Book Description: Data Labeling in Machine Learning with Python Vijaya Kumar Suda Publisher: January 31, 2024 Format: Paperback/E-book 9781804610541 Synopsis: In the 21st century, data has emerged as the new oil, serving as the cornerstone of the AI revolution. However, harnessing its true potential requires careful exploration and preparation, often powered by the capabilities of Artificial Intelligence and Machine Learning. Central to this process is the critical task of data labeling. This book, "Data Labeling in Machine Learning using Python invites readers to unlock the boundless potential of data. It covers various Python algorithms and tools for data labeling, including summary statistics, weak supervision, programmatic rules, and heuristics that assign labels to unlabeled training data programmatically. The book begins by exploring the need and possibility of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the survival of the unification of people in a warring state. It highlights the importance of understanding the process of technology evolution and its impact on society. The author emphasizes the need to study and understand the process of technology evolution to harness the true potential of data and prepare labeled data for training and finetuning ML and generative AI models.

Data Labeling in Machine arning with Python Vijaya Kumar Suda Publisher: January 31, 2024 Format: Paperback/E-book 9781804610541 Synopsis: In the 21st century, data has being as the new oil, serve as the cornerstone of the AI revolution. Однако использование его истинного потенциала требует тщательного изучения и подготовки, зачастую на базе возможностей искусственного интеллекта и машинного обучения. Центральное место в этом процессе занимает критическая задача маркировки данных. Эта книга «Маркировка данных в машинном обучении с использованием Python» предлагает читателям раскрыть безграничный потенциал данных. Он охватывает различные алгоритмы Python и инструменты для маркировки данных, включая сводную статистику, слабый надзор, программные правила и эвристики, которые программно присваивают метки немаркированным обучающим данным. Книга начинается с исследования необходимости и возможности выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества и выживания объединения людей в воюющем государстве. В нем подчеркивается важность понимания процесса эволюции технологий и его влияния на общество. Автор подчеркивает необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий, чтобы использовать истинный потенциал данных и подготовить помеченные данные для обучения и тонкой настройки ML и генеративных моделей AI.

Data Labeling in Machine arning with Python Vijaya Kumar Suda Publisher: January 31, 2024 Format: Paperback/E-book 9781804610541 Synopsis: In the 21st century, data has being as the new oil, serve as the cornerstone of the AI revolution. Mais l'exploitation de son véritable potentiel nécessite une étude et une formation minutieuses, souvent sur la base des capacités de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. L'étiquetage des données est au cœur de ce processus. Ce livre intitulé « L'étiquetage des données dans l'apprentissage automatique à l'aide de Python » invite les lecteurs à découvrir le potentiel illimité des données. Il couvre une variété d'algorithmes de Python et d'outils de marquage de données, y compris des statistiques sommaires, une surveillance faible, des règles logicielles et des heuristiques qui attribuent des étiquettes à des données d'apprentissage non marquées. livre commence par une étude de la nécessité et de la possibilité d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement de la connaissance moderne comme base de la survie de l'humanité et de la survie de l'unification des gens dans un État en guerre. Il souligne l'importance de comprendre l'évolution des technologies et leur impact sur la société. L'auteur souligne la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution des technologies afin d'exploiter le vrai potentiel des données et de préparer les données marquées pour l'apprentissage et le réglage fin des modèles ML et génératifs de l'AI.

Data Labeling in Machine arning with Python Vijaya Kumar Suda Publisher: January 31, 2024 Format: Paperback/E-book 9781804610541 Synopsis: In the 21st century, data has being as the new oil, serve as the cornerstone of the AI revolution. Ma sfruttare il suo vero potenziale richiede un'attenta ricerca e preparazione, spesso basata sulle capacità di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. L'obiettivo critico dell'etichettatura dei dati è centrale in questo processo. Questo libro, «Etichettare i dati nell'apprendimento automatico con Python», offre ai lettori il potenziale illimitato dei dati. Include diversi algoritmi Python e strumenti per l'etichettatura dei dati, tra cui statistiche di riepilogo, scarsa supervisione, regole software ed euristiche che assegnano etichette ai dati di apprendimento non marcati. Il libro inizia con la ricerca della necessità e della possibilità di sviluppare un paradigma personale della percezione del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna come base della sopravvivenza dell'umanità e della sopravvivenza dell'unione delle persone in uno stato in guerra. Sottolinea l'importanza di comprendere l'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sulla società. L'autore sottolinea la necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia per sfruttare il vero potenziale dei dati e produrre dati contrassegnati per l'apprendimento e la configurazione sottile di ML e modelli generativi AI.

