aujourd'hui, il est important de comprendre le processus d'évolution de la technologie et son impact sur l'humanité. Avec l'arrivée des techniques d'apprentissage profond, le domaine de la compréhension de la vidéo a subi une transformation importante. Ce livre intitulé Deep arning for Video Understanding (Deep arning for Video Understanding) traite des subtilités de ces techniques et de leurs applications dans divers aspects de l'analyse vidéo. Il couvre les bases des pipelines d'apprentissage automatique, des notations et des réseaux neuronaux convolutifs bidimensionnels et tridimensionnels (CNN) pour l'apprentissage spatial et temporel des signes. livre explore également la reconnaissance des actions, la détection et le sous-titrage, offrant aux lecteurs une compréhension complète du paysage de l'apprentissage profond dans la compréhension de la vidéo. Chapitre 1 : s convoyeurs d'apprentissage automatique et de notation premier chapitre commence par expliquer les bases des convoyeurs d'apprentissage automatique et de notation.

Título del libro: Profundo aprendizaje para entender el video Introducción: En el mundo tecnológico en rápida evolución de hoy, es importante comprender el proceso de evolución de la tecnología y su impacto en la humanidad. Con la llegada de las técnicas de aprendizaje profundo, el campo de la comprensión del vídeo ha sufrido una transformación significativa. Este libro, «Deep arning for Video Understanding», aborda las sutilezas de estas técnicas y sus aplicaciones en diferentes aspectos del análisis de video. Cubre los fundamentos de los transportadores de aprendizaje automático, las notaciones y las redes neuronales perforadas bidimensionales y tridimensionales (CNN) para el aprendizaje espacial y temporal de rasgos. libro también explora el reconocimiento de acciones, la detección y los subtítulos, proporcionando a los lectores una comprensión integral del paisaje de aprendizaje profundo en la comprensión del video. Capítulo 1: Transportadores de aprendizaje automático y notación primer capítulo comienza explicando los fundamentos de los transportadores de aprendizaje automático y notaciones.

Título do livro: Treinamento profundo para a compreensão do vídeo Introdução: No mundo tecnológico em desenvolvimento moderno, é importante compreender a evolução da tecnologia e seus efeitos na humanidade. Com a chegada da técnica de aprendizagem profunda, a área de compreensão de vídeo sofreu uma transformação significativa. Este livro, Deep arning for Video Understanding, aborda as sutilezas dessas técnicas e suas aplicações em vários aspectos da análise de vídeo. Ele abrange as linhas de montagem de ferramentas de aprendizagem de máquinas, notações e redes neurais de dois e três dimensões (CNN) para a aprendizagem espacial e temporária de sinais. O livro também explora o reconhecimento, a detecção e as legendas, oferecendo aos leitores uma compreensão completa da paisagem do aprendizado profundo na compreensão do vídeo. Capítulo 1: Linhas de montagem de aprendizagem de máquina e notação O primeiro capítulo começa explicando os fundamentos das linhas de montagem de aprendizado de máquina e notação.

Titolo del libro: Formazione profonda per comprendere il video Introduzione: In un mondo tecnologico in continua evoluzione, è importante comprendere l'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sull'umanità. Con l'introduzione della tecnica di apprendimento approfondito, il campo della comprensione video ha subito una significativa trasformazione. Questo libro, Deep arning for Video Understanding, descrive le finezze di queste tecniche e le loro applicazioni in vari aspetti dell'analisi video. Esso comprende le basi dei trasportatori di apprendimento automatico, delle notazioni e delle reti neurali compresse 3D (CNN) per l'apprendimento spaziale e temporaneo dei segni. Inoltre, il libro esamina il riconoscimento delle attività, l'individuazione e i sottotitoli, fornendo ai lettori un'ampia comprensione del panorama dell'apprendimento approfondito nella comprensione dei video. Capitolo 1: Linee di montaggio per l'apprendimento automatico e la notazione Il primo capitolo inizia con la spiegazione delle linee di montaggio per l'apprendimento automatico e le notazioni.

