BOOKS - OS AND DB - Principles of Data Integration
Principles of Data Integration -  2012 PDF Morgan Kaufmann BOOKS OS AND DB
2 TON

Views
3990

Telegram
 
Principles of Data Integration
Year: 2012
Format: PDF
File size: 10,9 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
The book provides a systematic approach to understanding the process of technology evolution, the need and possibility of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the survival of the unification of people in a warring state. Book Principles of Data Integration Book Author: Book Overview: Principles of Data Integration is an all-inclusive textbook that delves into the theoretical foundations and practical concerns related to data integration, along with the present difficulties brought about by the semantic web and cloud computing. It offers a systematic method for grasping the development of technology, the necessity, and potential for creating a personal worldview for comprehending the technological advancement of contemporary knowledge as the foundation for human survival and the unity of individuals in a contentious environment. The book explores the historical background of data integration, its significance, and the various approaches used to integrate data from multiple sources. It also discusses the challenges associated with integrating data from diverse sources, such as data heterogeneity, data inconsistency, data complexity, and data volume. The book provides a thorough examination of data integration techniques, including ETL (Extract, Transform, Load), ELT (Extract, Load, Transform), and data federation. Additionally, it covers the most recent trends in data integration, such as real-time data integration, big data integration, and stream processing. The book emphasizes the importance of understanding the process of technology evolution and developing a personal paradigm for perceiving the technological advancement of modern knowledge as the basis for human survival and the unity of people in a warring state. It highlights the need for adaptability and flexibility in data integration strategies to accommodate emerging technologies and changing business needs. The book concludes by outlining the future directions of data integration and its potential impact on society. Book Outline: I.
В книге дан системный подход к пониманию процесса эволюции технологий, необходимости и возможности выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания человечества и выживания объединения людей в воюющем государстве. Book Principles of Data Integration Book Author: Book Overview: Principles of Data Integration - это всеобъемлющий учебник, который углубляется в теоретические основы и практические проблемы, связанные с интеграцией данных, наряду с нынешними трудностями, вызванными семантическим вебом и облачными вычислениями. Он предлагает систематический метод для понимания развития технологий, необходимости и потенциала для создания личного мировоззрения для понимания технологического прогресса современных знаний как основы выживания человека и единства людей в спорной среде. В книге рассматриваются исторические предпосылки интеграции данных, ее значение и различные подходы, используемые для интеграции данных из нескольких источников. В нем также обсуждаются проблемы, связанные с интеграцией данных из различных источников, таких как неоднородность данных, противоречивость данных, сложность данных и объем данных. В книге представлен тщательный анализ методов интеграции данных, включая ETL (Extract, Transform, Load), ELT (Extract, Load, Transform) и объединение данных. Кроме того, он охватывает самые последние тенденции в интеграции данных, такие как интеграция данных в реальном времени, интеграция больших данных и обработка потоков. В книге подчеркивается важность понимания процесса эволюции технологий и выработки личностной парадигмы восприятия технологического продвижения современных знаний как основы выживания человека и единства людей в воюющем государстве. В нем подчеркивается необходимость адаптивности и гибкости стратегий интеграции данных для адаптации к новым технологиям и меняющимся потребностям бизнеса. Книга завершается изложением будущих направлений интеграции данных и их потенциального влияния на общество. Очерк книги: И.
livre présente une approche systémique pour comprendre le processus d'évolution des technologies, la nécessité et la possibilité d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie de l'humanité et de la survie de l'unification des gens dans un État en guerre. Book Principles of Data Integration Book Auteur : Book Overview : Principles of Data Integration est un tutoriel complet qui explore les bases théoriques et les défis pratiques liés à l'intégration des données, ainsi que les difficultés actuelles causées par le web sémantique et le cloud computing. Il propose une méthode systématique pour comprendre le développement de la technologie, la nécessité et le potentiel de créer une vision du monde personnelle pour comprendre le progrès technologique des connaissances modernes comme base de la survie humaine et de l'unité des personnes dans un environnement controversé. livre examine les conditions historiques de l'intégration des données, sa signification et les différentes approches utilisées pour intégrer les données provenant de plusieurs sources. Il traite également des problèmes liés à l'intégration des données provenant de différentes sources, tels que l'hétérogénéité des données, la contradiction des données, la complexité des données et la quantité de données. livre présente une analyse approfondie des méthodes d'intégration des données, y compris ETL (Extract, Bou, Load), ELT (Extract, Load, Bou) et la fusion des données. En outre, il couvre les tendances les plus récentes en matière d'intégration des données, telles que l'intégration des données en temps réel, l'intégration des mégadonnées et le traitement des flux. livre souligne l'importance de comprendre l'évolution des technologies et d'élaborer un paradigme personnel pour percevoir l'évolution technologique des connaissances modernes comme base de la survie humaine et de l'unité des gens dans un État en guerre. Il souligne la nécessité d'adapter et d'assouplir les stratégies d'intégration des données pour s'adapter aux nouvelles technologies et aux besoins changeants des entreprises. livre se termine par un exposé des orientations futures de l'intégration des données et de leur impact potentiel sur la société. Étude du livre : I.
