The Plot: In the not-too-distant future, the world is facing unprecedented challenges. Climate change, political polarization, and technological disruption are threatening the very fabric of society. To survive these challenges, humanity must evolve and adapt. One key area of evolution is technology, specifically the intersection of DevOps and MLOps. The book Production Engineering from DevOps to MLOps offers a roadmap for this transformation. The story begins with the protagonist, a brilliant engineer named Max, who is tasked with leading a team of data scientists, software developers, and IT professionals to develop and deploy machine learning (ML) models at scale. Max quickly realizes that the traditional approach to ML development and deployment is insufficient for the complexities of modern technology. He recognizes the need for a more comprehensive approach that combines the principles of DevOps with the power of MLOps. Max embarks on a journey to bridge the gap between DevOps and MLOps, leveraging his expertise in both areas to create a new paradigm for technology evolution. He assembles a diverse team of experts, each with their unique skill sets and perspectives, to help him achieve this goal. Together, they explore the following key themes: 1.

В недалеком будущем мир сталкивается с беспрецедентными вызовами. Изменение климата, политическая поляризация и технологические нарушения угрожают самой структуре общества. Чтобы пережить эти вызовы, человечество должно эволюционировать и адаптироваться. Одной из ключевых областей эволюции является технология, в частности пересечение DevOps и MLOps. Книга «Производственный инжиниринг от DevOps до MLOps» предлагает дорожную карту для этой трансформации. История начинается с главного героя, гениального инженера по имени Макс, которому поручено возглавить команду специалистов по анализу данных, разработчиков программного обеспечения и ИТ-специалистов для разработки и развертывания моделей машинного обучения (ML) в масштабе. Макс быстро понимает, что традиционный подход к разработке и развертыванию ML недостаточен для сложностей современных технологий. Он признает необходимость более комплексного подхода, сочетающего принципы DevOps с мощью MLOps. Макс отправляется в путешествие, чтобы преодолеть разрыв между DevOps и MLOps, используя свой опыт в обеих областях для создания новой парадигмы эволюции технологий. Он собирает разнообразную команду экспертов, каждый из которых обладает своими уникальными навыками и перспективами, чтобы помочь ему достичь этой цели. Вместе они исследуют следующие ключевые темы: 1.

Dans un avenir proche, le monde est confronté à des défis sans précédent. changement climatique, la polarisation politique et les perturbations technologiques menacent la structure même de la société. Pour relever ces défis, l'humanité doit évoluer et s'adapter. L'un des domaines clés de l'évolution est la technologie, en particulier l'intersection des DevOps et des MLOps. livre « Manufacturing Engineering de DevOps à MLOps » propose une feuille de route pour cette transformation. L'histoire commence avec le personnage principal, un ingénieur brillant nommé Max, qui est chargé de diriger une équipe de spécialistes de l'analyse des données, des développeurs de logiciels et des spécialistes informatiques pour développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique (ML) à l'échelle. Max se rend rapidement compte que l'approche traditionnelle du développement et du déploiement de ML est insuffisante pour la complexité des technologies modernes. Il reconnaît la nécessité d'une approche plus intégrée combinant les principes DevOps avec la puissance des MLOps. Max part en voyage pour combler le fossé entre DevOps et MLOps, en utilisant son expertise dans les deux domaines pour créer un nouveau paradigme pour l'évolution de la technologie. Il réunit une équipe diversifiée d'experts, chacun ayant ses propres compétences et perspectives uniques pour l'aider à atteindre cet objectif. Ensemble, ils explorent les thèmes clés suivants : 1.

En un futuro próximo, el mundo se enfrenta a desafíos sin precedentes. cambio climático, la polarización política y las perturbaciones tecnológicas amenazan la estructura misma de la sociedad. Para sobrevivir a estos desafíos, la humanidad debe evolucionar y adaptarse. Una de las áreas clave de la evolución es la tecnología, en particular la intersección de DevOps y MLOps. libro "Manufacturing Engineering of DevOps to MLOps'ofrece una hoja de ruta para esta transformación. La historia comienza con el protagonista, un ingenioso ingeniero llamado Max, encargado de liderar un equipo de especialistas en análisis de datos, desarrolladores de software y especialistas en TI para desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático (ML) a escala. Max rápidamente se da cuenta de que el enfoque tradicional de desarrollo e implementación de ML no es suficiente para las complejidades de la tecnología actual. Reconoce la necesidad de un enfoque más integral que combine los principios de DevOps con el poder de MLOps. Max emprende un viaje para cerrar la brecha entre DevOps y MLOps, utilizando su experiencia en ambos campos para crear un nuevo paradigma de la evolución de la tecnología. Reúne a un variado equipo de expertos, cada uno con sus propias habilidades y perspectivas únicas para ayudarle a alcanzar este objetivo. Juntos exploran los siguientes temas clave: 1.

