
BOOKS - PROGRAMMING - Deep Learning Concepts and Applications for Beginners Guide to ...

Deep Learning Concepts and Applications for Beginners Guide to Building Intelligent Systems
Author: Mark Howard
Year: 2018
Format: EPUB | AZW3
File size: 10 MB
Language: ENG

Year: 2018
Format: EPUB | AZW3
File size: 10 MB
Language: ENG

This book will guide you through the process of using deep learning concepts and applications to build intelligent systems. It covers the basics of deep learning and provides examples of how it can be used in real-world scenarios. Book Description: Deep Learning Concepts and Applications for Beginners Guide to Building Intelligent Systems Author: Mark Howard CreateSpace 2018 132 Overview: In today's fast-paced technological world, understanding the fundamentals of deep learning is crucial for individuals who want to stay ahead of the curve. Whether you are a student, a professional, or simply someone looking to expand their knowledge, this beginner's guide to deep learning is perfect for anyone looking to gain a deeper understanding of this powerful technology. With clear explanations and practical examples, this book will walk you through the process of developing intelligent systems using deep learning concepts and applications. From the basics of deep learning to advanced techniques, this comprehensive guide has everything you need to know to get started with deep learning. Introduction: The world we live in is constantly evolving, and technology is advancing at an unprecedented rate. To keep up with the pace of innovation, it is essential to understand the underlying principles of modern knowledge development. This book provides a detailed overview of deep learning concepts and applications, making it accessible to readers who may not have a technical background. It covers the fundamental aspects of deep learning, including neural networks, convolutional neural networks, recurrent neural networks, and more. The text is written in an easy-to-understand format, making it perfect for beginners who want to learn about deep learning without feeling overwhelmed.
Эта книга поможет вам в процессе использования концепций и приложений глубокого обучения для создания интеллектуальных систем. Он охватывает основы глубокого обучения и содержит примеры того, как его можно использовать в реальных сценариях. Концепции и приложения глубокого обучения для начинающих Руководство по созданию интеллектуальных систем Автор: Марк Ховард CreateSpace 2018 132 Обзор: В современном быстро развивающемся технологическом мире понимание основ глубокого обучения имеет решающее значение для людей, которые хотят оставаться на опережение. Являетесь ли вы студентом, профессионалом или просто кем-то, кто хочет расширить свои знания, это руководство для начинающих по глубокому обучению идеально подходит для тех, кто хочет глубже понять эту мощную технологию. С четкими пояснениями и практическими примерами эта книга проведет вас через процесс разработки интеллектуальных систем с использованием концепций и приложений глубокого обучения. От основ глубокого обучения до передовых техник, это всеобъемлющее руководство содержит все, что вам нужно знать, чтобы начать с глубокого обучения. Введение: Мир, в котором мы живем, постоянно развивается, а технологии развиваются с беспрецедентной скоростью. Чтобы идти в ногу с темпами инноваций, важно понимать основополагающие принципы развития современных знаний. В этой книге представлен подробный обзор концепций и приложений глубокого обучения, что делает ее доступной для читателей, которые могут не иметь технического образования. Он охватывает фундаментальные аспекты глубокого обучения, включая нейронные сети, сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети и многое другое. Текст написан в удобном для понимания формате, что делает его идеальным для новичков, которые хотят узнать о глубоком обучении, не чувствуя себя разбитыми.
Questo libro vi aiuterà a utilizzare i concetti e le applicazioni di apprendimento approfondito per creare sistemi intelligenti. Include le basi dell'apprendimento approfondito e fornisce esempi di come può essere utilizzato in scenari reali. Concetti e applicazioni di formazione approfondita per gli aspiranti alla Guida alla creazione di sistemi intelligenti Autore: Mark Howard 2018 132 Recensione: In un mondo tecnologico in continua evoluzione, comprendere le basi dell'apprendimento profondo è fondamentale per le persone che vogliono rimanere in anticipo. Che tu sia uno studente, un professionista o solo qualcuno che vuole ampliare le tue conoscenze, questo manuale per gli aspiranti all'apprendimento è ideale per coloro che desiderano comprendere meglio questa potente tecnologia. Con chiare spiegazioni e esempi pratici, questo libro vi guiderà attraverso lo sviluppo di sistemi intelligenti utilizzando concetti e applicazioni di formazione approfondita. Dalle basi di formazione profonda alla tecnologia avanzata, questa guida completa contiene tutto ciò che avete bisogno di sapere per iniziare con una formazione approfondita. Introduzione: Il mondo in cui viviamo è in continua evoluzione e la tecnologia si sviluppa a una velocità senza precedenti. Per essere al passo con l'innovazione, è importante comprendere i principi fondamentali dello sviluppo della conoscenza moderna. Questo libro fornisce una panoramica dettagliata dei concetti e delle applicazioni di apprendimento approfondito, rendendola accessibile ai lettori che potrebbero non avere formazione tecnica. Comprende aspetti fondamentali dell'apprendimento profondo, tra cui le reti neurali, le reti neurali compresse, le reti neurali ricettive e molto altro ancora. Il testo è scritto in un formato di facile comprensione, che lo rende perfetto per i nuovi arrivati che vogliono imparare l'apprendimento profondo senza sentirsi spezzati.
