Book Description: Feature Engineering for Machine Learning: Principles and Techniques for Data Scientists Author: Alice Zheng, Amanda Casari O'Reilly Media 2018 216 Format: Paperback/eBook Genre: Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning Summary: Feature engineering is an essential step in the machine learning pipeline that is often overlooked. This book delves into the process of transforming raw data into formats suitable for machine learning models. It covers various techniques for representing text, image, and other types of data, demonstrating their applications in real-world scenarios. With each chapter focusing on a different data problem, readers will gain a comprehensive understanding of feature engineering principles and their practical applications. Long Description: In the ever-evolving world of technology, it is crucial to understand the process of developing modern knowledge and its impact on humanity. Feature engineering plays a vital role in the machine learning pipeline, yet it is rarely explored as a standalone topic. This book fills this knowledge gap by providing a detailed examination of feature engineering techniques and their applications. The book begins with an introduction to feature engineering, highlighting its importance in the machine learning process. The author then delves into the various techniques used to represent text, image, and other types of data.

Feature Engineering for Machine arning: Principles and Techniques for Data Scientists Автор: Alice Zheng, Amanda Casari O'Reilly Media 2018 216 Формат: Paperback/eBook Жанр: информатика, искусственный интеллект, резюме по машинному обучению: Feature engineering - важный шаг в конвейере машинного обучения, который часто упускают из виду Эта книга углубляется в процесс преобразования необработанных данных в форматы, подходящие для моделей машинного обучения. Он охватывает различные методы представления текста, изображений и других типов данных, демонстрируя их применение в реальных сценариях. С каждой главой, посвященной различным проблемам с данными, читатели получат полное понимание принципов проектирования функций и их практического применения. Длинное описание: В постоянно развивающемся мире технологий крайне важно понимать процесс развития современных знаний и их влияние на человечество. Разработка функций играет жизненно важную роль в конвейере машинного обучения, однако она редко рассматривается как отдельная тема. Эта книга заполняет этот пробел в знаниях, предоставляя подробный анализ методов проектирования функций и их приложений. Книга начинается с введения в feature engineering, подчёркивающего её важность в процессе машинного обучения. Затем автор углубляется в различные методы, используемые для представления текста, изображения и других типов данных.

Feature Engineering for Machine arning: Principles and Techniques for Data Scientists Автор: Alice Zheng, Amanda Casari O'Reilly Media 2018 216 Format : Paperback/eBook Genre : informatique, intelligence artificielle, résumé sur le machine learning : Feature engineering est une étape importante dans la chaîne de l'apprentissage automatique qui est souvent négligée Ce livre est approfondi dans le processus de conversion des données brutes en formats adaptés aux modèles d'apprentissage automatique. Il couvre différentes méthodes de présentation du texte, des images et d'autres types de données, démontrant leur application dans des scénarios réels. Avec chaque chapitre consacré aux différents problèmes de données, les lecteurs auront une compréhension complète des principes de conception des fonctions et de leur application pratique. Description longue : Dans un monde en constante évolution de la technologie, il est essentiel de comprendre le processus de développement des connaissances modernes et leur impact sur l'humanité. développement de fonctions joue un rôle essentiel dans la chaîne d'apprentissage automatique, mais il est rarement considéré comme un sujet distinct. Ce livre comble cette lacune en fournissant une analyse détaillée des méthodes de conception des fonctions et de leurs applications. livre commence par une introduction à la fonctionnalité de l'ingénierie, soulignant son importance dans le processus d'apprentissage automatique. L'auteur explore ensuite les différentes méthodes utilisées pour représenter le texte, l'image et d'autres types de données.