No futuro próximo, o mundo enfrenta desafios sem precedentes. As mudanças climáticas, a polarização política e as perturbações tecnológicas ameaçam a própria estrutura da sociedade. Para sobreviver a estes desafios, a humanidade deve evoluir e adaptar-se. Uma das áreas mais importantes da evolução é a tecnologia, especialmente a interseção entre DevOps e MLOps. O livro «Engenharia de produção de DevOps a MLOps» oferece um mapa de trânsito para esta transformação. A história começa com um personagem principal, um engenheiro brilhante chamado Max, encarregado de liderar uma equipe de especialistas em análise de dados, desenvolvedores de software e especialistas em TI para desenvolver e implementar modelos de aprendizagem de máquinas (ML) em escala. Max percebe rapidamente que a abordagem tradicional de desenvolvimento e implantação de ML não é suficiente para as complexidades da tecnologia moderna. Ele reconhece a necessidade de uma abordagem mais integrada que combine os princípios de DevOps com o poder do MLOps. Max viaja para superar o fosso entre DevOps e MLOps usando sua experiência em ambas as áreas para criar um novo paradigma de evolução da tecnologia. Ele reúne uma variedade de especialistas, cada um com suas habilidades e perspectivas únicas para ajudá-lo a alcançar este objetivo. Juntos, eles exploram os seguintes temas-chave: 1.

Il mondo deve affrontare sfide senza precedenti in un prossimo futuro. Il cambiamento climatico, la polarizzazione politica e i disordini tecnologici minacciano la struttura stessa della società. Per affrontare queste sfide, l'umanità deve evolversi e adattarsi. Una delle aree chiave dell'evoluzione è la tecnologia, in particolare l'intersezione tra DevOps e MLOps. Il libro «Ingegneria di produzione da DevOps a MLOs» offre una road map per questa trasformazione. La storia inizia con un protagonista, un geniale ingegnere di nome Max, incaricato di guidare un team di esperti di analisi dei dati, sviluppatori di software e tecnici IT per sviluppare e implementare modelli di apprendimento automatico (ML) su scala. Max si rende rapidamente conto che l'approccio tradizionale allo sviluppo e all'implementazione di ML non è sufficiente per la complessità delle tecnologie avanzate. Riconosce la necessità di un approccio più completo che combini i principi di DevOps con la potenza di MLOps. Max è in viaggio per superare il divario tra DevOps e MLOs, utilizzando la sua esperienza in entrambi i campi per creare un nuovo paradigma di evoluzione tecnologica. Riunisce una vasta gamma di esperti, ognuno dei quali ha le sue competenze e le sue prospettive uniche per aiutarlo a raggiungere questo obiettivo. Insieme esplorano i seguenti argomenti chiave: 1.

In nicht allzu ferner Zukunft steht die Welt vor beispiellosen Herausforderungen. Klimawandel, politische Polarisierung und technologische Disruption bedrohen die Struktur der Gesellschaft selbst. Um diese Herausforderungen zu meistern, muss sich die Menschheit weiterentwickeln und anpassen. Einer der Schlüsselbereiche der Evolution ist die Technologie, insbesondere die Kreuzung von DevOps und MLOps. Das Buch „Production Engineering from DevOps to MLOps“ bietet eine Roadmap für diese Transformation. Die Geschichte beginnt mit dem Protagonisten, einem genialen Ingenieur namens Max, der ein Team von Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und IT-Spezialisten leitet, um Machine arning (ML) -Modelle in großem Maßstab zu entwickeln und einzusetzen. Max erkennt schnell, dass der traditionelle Ansatz zur Entwicklung und Bereitstellung von ML für die Komplexität der heutigen Technologie nicht ausreicht. Er erkennt die Notwendigkeit eines umfassenderen Ansatzes an, der die Prinzipien von DevOps mit der Macht von MLOps kombiniert. Max begibt sich auf eine Reise, um die Lücke zwischen DevOps und MLOps zu schließen und nutzt seine Expertise in beiden Bereichen, um ein neues Paradigma der Technologieentwicklung zu schaffen. Es stellt ein vielfältiges Team von Experten zusammen, von denen jeder seine eigenen einzigartigen Fähigkeiten und Perspektiven hat, um ihm zu helfen, dieses Ziel zu erreichen. Gemeinsam untersuchen sie folgende Kernthemen: 1.