Dieses Buch hilft Ihnen bei der Nutzung von Deep-arning-Konzepten und -Anwendungen zur Erstellung intelligenter Systeme. Es behandelt die Grundlagen von Deep arning und enthält Beispiele dafür, wie es in realen Szenarien eingesetzt werden kann. Deep arning Konzepte und Anwendungen für Einsteiger Ein itfaden für den Aufbau intelligenter Systeme Autor: Mark Howard CreateSpace 2018 132 Übersicht: In der heutigen schnelllebigen Technologiewelt ist das Verständnis der Grundlagen von Deep arning entscheidend für Menschen, die immer einen Schritt voraus sein wollen. Ob e ein Student, ein Profi oder einfach jemand sind, der sein Wissen erweitern möchte, dieser itfaden für Anfänger zum Tiefenlernen ist ideal für diejenigen, die ein tieferes Verständnis dieser leistungsstarken Technologie haben möchten. Mit klaren Erklärungen und praktischen Beispielen führt e dieses Buch durch den Entwicklungsprozess intelligenter Systeme mit Deep-arning-Konzepten und -Anwendungen. Von den Grundlagen des Deep arning bis hin zu fortgeschrittenen Techniken enthält dieser umfassende itfaden alles, was e wissen müssen, um mit Deep arning zu beginnen. Einleitung: Die Welt, in der wir leben, entwickelt sich ständig weiter und die Technologie entwickelt sich mit beispielloser Geschwindigkeit. Um mit dem Tempo der Innovation Schritt zu halten, ist es wichtig, die grundlegenden Prinzipien der Entwicklung des modernen Wissens zu verstehen. Dieses Buch bietet einen detaillierten Überblick über Deep-arning-Konzepte und -Anwendungen und ist damit für ser zugänglich, die möglicherweise keinen technischen Hintergrund haben. Es deckt grundlegende Aspekte des Deep arning ab, einschließlich neuronaler Netze, konvolutionärer neuronaler Netze, rekurrierender neuronaler Netze und mehr. Der Text ist in einem leicht verständlichen Format geschrieben, was ihn ideal für Anfänger macht, die tiefes rnen lernen möchten, ohne sich überfordert zu fühlen.
ספר זה יעזור לך להשתמש במושגי למידה עמוקה ויישומים ליצירת מערכות תבוניות. הוא מכסה את יסודות הלמידה העמוקה ומספק דוגמאות לאופן שבו ניתן להשתמש בו בתרחישים של העולם האמיתי. מושגי למידה עמוקה ויישומים למתחילים A Guide to Building Intelligent Systems Writer: Mark Howard CaretSpace Publication Date: [ Publishing Date ] 132 Overview: בעולם הטכנולוגי המהיר, הבנת יסודות ללמידה היא קריטית עבור אנשים שרוצים. בין אם אתה סטודנט, מקצועי או סתם מישהו שמחפש להרחיב את הידע שלך, המדריך למתחילים ללמידה עמוקה הוא מושלם עבור אלה שרוצים הבנה עמוקה יותר של הטכנולוגיה החזקה הזו. עם הסברים ברורים ודוגמאות מעשיות, הספר ידריך אתכם בתהליך של פיתוח מערכות תבוניות מיסודות למידה עמוקה לטכניקות חדשניות, המדריך המקיף הזה מכיל כל מה שצריך לדעת כדי להתחיל בלמידה עמוקה. מבוא: העולם בו אנו חיים מתפתח ללא הרף, והטכנולוגיה מתפתחת בקצב חסר תקדים. כדי לשמור על קצב החדשנות, חשוב להבין את עקרונות היסוד של התפתחות הידע המודרני. ספר זה מספק סקירה מפורטת של מושגי למידה עמוקה ויישומים, מה שהופך אותו נגיש לקוראים שאולי אין להם רקע טכני. הוא מכסה היבטים בסיסיים של למידה עמוקה, כולל רשתות עצביות, רשתות עצביות קונבנציונליות, רשתות עצביות חוזרות ועוד. הטקסט כתוב בפורמט קל להבנה, מה שהופך אותו לאידיאלי עבור מתחילים שרוצים ללמוד על למידה עמוקה מבלי להרגיש שבורים.''