libro ofrece un enfoque sistémico para comprender el proceso de evolución de la tecnología, la necesidad y la posibilidad de desarrollar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la supervivencia de la unión de los seres humanos en un Estado en guerra. Book Principes of Data Integration Book Author: Book Overview: Principes of Data Integration es un completo tutorial que profundiza en los fundamentos teóricos y problemas prácticos relacionados con la integración de datos, junto con las dificultades actuales causadas por la semántica web y computación en la nube. Propone un método sistemático para entender el desarrollo de la tecnología, la necesidad y la capacidad de crear una visión del mundo personal para entender el progreso tecnológico del conocimiento moderno como base para la supervivencia humana y la unidad de las personas en un entorno en disputa. libro examina los antecedentes históricos de la integración de datos, su significado y los diferentes enfoques utilizados para integrar datos de múltiples fuentes. También se examinan los problemas relacionados con la integración de datos de diversas fuentes, como la heterogeneidad de los datos, la contradicción de los datos, la complejidad de los datos y la cantidad de datos. libro presenta un análisis exhaustivo de los métodos de integración de datos, incluyendo ETL (Extract, Transform, Load), ELT (Extract, Load, Transform) y la combinación de datos. Además, cubre las tendencias más recientes en la integración de datos, como la integración de datos en tiempo real, la integración de big data y el procesamiento de subprocesos. libro destaca la importancia de entender el proceso de evolución de la tecnología y de generar un paradigma personal para percibir el avance tecnológico del conocimiento moderno como base para la supervivencia humana y la unidad de las personas en un Estado en guerra. Destaca la necesidad de que las estrategias de integración de datos sean adaptables y flexibles para adaptarse a las nuevas tecnologías y a las necesidades cambiantes de las empresas. libro concluye con una exposición de las futuras líneas de integración de los datos y su potencial impacto en la sociedad. Ensayo del libro: I.
Il libro fornisce un approccio sistemico per comprendere l'evoluzione della tecnologia, la necessità e la possibilità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base per la sopravvivenza dell'umanità e per la sopravvivenza dell'unione umana in uno Stato in guerra. Book Principes of Data Integration Book Author: Book Overview: Principi of Data Integration è un manuale completo che approfondisce le basi teoriche e i problemi pratici legati all'integrazione dei dati, insieme alle attuali difficoltà causate dal web semantico e dal cloud computing. Offre un metodo sistematico per comprendere lo sviluppo della tecnologia, la necessità e il potenziale di creare una visione personale del mondo per comprendere il progresso tecnologico delle conoscenze moderne come base della sopravvivenza umana e dell'unità umana in un ambiente controverso. Il libro descrive i presupposti storici per l'integrazione dei dati, il suo significato e i diversi approcci utilizzati per l'integrazione dei dati da più origini. tratta inoltre di problemi legati all'integrazione dei dati da diverse origini, quali l'eterogeneità dei dati, la contraddizione dei dati, la complessità dei dati e la quantità di dati. Il libro fornisce un'analisi approfondita dei metodi di integrazione dei dati, inclusi ETL (Extract, Form, Load), ELT (Extract, Load, Form) e l'unione dei dati. Include anche le tendenze più recenti nell'integrazione dei dati, come l'integrazione dei dati in tempo reale, l'integrazione dei dati di grandi dimensioni e l'elaborazione dei flussi. Il libro sottolinea l'importanza di comprendere l'evoluzione della tecnologia e di sviluppare un paradigma di percezione della promozione tecnologica delle conoscenze moderne come base della sopravvivenza umana e dell'unità umana in uno stato in guerra. Sottolinea la necessità di strategie di integrazione dei dati adattive e flessibili per adattarsi alle nuove tecnologie e alle mutevoli esigenze aziendali. Il libro si conclude descrivendo i futuri percorsi di integrazione dei dati e il loro potenziale impatto sulla società. L'articolo del libro, E.