Feature Engineering for Machine arning: Principles and Techniques for Data Scientists Автор: Alice Zheng, Amanda Casari O'Reilly Media 2018 216 Formato: Paperback/eBook Género: informática, inteligencia artificial, currículum on machine learning: Feature engineering es un paso importante en la línea de montaje del aprendizaje automático que a menudo se pasa por alto Este libro profundiza en el proceso de convertir datos en bruto en formatos adecuados para los modelos de aprendizaje automático. Abarca diferentes métodos para representar texto, imágenes y otros tipos de datos, demostrando su aplicación en escenarios reales. Con cada capítulo dedicado a los diferentes problemas de datos, los lectores tendrán una comprensión completa de los principios de diseño de funciones y sus aplicaciones prácticas. Descripción larga: En un mundo de tecnología en constante evolución, es fundamental comprender el proceso de desarrollo del conocimiento moderno y su impacto en la humanidad. desarrollo de funciones juega un papel vital en la línea de montaje del aprendizaje automático, sin embargo, rara vez se considera como un tema separado. Este libro llena este vacío de conocimiento al proporcionar un análisis detallado de los métodos de diseño de funciones y sus aplicaciones. libro comienza con una introducción a la ingeniería de características, enfatizando su importancia en el proceso de aprendizaje automático. A continuación, el autor profundiza en los diferentes métodos utilizados para representar texto, imagen y otros tipos de datos.

Feature Engineering for Machine arning: Principles and Techniques for Data Scientists Автор: Alice Zheng, Amanda Casari O'Reilly Media 2018 216 Formato: Paperback/eBook Genere: informatica, intelligenza artificiale, curriculum sull'apprendimento automatico: feature engineering è un passo importante nella catena di montaggio dell'apprendimento automatico, che spesso viene trascurato. Questo libro viene approfondito nel processo di conversione dei dati non trattati in formati adatti ai modelli di apprendimento automatico. Include diversi metodi per la rappresentazione di testo, immagini e altri tipi di dati, dimostrandone l'uso in scenari reali. Con ogni capitolo dedicato alle diverse problematiche dei dati, i lettori avranno una conoscenza completa dei principi della progettazione e della loro applicazione pratica. Lunga descrizione: In un mondo in continua evoluzione della tecnologia, è fondamentale comprendere il processo di sviluppo delle conoscenze moderne e il loro impatto sull'umanità. Lo sviluppo delle funzioni svolge un ruolo fondamentale nella catena di montaggio dell'apprendimento automatico, ma raramente viene considerato come un tema separato. Questo libro colma questo spazio di conoscenza fornendo un'analisi dettagliata dei metodi di progettazione delle funzioni e delle relative applicazioni. Il libro inizia con l'introduzione di una feature engineering che ne sottolinea l'importanza nel processo di apprendimento automatico. Quindi l'autore approfondisce i vari metodi utilizzati per rappresentare il testo, l'immagine e altri tipi di dati.

Feature Engineering for Machine arning: Principles and Techniques for Data Scientists Автор: Alice Zheng, Amanda Casari O'Reilly Medien 2018 216 Format: Paperback/eBook Genre: Informatik, künstliche Intelligenz, Machine arning Summary: Feature Engineering ist ein wichtiger Schritt in der Machine arning Pipeline, der oft übersehen wird.Dieses Buch befasst sich mit dem Prozess der Umwandlung von Rohdaten in Formate, die für Machine arning Modelle geeignet sind. Es umfasst verschiedene Methoden zur Darstellung von Text, Bildern und anderen Arten von Daten und demonstriert deren Anwendung in realen Szenarien. Mit jedem Kapitel zu verschiedenen Datenproblemen erhalten die ser ein umfassendes Verständnis der Prinzipien des Funktionsdesigns und ihrer praktischen Anwendung. In der sich ständig weiterentwickelnden Welt der Technologie ist es äußerst wichtig, den Entwicklungsprozess des modernen Wissens und seine Auswirkungen auf die Menschheit zu verstehen. Die Funktionsentwicklung spielt eine wichtige Rolle in der Machine-arning-Pipeline, wird jedoch selten als eigenständiges Thema behandelt. Dieses Buch schließt diese Wissenslücke, indem es eine detaillierte Analyse der Designmethoden von Funktionen und deren Anwendungen liefert. Das Buch beginnt mit einer Einführung in Feature Engineering, die seine Bedeutung im Prozess des maschinellen rnens unterstreicht. Der Autor geht dann auf die verschiedenen Methoden ein, mit denen Text, Bild und andere Arten von Daten dargestellt werden.