Data Labeling in Machine arning with Python Vijaya Kumar Suda Publisher: January 31, 2024 Format: Paperback/E-book 9781804610541 Synopsis: In the 21st century, data has being as the new oil, serve as the cornerstone of the AI revolution. Die Nutzung seines wahren Potenzials erfordert jedoch sorgfältiges Studium und Vorbereitung, oft auf der Grundlage der Fähigkeiten von künstlicher Intelligenz und maschinellem rnen. Zentral für diesen Prozess ist die kritische Aufgabe der Datenkennzeichnung. Dieses Buch „Data Labeling in Machine arning with Python“ lädt ser ein, das grenzenlose Potenzial von Daten zu erschließen. Es umfasst eine Vielzahl von Python-Algorithmen und Tools zum Markieren von Daten, einschließlich zusammengefasster Statistiken, schwacher Überwachung, Softwareregeln und Heuristiken, die programmgesteuert Beschriftungen unmarkierter Trainingsdaten zuweisen. Das Buch beginnt mit der Untersuchung der Notwendigkeit und der Möglichkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und das Überleben der Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat zu entwickeln. Es betont, wie wichtig es ist, den Prozess der Technologieentwicklung und seine Auswirkungen auf die Gesellschaft zu verstehen. Der Autor betont die Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu untersuchen und zu verstehen, um das wahre Potenzial von Daten zu nutzen und markierte Daten für das Training und die Feinabstimmung von ML und generativen KI-Modellen vorzubereiten.

Data Labeling in Machine arning with Python Vijaya Kumar Suda Publisher: 31 בינואר 2024 Format: Paperback/E-book 9781804610541 Synopsis: במאה ה-21, נתונים היוו את הנפט החדש, לשמש כאבן היסוד של המהפכה. עם זאת, רתימת הפוטנציאל האמיתי שלה דורשת לימוד והכנה קפדניים, לעתים קרובות מבוסס על בינה מלאכותית ויכולות למידה מכונה. מרכזי בתהליך זה הוא המשימה הקריטית של תיוג נתונים. ספר זה, ”תווית נתונים בלמידה באמצעות פייתון”, מזמין את הקוראים לפענח את הפוטנציאל הבלתי מוגבל של הנתונים. הוא מכסה אלגוריתמים שונים של פייתון וכלי תיוג נתונים, כולל סטטיסטיקות סיכום, פיקוח רופף, כללי תוכנית, והוריסטיקה שתוכניתם לא מסומנת. הספר מתחיל בחקר הצורך והאפשרות לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות האנושות ולהישרדות של איחוד אנשים במצב מלחמה. הוא מדגיש את החשיבות של הבנת התפתחות הטכנולוגיה והשפעתה על החברה. המחבר מדגיש את הצורך לחקור ולהבין את תהליך האבולוציה של הטכנולוגיות על מנת לרתום את הפוטנציאל האמיתי של הנתונים ולהכין נתונים מתויגים ללמידת ML ומודלים איכותיים של בינה מלאכותית.''

Python Vijaya Kumar Suda ile Makine arning Veri Etiketleme Yayıncı: 31 Ocak 2024 Biçim: Paperback/E-kitap 9781804610541 Özet: 21. yüzyılda, veri yeni petrol olarak olmuştur, AI devriminin temel taşı olarak hizmet vermektedir. Bununla birlikte, gerçek potansiyelini kullanmak, genellikle yapay zeka ve makine öğrenme yeteneklerine dayanan dikkatli bir çalışma ve hazırlık gerektirir. Bu sürecin merkezi, veri etiketlemesinin kritik görevidir. "Python Kullanarak Makine Öğreniminde Verilerin Etiketlenmesi'adlı bu kitap, okuyucuları verilerin sınırsız potansiyelinin kilidini açmaya davet ediyor. Özet istatistikleri, gevşek gözetim, program kuralları ve işaretsiz eğitim verilerini programlı olarak etiketleyen sezgisel bilgiler de dahil olmak üzere çeşitli Python algoritmalarını ve veri etiketleme araçlarını kapsar. Kitap, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin gerekliliği ve olasılığının, insanlığın hayatta kalması ve savaşan bir durumda insanların birleşmesinin hayatta kalması için temel olarak incelenmesiyle başlar. Teknolojinin evrimini ve toplum üzerindeki etkisini anlamanın önemini vurgular. Yazar, verilerin gerçek potansiyelini kullanmak ve ML öğrenme ve ince ayar ve üretken AI modelleri için etiketli veriler hazırlamak için teknolojilerin evrim sürecini inceleme ve anlama ihtiyacını vurgulamaktadır.