Das Buch gibt einen systematischen Ansatz zum Verständnis des Prozesses der Technologieentwicklung, der Notwendigkeit und der Möglichkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und das Überleben der Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat zu entwickeln. Buch Prinzipien der Datenintegration Buch Autor: Buch Übersicht: Prinzipien der Datenintegration ist ein umfassendes hrbuch, das sich mit den theoretischen Grundlagen und praktischen Herausforderungen der Datenintegration befasst, zusammen mit den aktuellen Schwierigkeiten, die durch semantisches Web und Cloud Computing verursacht werden. Es bietet eine systematische Methode zum Verständnis der technologischen Entwicklung, der Notwendigkeit und des Potenzials, eine persönliche Weltanschauung zu schaffen, um den technologischen Fortschritt des modernen Wissens als Grundlage für das menschliche Überleben und die Einheit der Menschen in einem kontroversen Umfeld zu verstehen. Das Buch untersucht die historischen Hintergründe der Datenintegration, ihre Bedeutung und die verschiedenen Ansätze zur Integration von Daten aus mehreren Quellen. Es diskutiert auch die Herausforderungen bei der Integration von Daten aus verschiedenen Quellen wie Dateninhomogenität, Dateninkonsistenz, Datenkomplexität und Datenvolumen. Das Buch bietet eine gründliche Analyse von Datenintegrationsmethoden, einschließlich ETL (Extract, Transform, Load), ELT (Extract, Load, Transform) und Datenzusammenführung. Darüber hinaus deckt es die neuesten Trends in der Datenintegration ab, wie die Integration von Echtzeitdaten, die Integration von Big Data und die Verarbeitung von Streams. Das Buch betont, wie wichtig es ist, den Prozess der Technologieentwicklung zu verstehen und ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Fortschritts des modernen Wissens als Grundlage für das menschliche Überleben und die Einheit der Menschen in einem kriegführenden Staat zu entwickeln. Es betont die Notwendigkeit der Anpassungsfähigkeit und Flexibilität von Datenintegrationsstrategien, um sich an neue Technologien und sich ändernde Geschäftsanforderungen anzupassen. Das Buch schließt mit einer Darstellung der zukünftigen Richtungen der Datenintegration und ihrer potenziellen Auswirkungen auf die Gesellschaft. Aufsatz des Buches: I.
הספר מעניק גישה שיטתית להבנת תהליך האבולוציה של הטכנולוגיה, הצורך והאפשרות לפתח פרדיגמה אישית לתפישת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות האנושות ולהישרדות של איחוד אנשים במצב מלחמה. Book Principles of Data Integration Book Writer: Book Overview: Principles of Data Integration הוא ספר לימוד מקיף העוסק ביסודות התיאורטיים ובבעיות מעשיות הקשורות לשילוב נתונים, יחד עם הקשיים הנוכחיים הנגרמים מהרשת הסמנטית ומחשוב. הוא מציע שיטה שיטתית להבנת התפתחות הטכנולוגיה, הצורך והפוטנציאל ליצירת השקפת עולם אישית להבנת ההתקדמות הטכנולוגית של הידע המודרני כבסיס להישרדות האדם ואחדות האנשים בסביבה שנויה במחלוקת. הספר דן ברקע ההיסטורי של שילוב נתונים, משמעותו, והגישות השונות המשמשות לשילוב נתונים ממקורות מרובים. הוא גם דן באתגרים הקשורים באינטגרציה בין נתונים ממקורות שונים, כגון הטרוגניות נתונים, חוסר עקביות נתונים, מורכבות נתונים, ונפח נתונים. הספר מציג ניתוח יסודי של שיטות אינטגרציה של נתונים, כולל ETL (Extract, Transform, Load), ELT (Extract, Load, Transform) ושילוב נתונים. בנוסף, הוא מכסה את המגמות העדכניות ביותר באינטגרציית נתונים, כגון שילוב נתונים בזמן אמת, אינטגרציית נתונים גדולה ועיבוד זרימה. הספר מדגיש את החשיבות של הבנת תהליך האבולוציה של הטכנולוגיה ופיתוח פרדיגמה אישית לתפישת ההתקדמות הטכנולוגית של הידע המודרני כבסיס להישרדות האדם ולאחדות האנשים במצב לוחמני. הוא מדגיש את הצורך בהתאמה וגמישות באסטרטגיות לשילוב נתונים כדי להתאים את עצמו לטכנולוגיות חדשות ולשינוי צרכים עסקיים. הספר מסכם על ידי מתווה כיוונים עתידיים לשילוב נתונים והשפעתה הפוטנציאלית על החברה. חיבור של הספר: אני.''