Buchtitel: Deep arning for Understanding Video Einleitung: In der heutigen schnelllebigen technologischen Welt ist es wichtig, den technologischen Evolutionsprozess und seine Auswirkungen auf die Menschheit zu verstehen. Mit dem Aufkommen von Deep-arning-Techniken hat sich der Bereich des Videoverständnisses erheblich verändert. Dieses Buch, Deep arning for Video Understanding, untersucht die Feinheiten dieser Techniken und ihre Anwendung in verschiedenen Aspekten der Videoanalyse. Es behandelt die Grundlagen von maschinellen rnpipelines, Notationen und zwei- und dreidimensionalen Convolutional Neural Networks (CNNs) für das räumliche und zeitliche rnen von Merkmalen. Das Buch untersucht auch die Erkennung von Aktionen, Erkennung und Untertiteln und bietet den sern einen umfassenden Einblick in die Deep-arning-Landschaft im Verständnis von Video. Kapitel 1: Pipelines für maschinelles rnen und Notation Das erste Kapitel beginnt mit einer Erläuterung der Grundlagen von Pipelines für maschinelles rnen und Notationen.

Book Deep arning for Understanding Video Wprowadzenie: W dzisiejszym szybko rozwijającym się świecie technologicznym ważne jest, aby zrozumieć ewolucję technologii i jej wpływ na ludzkość. Wraz z pojawieniem się technik głębokiego uczenia się pole rozumienia wideo uległo znaczącej transformacji. Ta książka, Deep arning for Video Understanding, bada subtelności tych technik i ich zastosowanie w różnych aspektach analizy wideo. Obejmuje on podstawy rurociągów uczenia maszynowego, zapisów oraz konwolucyjnych sieci neuronowych 2D i 3D (CNN) do uczenia się funkcji przestrzennych i czasowych. Książka bada również rozpoznawanie działań, wykrywanie i napisy, zapewniając czytelnikom kompleksowe zrozumienie głębokiego krajobrazu uczenia się w zrozumieniu wideo. Rozdział 1: Machine arning and Notation Pipelines Pierwszy rozdział rozpoczyna się od wyjaśnienia podstaw uczenia maszynowego i rurociągów notacji.

כותרת ספר: למידה עמוקה להבנת מבוא וידאו: בעולם הטכנולוגי המתפתח במהירות, חשוב להבין את התפתחות הטכנולוגיה ואת השפעתה על האנושות. עם התגבשותן של טכניקות למידה מעמיקה, תחום הבנת הווידאו עבר שינוי משמעותי. ספר זה, למידה עמוקה להבנת וידאו, בוחן את הדקויות של טכניקות אלה ויישומן בהיבטים שונים של ניתוח וידאו. הוא מכסה את היסודות של צינורות למידה של מכונה, סימונים, ורשתות עצביות קונבולוציוניות בתלת מימד (C.AL.s) ללמידה של תכונה מרחבית וזמנית. הספר גם בוחן זיהוי פעולה, זיהוי וכתוביות, ומספק לקוראים הבנה מקיפה של נוף הלמידה העמוק בהבנת הווידאו. פרק 1: Machine arning and Notation Pipelines הפרק הראשון מתחיל בהסברת היסודות של למידת מכונה וסימון צינורות.''

Book Deep arning for Understanding Video Introduction: Günümüzün hızla gelişen teknolojik dünyasında, teknolojinin evrimini ve insanlık üzerindeki etkisini anlamak önemlidir. Derin öğrenme tekniklerinin ortaya çıkmasıyla, video anlama alanı önemli bir dönüşüm geçirmiştir. Deep arning for Video Understanding adlı bu kitap, bu tekniklerin inceliklerini ve uygulamalarını video analizinin çeşitli yönleriyle incelemektedir. Mekansal ve zamansal özellik öğrenimi için makine öğrenme boru hatlarının, notasyonların ve 2D ve 3D evrişimli sinir ağlarının (CNN'ler) temellerini kapsar. Kitap aynı zamanda eylem tanıma, algılama ve altyazıları araştırıyor ve okuyuculara video anlamadaki derin öğrenme manzarasını kapsamlı bir şekilde anlamalarını sağlıyor. Bölüm 1: Makine Öğrenimi ve Notasyon Boru Hatları İlk bölüm, makine öğrenimi ve notasyon boru hatlarının temellerini açıklayarak başlar.