تصنيف البيانات في التعلم الآلي مع Python Vijaya Kumar Suda Publisher: 31 يناير 2024 التنسيق: غلاف ورقي/كتاب إلكتروني 9781804610541 ملخص: في القرن الحادي والعشرين، كانت البيانات بمثابة النفط الجديد، بمثابة حجر الزاوية في ثورة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن تسخير إمكاناتها الحقيقية يتطلب دراسة وإعدادًا دقيقين، غالبًا ما يستندان إلى الذكاء الاصطناعي وقدرات التعلم الآلي. ومن الأمور المحورية في هذه العملية المهمة الحاسمة المتمثلة في وضع العلامات على البيانات. يدعو هذا الكتاب، «تصنيف البيانات في التعلم الآلي باستخدام بايثون»، القراء إلى فتح الإمكانات اللامحدودة للبيانات. يغطي العديد من خوارزميات Python وأدوات وضع العلامات على البيانات، بما في ذلك الإحصاءات الموجزة، والرقابة المتساهلة، وقواعد البرنامج، والاستدلال الذي يسمي برامج بيانات التدريب غير المميزة. يبدأ الكتاب بدراسة الحاجة وإمكانية تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية وبقاء توحيد الناس في حالة حرب. ويؤكد على أهمية فهم تطور التكنولوجيا وأثرها على المجتمع. يؤكد المؤلف على الحاجة إلى دراسة وفهم عملية تطور التقنيات من أجل تسخير الإمكانات الحقيقية للبيانات وإعداد البيانات الموسومة لتعلم ML وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي والتوليدية.

파이썬 Vijaya Kumar Suda 출판사와 함께 머신 러닝에서 데이터 라벨링: 2024 년 1 월 31 일 형식: 페이퍼 백/전자 책 9781804610541 개요: 21 세기에 데이터는 새로운 오일이되어 AI 혁명의 초석이되었습니다. 그러나 진정한 잠재력을 활용하려면 종종 인공 지능과 기계 학습 기능을 기반으로 신중한 연구와 준비가 필요합니다. 이 프로세스의 중심은 데이터 라벨링의 중요한 작업입니다. 이 책 "Python을 사용한 머신 러닝의 라벨링 데이터" 는 독자들에게 무한한 데이터 잠재력을 열도록 초대합니다. 요약 통계, 느슨한 감독, 프로그램 규칙 및 표시되지 않은 교육 데이터를 프로그래밍 적으로 레이블을 지정하는 휴리스틱을 포함하여 다양한 파이썬 알고리즘 및 데이터 라벨링 도구를 다룹니다. 이 책은 인류의 생존과 전쟁 상태에서 사람들의 통일의 생존의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식에 대한 개인적인 패러다임의 필요성과 가능성에 대한 연구로 시작됩니다. 그것은 기술의 진화와 사회에 미치는 영향을 이해하는 것의 중요성을 강조합니다. 저자는 데이터의 실제 잠재력을 활용하고 ML 학습 및 미세 조정 및 생성 AI 모델을 위해 레이블이 지정된 데이터를 준비하기 위해 기술의 진화 과정을 연구하고 이해해야 할 필요성을 강조합니다.

機械学習におけるデータラベリングPython Vijaya Kumar Suda Publisher： January 31、2024 Format： Paperback/E-book 9781804610541あらすじ：21世紀において、データは新しいオイルとして、AI革命の礎となっています。しかし、その真の可能性を利用するには、人工知能と機械学習能力に基づいた慎重な研究と準備が必要です。このプロセスの中心は、データラベリングの重要なタスクです。本書「Pythonを使った機械学習におけるラベリングデータ」では、データの無限の可能性を解き放つことができます。これは、要約統計、lax監視、プログラムルール、およびプログラム的にマークされていないトレーニングデータにラベルを付けるヒューリスティクスなど、さまざまなPythonアルゴリズムとデータラベリングツールをカバーしています。この本は、人類の生存と戦争状態における人々の統一の生存の基礎としての近代的知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性と可能性の研究から始まります。技術の進化と社会への影響を理解することの重要性を強調する。著者は、データの真の可能性を活用し、ML学習および微調整および生成AIモデルのためのラベル付きデータを準備するために、技術の進化プロセスを研究し理解する必要性を強調しています。

Data Labeling in Machine arning with Python Vijaya Kumar Suda Publisher: January 31, 2024 Format: Paperback/E-book 9781804610541 Synopsis: In the 21st century, data has being as the new oil, serve as the cornerstone of the AI revolution.然而，利用其真正的潛力需要仔細研究和準備，往往基於人工智能和機器學習的能力。標記數據的關鍵任務是這一進程的核心。本書「使用Python在機器學習中標記數據」邀請讀者發現數據的無限潛力。它涵蓋了各種Python算法和數據標簽工具，包括摘要統計，弱監督，軟件規則和啟發式方法，這些方法將標簽編程分配給未標記的培訓數據。本書首先探討了將現代知識的技術發展過程視為人類生存和人類在交戰國團結生存的基礎的必要性和可能性。它強調了解技術演變過程及其對社會的影響的重要性。作者強調有必要研究和理解技術演變的過程，以利用真實的數據潛力並準備標記的數據來訓練和微調ML和AI生成模型。