Kitap, teknolojinin evrim sürecini, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacını ve olasılığını, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir devlette birleşmesinin hayatta kalması için temel olarak anlamak için sistematik bir yaklaşım sunmaktadır. Kitap Veri Entegrasyonunun İlkeleri Kitap Yazar: Kitaba Genel Bakış: Veri Entegrasyonunun İlkeleri, anlamsal web ve bulut bilişimin neden olduğu mevcut zorluklarla birlikte veri entegrasyonuyla ilgili teorik temelleri ve pratik sorunları inceleyen kapsamlı bir ders kitabıdır. Teknolojinin gelişimini, modern bilginin teknolojik ilerlemesini insan hayatta kalmasının ve tartışmalı bir ortamda insanların birliğinin temeli olarak anlamak için kişisel bir dünya görüşü yaratma ihtiyacı ve potansiyelini anlamak için sistematik bir yöntem sunar. Kitap, veri entegrasyonunun tarihsel arka planını, anlamını ve verileri birden fazla kaynaktan entegre etmek için kullanılan çeşitli yaklaşımları tartışıyor. Ayrıca, veri heterojenliği, veri tutarsızlığı, veri karmaşıklığı ve veri hacmi gibi farklı kaynaklardan gelen verilerin entegre edilmesiyle ilgili zorlukları da tartışmaktadır. Kitap, ETL (Extract, Transform, Load), ELT (Extract, Load, Transform) ve veri birleştirme dahil olmak üzere veri entegrasyon yöntemlerinin kapsamlı bir analizini sunmaktadır. Buna ek olarak, gerçek zamanlı veri entegrasyonu, büyük veri entegrasyonu ve akış işleme gibi veri entegrasyonundaki en yeni eğilimleri kapsar. Kitap, teknolojinin evrim sürecini anlamanın ve modern bilginin teknolojik ilerlemesinin, insanın hayatta kalmasının ve savaşan bir durumda insanların birliğinin temeli olarak algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulamaktadır. Yeni teknolojilere ve değişen iş ihtiyaçlarına uyum sağlamak için veri entegrasyon stratejilerinde uyarlanabilirlik ve esneklik ihtiyacını vurgular. Kitap, veri entegrasyonu için gelecekteki yönleri ve toplum üzerindeki potansiyel etkisini özetleyerek sona eriyor. Kitabın Denemesi: I.
يعطي الكتاب نهجا منهجيا لفهم عملية تطور التكنولوجيا، والحاجة إلى وضع نموذج شخصي لإدراك العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية وبقاء توحيد الناس في دولة متحاربة. Book Principles of Data Integration Book Award: Book Overview: Principles of Data Integration هو كتاب مدرسي شامل يتعمق في الأسس النظرية والمشاكل العملية المرتبطة بتكامل البيانات، جنبًا إلى جنب مع الصعوبات الحالية التي تسببها الشبكة الدلالية والحونظام الحوسبة السحمية. إنه يوفر طريقة منهجية لفهم تطوير التكنولوجيا، والحاجة والإمكانات لخلق نظرة عالمية شخصية لفهم التقدم التكنولوجي للمعرفة الحديثة كأساس لبقاء الإنسان ووحدة الناس في بيئة مثيرة للجدل. يناقش الكتاب الخلفية التاريخية لتكامل البيانات ومعناها ومختلف الأساليب المستخدمة لدمج البيانات من مصادر متعددة. كما يناقش التحديات المرتبطة بدمج البيانات من مصادر مختلفة، مثل عدم تجانس البيانات، وعدم اتساق البيانات، وتعقيد البيانات، وحجم البيانات. يقدم الكتاب تحليلاً شاملاً لطرق تكامل البيانات، بما في ذلك ETL (مستخرج، تحويل، حمل)، ELT (مستخرج، حمل، تحويل) وجمع البيانات. بالإضافة إلى ذلك، فإنه يغطي أحدث الاتجاهات في تكامل البيانات، مثل تكامل البيانات في الوقت الفعلي، وتكامل البيانات الضخمة، ومعالجة التدفق. يؤكد الكتاب على أهمية فهم عملية تطور التكنولوجيا وتطوير نموذج شخصي لتصور التقدم التكنولوجي للمعرفة الحديثة كأساس لبقاء الإنسان ووحدة الناس في حالة حرب. ويشدد على الحاجة إلى القدرة على التكيف والمرونة في استراتيجيات تكامل البيانات من أجل التكيف مع التكنولوجيات الجديدة والاحتياجات التجارية المتغيرة. ويختتم الكتاب بتحديد الاتجاهات المستقبلية لتكامل البيانات وتأثيرها المحتمل على المجتمع. مقال الكتاب: أنا.