عنوان الكتاب |: التعلم العميق لفهم مقدمة الفيديو: في عالم اليوم التكنولوجي سريع التطور، من المهم فهم تطور التكنولوجيا وتأثيرها على البشرية. مع ظهور تقنيات التعلم العميق، شهد مجال فهم الفيديو تحولًا كبيرًا. يبحث هذا الكتاب، التعلم العميق لفهم الفيديو، في التفاصيل الدقيقة لهذه التقنيات وتطبيقها في جوانب مختلفة من تحليل الفيديو. يغطي أساسيات خطوط أنابيب التعلم الآلي، والترميزات، والشبكات العصبية التلافيفية ثنائية الأبعاد وثلاثية الأبعاد (CNNs) لتعلم الميزات المكانية والزمنية. يستكشف الكتاب أيضًا التعرف على الحركة والاكتشاف والترجمة، مما يوفر للقراء فهمًا شاملاً لمشهد التعلم العميق في فهم الفيديو. الفصل 1: التعلم الآلي وخطوط أنابيب التدوين يبدأ الفصل الأول بشرح أساسيات التعلم الآلي وخطوط أنابيب التدوين.

책 제목: 비디오 소개 이해를위한 딥 러닝: 오늘날 빠르게 진화하는 기술 세계에서 기술의 진화와 인류에 미치는 영향을 이해하는 것이 중요합니다. 딥 러닝 기술의 출현으로 비디오 이해 분야는 중요한 변화를 겪었습니다. 이 책인 비디오 이해를위한 딥 러닝 (Deep arning for Video Understanding) 은 비디오 분석의 다양한 측면에서 이러한 기술의 미묘성과 적용을 공간 및 시간적 기능 학습을위한 머신 러닝 파이프 라인, 표기법 및 2D 및 3D 컨볼 루션 신경망 (CNN) 의 기본 사항을 다룹니다. 이 책은 또한 행동 인식, 탐지 및 자막을 탐구하여 독자들에게 비디오 이해의 딥 러닝 환경에 대한 포괄적 인 이해를 제공합니다. 1 장: 머신 러닝 및 노트 파이프 라인 첫 번째 장은 머신 러닝 및 표기법 파이프 라인의 기본 사항을 설명하는 것으로 시작합니다.

Book Title： Deep arning for Understanding Videoはじめに：今日急速に進化する技術の世界では、技術の進化とその人類への影響を理解することが重要です。ディープラーニング技術の登場により、映像理解の分野は大きな変革を遂げました。本書『Deep arning for Video Understanding』では、これらの技術の微妙さとその応用をビデオ分析の様々な側面で検証しています。機械学習パイプライン、表記、および空間的および時間的特徴学習のための2Dおよび3D畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の基礎をカバーしています。この本はまた、アクション認識、検出、および字幕を探求し、読者にビデオ理解におけるディープラーニングの風景についての包括的な理解を提供します。第1章：機械学習と表記パイプライン第1章は、機械学習と表記パイプラインの基本を説明することから始まります。

書名：深入學習理解視頻介紹：在當今快速發展的技術世界中，了解技術演變過程及其對人類的影響很重要。隨著深度學習技術的出現，視頻理解領域發生了重大變化。本書《深入學習視頻理解》（Deep arning for Video Understanding）探討了這些技術的復雜性及其在視頻分析各個方面的應用。它涵蓋了用於空間和時間特征學習的機器學習輸送機，符號以及二維和三維卷積神經網絡（CNN）的基礎。該書還探討了動作識別，發現和字幕，為讀者提供了對視頻理解中的深度學習景觀的全面了解。第一章：機器學習和符號流水線第一章首先解釋機器學習和符號流水線的基礎。