הנדסת תכונה ללמידת מכונה: עקרונות וטכניקות למדעני נתונים: אליס ז 'נג, אמנדה קזארי אוריילי מדיה 2018 216 פורמט: Paperback/eBook ז'אנר: מדעי המחשב, בינה מלאכותית, סיכום למידת מכונה: הנדסת תכונה היא צעד חשוב בצינור למידת המכונה שלעתים קרובות מתעלמים ממנו הספר מתעמק בתהליך של המרת מידע גולמי לפורמטים המתאימים למודלים ללימוד מכונה. הוא מכסה שיטות שונות לייצוג טקסט, תמונות וסוגים אחרים של נתונים, ומדגים את היישום שלהם בתרחישים של העולם האמיתי. עם כל פרק המוקדש לבעיות מידע שונות, לקוראים תהיה הבנה מלאה של עקרונות עיצוב התכונות ויישומם המעשי. תיאור ארוך: בעולם המתפתח ללא הרף של הטכנולוגיה, חשוב ביותר להבין את התפתחות הידע המודרני ואת השפעתו על האנושות. פיתוח תכונה ממלא תפקיד חיוני בצינור הלמידה של המכונה, אולם לעיתים נדירות מתייחסים אליה כנושא נפרד. ספר זה ממלא פער ידע זה על ידי ניתוח מפורט של טכניקות עיצוב תכונה ויישומיהם. הספר מתחיל בהקדמה להנדסת תכונות, ומדגיש את חשיבותו בתהליך למידת מכונה. לאחר מכן, המחבר מתעמק בטכניקות השונות המשמשות לייצוג טקסט, תמונה וסוגי נתונים אחרים.''

Makine arning için Özellik Mühendisliği: Veri Bilimcileri için İlke ve Teknikler Автор: Alice Zheng, Amanda Casari O'Reilly Media 2018 216 Biçim: Paperback/eBook Tür: Bilgisayar bilimi, yapay zeka, makine öğrenimi özeti: Özellik mühendisliği, makine öğrenimi boru hattında genellikle göz ardı edilen önemli bir adımdır. Bu kitap, ham verileri makine öğrenimi modellerine uygun formatlara dönüştürme sürecine girer. Metin, resim ve diğer veri türlerini temsil eden ve gerçek dünya senaryolarında uygulamalarını gösteren çeşitli yöntemleri kapsar. Farklı veri problemlerine ayrılmış her bölümle, okuyucular özellik tasarımı ilkelerini ve pratik uygulamalarını tam olarak anlayacaklardır. Sürekli gelişen teknoloji dünyasında, modern bilginin gelişimini ve insanlık üzerindeki etkisini anlamak son derece önemlidir. Özellik geliştirme, makine öğrenme boru hattında hayati bir rol oynar, ancak nadiren ayrı bir konu olarak ele alınır. Bu kitap, özellik tasarım tekniklerinin ve uygulamalarının ayrıntılı bir analizini sağlayarak bu bilgi boşluğunu doldurmaktadır. Kitap, makine öğrenimi sürecindeki önemini vurgulayan özellik mühendisliğine bir giriş ile başlar. Yazar daha sonra metin, görüntü ve diğer veri türlerini temsil etmek için kullanılan çeşitli teknikleri inceler.

ميزات هندسة التعلم الآلي: مبادئ وتقنيات علماء البيانات Автор: Alice Zheng، Amanda Casari O'Reilly Media 2018 216 Format: Paperback/eBook Kenre: علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي وملخص التعلم الآلي: هندسة الميزات هي خطوة مهمة في خط أنابيب التعلم الآلي الذي غالبًا ما يتم تجاهله. يتعمق هذا الكتاب في عملية تحويل البيانات الأولية إلى تنسيقات مناسبة لنماذج التعلم الآلي. ويغطي مختلف طرق تمثيل النصوص والصور وأنواع أخرى من البيانات، وإظهار تطبيقها في سيناريوهات العالم الحقيقي. مع كل فصل مخصص لمشاكل البيانات المختلفة، سيكون لدى القراء فهم كامل لمبادئ تصميم الميزات وتطبيقها العملي. وصف طويل: في عالم التكنولوجيا المتطور باستمرار، من المهم للغاية فهم تطور المعرفة الحديثة وتأثيرها على البشرية. يلعب تطوير الميزات دورًا حيويًا في خط أنابيب التعلم الآلي، ولكن نادرًا ما يتم التعامل معه كموضوع منفصل. يسد هذا الكتاب هذه الفجوة المعرفية من خلال تقديم تحليل مفصل لتقنيات تصميم الميزات وتطبيقاتها. يبدأ الكتاب بمقدمة للهندسة المميزة، مع التأكيد على أهميتها في عملية التعلم الآلي. ثم يتعمق المؤلف في التقنيات المختلفة المستخدمة لتمثيل النص والصورة وأنواع أخرى من البيانات.