이 책은 딥 러닝 개념과 응용 프로그램을 사용하여 지능형 시스템을 만드는 데 도움이됩니다. 딥 러닝의 기본 사항을 다루며 실제 시나리오에서 사용할 수있는 방법에 대한 예를 제공합니다. 초보자를위한 딥 러닝 개념 및 응용 프로그램 지능 시스템 작성자: Mark Howard CreateSpace 출판 날짜: [출판 날짜] 132 개요: 오늘날의 빠르게 진행되는 기술 세계에서 딥 러닝의 기본 사항을 이해하는 것은 앞서 가고 싶은 사람들에게 중요합니다. 곡선. 학생, 전문가 또는 지식을 넓히고 자하는이 초보자의 딥 러닝 가이드는이 강력한 기술에 대한 깊은 이해를 원하는 사람들에게 적합합니다. 명확한 설명과 실용적인 예를 통해이 책은 딥 러닝 개념과 응용 프로그램을 사용하여 지능형 시스템을 개발하는 과정을 안내합니다. 딥 러닝 기본부터 최첨단 기술에 이르기까지이 포괄적 인 가이드에는 딥 러닝으로 시작하기 위해 알아야 할 모든 것이 포함되어 있습니다. 소개: 우리가 살고있는 세상은 끊임없이 발전하고 있으며 기술은 전례없는 속도로 발전하고 있습니다. 혁신의 속도에 발 맞추려면 현대 지식 개발의 기본 원칙을 이해하는 것이 중요합니다. 이 책은 딥 러닝 개념 및 응용 프로그램에 대한 자세한 개요를 제공하므로 기술적 배경이없는 독자가 액세스 할 수 있습니다. 신경망, 컨볼 루션 신경망, 재발 성 신경망 등을 포함한 딥 러닝의 기본 측면을 다룹니다. 텍스트는 이해하기 쉬운 형식으로 작성되어 깨지지 않고 딥 러닝에 대해 배우고 싶은 초보자에게 이상적입니다.
この本は、あなたがインテリジェントシステムを作成するためにディープラーニングの概念とアプリケーションを使用するのに役立ちます。ディープラーニングの基礎をカバーし、実際のシナリオでどのように使用できるかの例を提供します。Deep arning Concepts and Applications for Beginnersインテリジェントシステム構築のためのガイド著者:Mark Howard CreateSpace発行日:[発行日]132概要:今日のペースの速いテクノロジーの世界では、ディープラーニングの基礎を理解することは、カーブの先に留まりたい人々にとって重要です。学生であれ、プロであれ、知識を広げたい人であれ、このディープラーニングの初心者向けガイドは、この強力な技術をより深く理解したい人に最適です。この本では、ディープラーニングの概念とアプリケーションを使用してインテリジェントシステムを開発するプロセスを説明します。ディープラーニングの基礎から最先端のテクニックまで、この包括的なガイドにはディープラーニングから始めるために必要なすべてが含まれています。はじめに:私たちが住んでいる世界は絶えず進化しており、テクノロジーは前例のない速度で進化しています。イノベーションのペースに追いつくためには、現代の知識の発展の基本原則を理解することが重要です。この本では、ディープラーニングの概念とアプリケーションの詳細な概要を説明し、技術的な背景を持っていない読者がアクセスできるようにします。ニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワーク、再発ニューラルネットワークなど、ディープラーニングの基本的な側面をカバーしています。テキストはわかりやすい形式で書かれているので、壊れた感じなく深層学習を学びたい初心者に最適です。
本書將幫助您使用深度學習概念和應用程序來構建智能系統。它涵蓋了深度學習的基礎,並提供了如何在真實場景中使用它的示例。初學者的深度學習概念和應用智能系統創建指南作者:Mark Howard CreateSpace發布日期:[發布日期]132概述:在當今快速發展的技術世界中,了解深度學習的基礎對於希望保持領先地位的人們至關重要。無論你是學生、專業人士,還是僅僅是想要擴展知識的人,對於那些想要更深入了解這項強大技術的人來說,這本深度學習入門指南都是完美的。本書將用清晰的解釋和實例指導你們利用深入學習的概念和應用開發知識系統。從深度學習基礎到高級技術,這本全面的指南包含您需要了解的一切,以便從深度學習開始。介紹:我們生活的世界在不斷發展,技術以前所未有的速度發展。為了跟上創新的步伐,必須了解現代知識發展的基本原則。本書詳細介紹了深度學習的概念和應用,使可能缺乏技術教育的讀者可以使用。它涵蓋了深度學習的基本方面,包括神經網絡,卷積神經網絡,遞歸神經網絡等等。文本以易於理解的格式編寫,非常適合希望了解深度學習而不感到破碎的新手。