이 책은 기술의 진화 과정, 인류의 생존과 전쟁 상태에서 사람들의 통일. 데이터 통합 도서 저자의 책 원칙: 도서 개요: 데이터 통합 원칙은 시맨틱 웹 및 클라우드 컴퓨팅으로 인한 현재의 어려움과 함께 데이터 통합과 관련된 이론적 기초와 실제 문제를 탐구하는 포괄적 인 교과서입니다. 그것은 기술의 발전을 이해하기위한 체계적인 방법, 논란의 여지가있는 환경에서 인간의 생존과 사람들의 통일의 기초로서 현대 지식의 기술 진보를 이해하기위한 개인적인 세계관을 만들 필요성과 잠재력을 제공합니다. 이 책은 데이터 통합의 역사적 배경, 그 의미 및 여러 소스의 데이터를 통합하는 데 사용되는 다양한 접근 방식에 대해 설명합니다 또한 데이터 이질성, 데이터 불일치, 데이터 복잡성 및 데이터 볼륨과 같은 다양한 소스의 데이터 통합과 관련된 문제에 대해서도 설명합니다. 이 책은 ETL (Extract, Transform, Load), ELT (Extract, Load, Transform) 및 데이터 결합을 포함한 데이터 통합 방법에 대한 철저한 분석을 제공합니다. 또한 실시간 데이터 통합, 빅 데이터 통합 및 흐름 처리와 같은 데이터 통합 트렌드를 다룹니다. 이 책은 기술의 진화 과정을 이해하고 현대 지식의 기술 발전에 대한 인식을 인간 생존의 기초와 전쟁 상태에있는 사람들의 통일성에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임을 개발하는 것의 중요성을 강조합니다. 새로운 기술에 적응하고 비즈니스 요구를 변화시키기 위해 데이터 통합 전략의 적응성과 유연성의 필요성을 강조합니다. 이 책은 미래의 데이터 통합 방향과 사회에 미칠 잠재적 영향을 간략하게 설명합니다. 책의 에세이: I.
この本は、科学技術の進化のプロセスを理解するための体系的なアプローチを提供します、現代の知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性と可能性は、人類の生存のための基礎として、戦争状態での人々の統一の生き残り。データ統合の本の原則本の著者:本の概要:データ統合の原則は、セマンティックウェブとクラウドコンピューティングによって引き起こされる現在の困難とともに、データ統合に関連する理論的基礎と実践的な問題を掘り下げる包括的な教科書です。それは、現代の知識の技術的進歩を人間の生存の基礎として理解するための個人的な世界観を作成するための技術の発展、必要性と可能性を理解するための体系的な方法を提供し、物議を醸す環境での人々の団結を提供します。この本では、データ統合の歴史的背景、その意味、および複数のソースからデータを統合するために使用されるさまざまなアプローチについて説明します。また、データの異質性、データの不整合、データの複雑性、データ量など、異なるソースからのデータの統合に関連する課題についても説明します。本書では、ETL (Extract、 Transform、 Load)、 ELT (Extract、 Load、 Transform)、データ結合などのデータ統合方法の徹底的な分析を紹介します。さらに、リアルタイムデータ統合、ビッグデータ統合、フロー処理など、データ統合の最新動向をカバーしています。この本は、技術の進化の過程を理解し、現代の知識の技術的進歩を人間の生存の基礎として認識し、戦争状態にある人々の団結のための個人的パラダイムを開発することの重要性を強調しています。それは、新しい技術やビジネスニーズの変化に適応するためのデータ統合戦略の適応性と柔軟性の必要性を強調しています。この本は、データ統合のための将来の方向性と、その潜在的な社会への影響を概説することによって結論付けられる。本のエッセイ:I。
本書提出了一種系統性的方法,以了解技術演變的過程,建立個人範式的必要性和可能性,將現代知識的技術發展視為人類生存和人類在交戰國團結的生存的基礎。數據集成原理作者:書評:數據集成原理是一本全面的教科書,它深入研究了與數據集成相關的理論基礎和實際問題,以及語義網絡和雲計算造成的當前困難。它提供了一種系統化的方法來理解技術的發展,必要性和潛力,以建立個人世界觀,以了解現代知識的技術進步,這是人類生存和在有爭議的環境中人類團結的基礎。該書探討了數據集成的歷史前提,其含義以及用於整合來自多個來源的數據的各種方法。它還討論了與來自不同來源的數據集成有關的問題,例如數據異質性,數據矛盾,數據復雜性和數據量。該書對數據集成方法進行了徹底的分析,包括ETL(引用,轉換,加載),ELT(引用,加載,轉換)和數據組合。此外,它還涵蓋了數據集成的最新趨勢,例如實時數據集成,大數據集成和線程處理。該書強調了了解技術演變過程和建立個人範式以感知現代知識的技術進步作為人類生存和交戰國人民團結的基礎的重要性。它強調數據集成策略需要適應性和靈活性,以適應新技術和不斷變化的業務需求。該書最後概述了數據集成的未來方向及其對社會的潛在影響。該書的文章:I.

You may also be interested in:

Principles of Data Integration
I Heart Logs Event Data, Stream Processing, and Data Integration
Big Data Governance Modern Data Management Principles for Hadoop, NoSQL & Big Data Analytics
Graph Data Science with Python and Neo4j: Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data … Enterprise Strategies (English Edition)
Big Data Management Data Governance Principles for Big Data Analytics, 1st Edition
Data Mesh Principles, Patterns, Architecture, and Strategies for Data-Driven Decision Making
Data Mesh Principles, Patterns, Architecture, and Strategies for Data-Driven Decision Making
