BOOKS - Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn - Лю Юси (Хэйден), Мирджалили Вахид 2023 PDF бхв BOOKS
2 TON

Views
80516

Telegram
 
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
Author: Лю Юси (Хэйден), Мирджалили Вахид
Year: 2023
Format: PDF
File size: 85 Mb
Language: RU



Pay with Telegram STARS
The book "Machine Learning with PyTorch and ScikitLearn" is a comprehensive guide for beginners who want to learn the basics of machine learning using Python and two popular libraries: PyTorch and ScikitLearn. The book covers the fundamental concepts of machine learning, including supervised and unsupervised learning, neural networks, and deep learning. It also provides practical examples and exercises to help readers apply their newfound knowledge to real-world problems. As a professional writer, I would like to emphasize the importance of studying and understanding the process of technological evolution, particularly in the field of machine learning. This technology has revolutionized the way we approach problem-solving and decision-making, and it continues to evolve at an incredible pace. To stay ahead of the curve, it's essential to have a solid grasp of the underlying principles and techniques that drive machine learning. One of the key takeaways from this book is the need to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge.
Книга «Машинное обучение с помощью PyTorch и Scikitarn» является всеобъемлющим руководством для начинающих, которые хотят изучить основы машинного обучения с помощью Python и двух популярных библиотек: PyTorch и Scikitarn. Книга охватывает фундаментальные концепции машинного обучения, включая обучение с учителем и без учителя, нейронные сети и глубокое обучение. Он также предоставляет практические примеры и упражнения, чтобы помочь читателям применить свои новообретенные знания к реальным проблемам. Как профессиональный писатель, я хотел бы подчеркнуть важность изучения и понимания процесса технологической эволюции, особенно в области машинного обучения. Эта технология произвела революцию в подходе к решению проблем и принятию решений, и она продолжает развиваться невероятными темпами. Чтобы быть на опережение, важно иметь четкое представление о принципах и методах, лежащих в основе машинного обучения. Одним из ключевых выводов из этой книги является необходимость выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний.
''

You may also be interested in:

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
Python и машинное обучение машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow 2-е издание
Machine Learning for Biomedical Applications: With Scikit-Learn and PyTorch
Python for Natural Language Processing Programming with NumPy, Scikit-learn, Keras, and PyTorch, 3rd Edition
Python for Natural Language Processing Programming with NumPy, Scikit-learn, Keras, and PyTorch, 3rd Edition
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning: A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn: Mastering Machine Learning With Python
Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn Unleash the Power of Scikit-Learn and Python to Build Cutting-Edge Predictive Modeling Applications and Unlock Deeper Insights Into Machine Learning
Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn Unleash the Power of Scikit-Learn and Python to Build Cutting-Edge Predictive Modeling Applications and Unlock Deeper Insights Into Machine Learning
Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn Unleash the Power of Scikit-Learn and Python to Build Cutting-Edge Predictive Modeling Applications and Unlock Deeper Insights Into Machine Learning
Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn: Unleash the Power of Scikit-Learn and Python to Build Cutting-Edge Predictive Modeling Applications and Unlock … Into Machine Learning (English Editi
Python Machine Learning: Everything You Should Know About Python Machine Learning Including Scikit Learn, Numpy, PyTorch, Keras And Tensorflow With Step-By-Step Examples And PRACTICAL Exercises
Машинное обучение
Машинное обучение и TensorFlow
Машинное обучение и безопасность
Python и машинное обучение
Машинное обучение в Elastic Stack
Искусственный интеллект. Машинное обучение
Машинное обучение на платформе Loginom
Машинное обучение в структурной биологии
Занимательная Манга. Машинное обучение
The Little Learner чудесное машинное обучение
Машинное обучение и Искусственный Интеллект
Машинное обучение на платформе Loginom
Машинное обучение. Паттерны проектирования
Машинное обучение доступным языком
Машинное обучение в Elastic Stack
The Little Learner чудесное машинное обучение
Искусственный интеллект. Машинное обучение
Машинное обучение. Погружение в технологию
Машинное обучение доступным языком
Машинное обучение. Портфолио реальных проектов
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Машинное обучение для бизнеса и маркетинга
Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии
Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python