기계 학습을위한 기능 공학: 데이터 과학자를위한 원리 및 기술 Alice Zheng, Amanda Casari O'Reilly Media 2018 216 형식: 페이퍼 백/eBook 장르: 컴퓨터 과학, 인공 지능, 머신 러닝 요약: 기능 공학은 머신 러닝 파이프 라인에서 종종 간과되는 중요한 단계입니다.이 책은 원시 데이터를 머신 러닝 모델에 적합한 형식으로 변환하는 프로세스를 탐구합니다. 텍스트, 이미지 및 기타 유형의 데이터를 표현하는 다양한 방법을 다루며 실제 시나리오에서 응용 프로그램을 보여줍니다. 각 장마다 다른 데이터 문제에 전념하면서 독자는 기능 설계 원칙과 실제 적용에 대한 완전한 이해를 갖게됩니다. 긴 설명: 끊임없이 발전하는 기술 세계에서 현대 지식의 발전과 인류에 미치는 영향을 이해하는 것이 매우 중요합니다. 기능 개발은 머신 러닝 파이프 라인에서 중요한 역할을하지만 별도의 주제로 취급되는 경우는 거의 없습니다. 이 책은 기능 설계 기술과 응용 프로그램에 대한 자세한 분석을 제공하여 이러한 지식 격차를 메 웁니 이 책은 기능 공학에 대한 소개로 시작하여 기계 학습 과정에서 그 중요성을 강조합니다. 그런 다음 저자는 텍스트, 이미지 및 기타 유형의 데이터를 나타내는 데 사용되는 다양한 기술을 탐구합니다.

機械学習のための機能エンジニアリング：データサイエンティストのための原則とテクニック： Alice Zheng、 Amanda Casari O'Reilly Media 2018 216フォーマット：ペーパーバック/電子ブックジャンル： コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習の概要：特徴工学は、しばしば見落とされる機械学習パイプラインの重要なステップこの本は、機械学習モデルに適したフォーマットに生のデータを変換するプロセスを掘り下げます。テキスト、画像、その他の種類のデータを表すさまざまな方法をカバーし、実際のシナリオでそのアプリケーションを実証しています。さまざまなデータ問題に専念する各章で、読者は機能設計の原則とその実用的なアプリケーションを完全に理解することになります。長い説明：絶えず発展している技術の世界では、現代の知識の発展と人類への影響を理解することが非常に重要です。機能開発は機械学習パイプラインで重要な役割を果たしますが、別のトピックとして扱われることはめったにありません。この本は、機能設計技術とその応用の詳細な分析を提供することによって、この知識のギャップを埋めます。本書は、機械学習の過程におけるその重要性を強調し、特徴工学の紹介から始まります。著者は、テキスト、画像、およびその他の種類のデータを表現するために使用されるさまざまな技術を掘り下げます。

Feature Engineering for Machine arning: Principles and Techniques for Data Scientists Автор: Alice Zheng, Amanda Casari O'Reilly Media 2018 216格式：平裝本/eBook體裁： 計算機科學，人工智能，機器學習摘要：功能工程是機器學習管道中經常被忽視的重要一步。本書深入研究了將原始數據轉換為適合機器學習模型的格式的過程。它涵蓋了表示文本，圖像和其他數據類型的各種方法，展示了它們在真實場景中的應用。每個章節都涉及不同的數據問題，讀者將充分了解功能設計原理及其實際應用。長篇描述：在不斷發展的技術世界中，了解現代知識的發展過程及其對人類的影響至關重要。功能開發在機器學習管道中起著至關重要的作用，但是很少將其視為單獨的主題。本書通過詳細分析功能的設計方法及其應用來填補這一知識空白。這本書首先介紹了功能工程，強調了它在機器學習過程中的重要性。然後，作者深入研究了用於表示文本，圖像和其他數據類型的各種方法。