Book Description: 'NoCode Data Science Mastering Advanced Analytics Machine Learning and Artificial Intelligence' is a comprehensive guide to understanding the latest advancements in data science, machine learning, and artificial intelligence without any coding required. This book provides a detailed overview of the current state of technology and its impact on society, highlighting the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. The author emphasizes the need for individuals to adapt and evolve alongside technology to ensure their survival and the survival of humanity as a whole. The book begins by exploring the history of technology and its evolution over time, from the earliest computing machines to the most advanced AI systems currently available. It then delves into the fundamental concepts of data science, including data visualization, statistical analysis, and predictive modeling, using real-world examples to illustrate each concept. The book also covers the basics of machine learning, including supervised and unsupervised learning, deep learning, and neural networks, and discusses the applications of these techniques in various industries such as healthcare, finance, and marketing.

«NoCode Data Science Mastering Advanced Analytics Machine arning and Artificial Intelligence» - это всеобъемлющее руководство по пониманию последних достижений в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта без какого-либо кодирования. В этой книге представлен подробный обзор современного состояния технологий и их влияния на общество, подчеркивается важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Автор подчеркивает необходимость адаптации и развития людей вместе с технологиями для обеспечения их выживания и выживания человечества в целом. Книга начинается с изучения истории технологий и их эволюции с течением времени, от самых ранних вычислительных машин до самых передовых систем ИИ, доступных в настоящее время. Затем он углубляется в фундаментальные концепции науки о данных, включая визуализацию данных, статистический анализ и прогнозное моделирование, используя реальные примеры для иллюстрации каждой концепции. Книга также охватывает основы машинного обучения, включая контролируемое и неконтролируемое обучение, глубокое обучение и нейронные сети, и обсуждает применение этих методов в различных отраслях, таких как здравоохранение, финансы и маркетинг.

''