''

Dünya, çok uzak olmayan bir gelecekte benzeri görülmemiş zorluklarla karşı karşıya. İklim değişikliği, siyasi kutuplaşma ve teknolojik bozulma toplumun dokusunu tehdit ediyor. Bu zorluklardan kurtulmak için, insanlığın gelişmesi ve adapte olması gerekir. Evrimin kilit alanlarından biri teknolojidir, özellikle DevOps ve MLOps'nin kesişimi. "DevOps'tan MLOps'a İmalat Mühendisliği" kitabı bu dönüşüm için bir yol haritası sunuyor. Hikaye, Max adında dahi bir mühendis olan kahramanın, veri bilimcileri, yazılım geliştiricileri ve BT uzmanlarından oluşan bir ekibi, makine öğrenimi (ML) modellerini ölçekte geliştirmek ve dağıtmakla görevlendirmesiyle başlar. Max, ML geliştirme ve dağıtımına yönelik geleneksel yaklaşımın modern teknolojinin karmaşıklığı için yetersiz olduğunu çabucak fark eder. DevOps ilkelerini MLOps'in gücüyle birleştiren daha kapsamlı bir yaklaşıma duyulan ihtiyacı kabul ediyor. Max, DevOps ve MLOps arasındaki boşluğu kapatmak için bir yolculuğa çıkıyor ve her iki alandaki uzmanlığını teknolojinin evrimi için yeni bir paradigma oluşturmak için kullanıyor. Bu hedefe ulaşmasına yardımcı olmak için her biri kendi benzersiz becerilerine ve bakış açılarına sahip farklı bir uzman ekibini bir araya getiriyor. Birlikte, aşağıdaki temel temaları keşfederler: 1.

يواجه العالم تحديات غير مسبوقة في المستقبل غير البعيد. إن تغير المناخ والاستقطاب السياسي والاضطراب التكنولوجي تهدد نسيج المجتمع ذاته. وللتغلب على هذه التحديات، يجب أن تتطور البشرية وتتكيف. أحد المجالات الرئيسية للتطور هو التكنولوجيا، ولا سيما تقاطع DevOps و MLOps. يقدم كتاب "هندسة التصنيع من DevOps إلى MLOps'خارطة طريق لهذا التحول. تبدأ القصة ببطل الرواية، وهو مهندس عبقري يُدعى ماكس، مكلف بقيادة فريق من علماء البيانات ومطوري البرامج ومتخصصي تكنولوجيا المعلومات لتطوير ونشر نماذج التعلم الآلي (ML) على نطاق واسع. يدرك ماكس بسرعة أن النهج التقليدي لتطوير ونشر ML غير كافٍ لتعقيدات التكنولوجيا الحديثة. وهو يقر بالحاجة إلى نهج أكثر شمولاً يجمع بين مبادئ DevOps وقوة MLOps. يشرع ماكس في رحلة لسد الفجوة بين DevOps و MLOps، باستخدام خبرته في كلا المجالين لإنشاء نموذج جديد لتطور التكنولوجيا. يجمع بين فريق متنوع من الخبراء، لكل منهم مهاراته ووجهات نظره الفريدة، لمساعدته على تحقيق هذا الهدف. ويستكشفان معا المواضيع الرئيسية التالية: 1.

世界は遠くない未来で前例のない課題に直面しています。気候変動、政治的分極化、技術的混乱は、社会そのものを脅かしています。これらの課題を生き残るためには、人類は進化し、適応しなければなりません。進化の重要な分野の1つはテクノロジー、特にDevOpsとMLOpsの交差点です。「DevOpsからMLOpsへの製造エンジニアリング」という本は、この変革のロードマップを提供しています。物語は、マックスという天才エンジニアの主人公から始まり、データサイエンティスト、ソフトウェア開発者、ITプロフェッショナルのチームを率いて、機械学習（ML）モデルを大規模に開発および展開することを任務としています。Maxは、MLの開発と導入に対する従来のアプローチが現代の技術の複雑さには不十分であることをすぐに認識します。彼は、DevOpsの原則とMLOpsの力を組み合わせた、より包括的なアプローチの必要性を認識しています。Maxは、DevOpsとMLOpsのギャップを埋めるための旅に乗り出し、両方の分野での彼の専門知識を使用して、技術の進化のための新しいパラダイムを作成します。彼は、それぞれ独自のスキルと視点を持った多様な専門家チームを結集して、この目標を達成するのに役立ちます。一緒に、彼らは次の主要なテーマを探求します：1。