Data Science From Scratch From Data Visualization To Manipulation. It Is The Easy Way! All You Need For Business Using The Basic Principles Of Python And Beyond
Data Mining and Data Warehousing Principles and Practical Techniques
Graph Data Science with Python and Neo4j Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data Science for Building Enterprise Strategies
Graph Data Science with Python and Neo4j Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data Science for Building Enterprise Strategies
Service-Oriented Computing and Web Software Integration From Principles to Development, 5th Edition
Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems LIV: Special Issue on Data Management - Principles, Technologies, and Applications (Lecture Notes in Computer Science Book 14160)
Implementing Data Mesh: Principles and Practice to Design, Build, and Implement Data Mesh
Business Intelligence Guidebook: From Data Integration to Analytics
Multivariate Data Integration Using R Methods and Applications with the mixOmics Package
Soft Computing Principles and Integration for Real-Time Service-Oriented Computing
Soft Computing Principles and Integration for Real-Time Service-Oriented Computing
Soft Computing Principles and Integration for Real-Time Service-Oriented Computing
Data Analytics Principles, Tools, and Practices A Complete Guide for Advanced Data Analytics Using the Latest Trends, Tools
Principles of Data Structures Using C and C++
Principles of Data Structures Using C and C++
Service-Oriented Computing and System Integration Software, IoT, Big Data, and AI as Services 8th Edition
Principles of Data Management and Presentation
Getting (more out of) Graphics Practice and Principles of Data Visualisation
Principles of managerial statistics and data science
Getting (more out of) Graphics Practice and Principles of Data Visualisation
Marketing Strategy: Based on First Principles and Data Analytics
Data Science from Scratch First Principles with Python Second Edition
Data Mining for Co-location Patterns Principles and Applications
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
Data Science from Scratch First Principles with Python, 2nd Edition
The 3-D Global Spatial Data Model Principles and Applications, Second Edition
Principles of Data Transfer Through Communications Networks, the Internet and Autonomous Mobiles
Environmental Data Analysis with MatLab or Python Principles, Applications, and Prospects
Feature Engineering for Machine Learning Principles and Techniques for Data Scientists
Entity Information Life Cycle for Big data Master Data Management and Information Integration
Big Data and Edge Intelligence for Enhanced Cyber Defense Principles and Research
Hypothesis Generation and Interpretation Design Principles and Patterns for Big Data Applications