BOOKS - Fundamentals of Supervised Machine Learning: With Applications in Python, R, ...
Fundamentals of Supervised Machine Learning: With Applications in Python, R, and Stata (Statistics and Computing) - Giovanni Cerulli November 15, 2023 PDF  BOOKS
2 TON

Views
70845

Telegram
 
Fundamentals of Supervised Machine Learning: With Applications in Python, R, and Stata (Statistics and Computing)
Author: Giovanni Cerulli
Year: November 15, 2023
Format: PDF
File size: PDF 69 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
Book Description: Fundamentals of Supervised Machine Learning with Applications in Python, R, and Stata Statistics and Computing Author: Giovanni Cerulli November 15, 2023 9783031413360 Summary: In this book, the author presents a comprehensive guide to supervised machine learning, providing a balance between theory and applications using Python, R, and Stata. The book covers a broad spectrum of model selection, regularization, discriminant analysis, nearest neighbors, support vector machines, tree modeling, artificial neural networks, deep learning, and sentiment analysis. Each chapter is self-contained, starting with theoretical explanations followed by practical applications using real-world datasets. The book is intended for PhD students, researchers, and practitioners from various disciplines, including economics, medicine, and epidemiology, who have a good understanding of basic statistics and a working knowledge of statistical software. Introduction: The world we live in is constantly evolving, and technology is advancing at an unprecedented rate. As humans, it is essential to understand the technological process of developing modern knowledge to ensure our survival and the unity of humanity. This book provides a foundation for understanding the fundamentals of supervised machine learning, which is crucial for navigating the complexities of modern technology. With the increasing use of machine learning methods in various fields, it is vital to develop a personal paradigm for perceiving the technological process and its impact on society.
Fundamentals of Supervised Machine arning with Applications in Python, R, and Stata Statistics and Computing Author: Giovanni Cerulli November 15, 2023 9783031413360 Резюме: В этой книге автор представляет исчерпывающее руководство по контролируемому машинному обучению, обеспечивающее баланс между теорией и приложениями, использующими Python, R и Stata. Книга охватывает широкий спектр выбора моделей, регуляризацию, дискриминантный анализ, ближайших соседей, машины опорных векторов, моделирование деревьев, искусственные нейронные сети, глубокое обучение и анализ настроений. Каждая глава является самостоятельной, начиная с теоретических объяснений, а затем практических приложений с использованием реальных наборов данных. Книга предназначена для аспирантов, исследователей и практиков из различных дисциплин, включая экономику, медицину и эпидемиологию, которые хорошо понимают базовую статистику и имеют рабочие знания в области статистического программного обеспечения. Введение: Мир, в котором мы живем, постоянно развивается, а технологии развиваются с беспрецедентной скоростью. Как людям, важно понимать технологический процесс развития современных знаний, чтобы обеспечить наше выживание и единство человечества. Эта книга обеспечивает основу для понимания основ машинного обучения с учителем, что имеет решающее значение для навигации по сложностям современных технологий. С ростом использования методов машинного обучения в различных областях жизненно важно выработать личностную парадигму восприятия технологического процесса и его влияния на общество.
Fundamentals of Supervised Machine Arning with Applications in Python, R, and Stata Statistics and Computing Author : Giovanni Cerulli 15 November, 2023 9783031413360 Résumé : Dans ce livre, l'auteur présente un guide complet sur l'apprentissage automatique contrôlé équilibre entre la théorie et les applications utilisant Python, R et Stata. livre couvre un large éventail de choix de modèles, la régularisation, l'analyse discriminatoire, les voisins immédiats, les machines vectorielles de référence, la modélisation des arbres, les réseaux neuronaux artificiels, l'apprentissage profond et l'analyse des humeurs. Chaque chapitre est autonome, commençant par des explications théoriques, puis des applications pratiques utilisant des ensembles de données réels. livre est destiné aux étudiants diplômés, aux chercheurs et aux praticiens de diverses disciplines, y compris l'économie, la médecine et l'épidémiologie, qui comprennent bien les statistiques de base et ont une connaissance pratique des logiciels statistiques. Introduction : monde dans lequel nous vivons évolue constamment et la technologie évolue à un rythme sans précédent. En tant qu'êtres humains, il est important de comprendre le processus technologique de développement des connaissances modernes pour assurer notre survie et l'unité de l'humanité. Ce livre fournit une base pour comprendre les bases de l'apprentissage automatique avec un enseignant, ce qui est crucial pour naviguer dans la complexité des technologies modernes. Avec l'utilisation croissante des techniques d'apprentissage automatique dans différents domaines, il est essentiel de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique et de son impact sur la société.
Fundmentals of Supervised Machine arning with Applications in Python, R, and Stage Statistics and Computing Author: Giovanni Cerulli November 15, 2023 9783031413360 Riepilogo: In questo libro l'autore presenta un manuale completo sull'apprendimento automatico controllato che fornisce un equilibrio tra la teoria e le applicazioni che utilizzano Python, R e Stata. Il libro comprende una vasta gamma di modelli, regolazione, analisi discriminatorie, vicini vicini, macchine di supporto vettori, modellazione degli alberi, reti neurali artificiali, formazione profonda e analisi dell'umore. Ogni capitolo è autonomo, partendo da spiegazioni teoriche e quindi applicazioni pratiche utilizzando set di dati reali. Il libro è rivolto a laureati, ricercatori e praticanti di diverse discipline, tra cui economia, medicina ed epidemiologia, che comprendono bene le statistiche di base e hanno conoscenze operative nel campo del software statistico. Introduzione: Il mondo in cui viviamo è in continua evoluzione e la tecnologia si sviluppa a una velocità senza precedenti. Come esseri umani, è importante comprendere il processo tecnologico di sviluppo delle conoscenze moderne per garantire la nostra sopravvivenza e l'unità dell'umanità. Questo libro fornisce una base per comprendere le basi dell'apprendimento automatico con l'insegnante, che è fondamentale per navigare sulla complessità delle tecnologie moderne. Con l'aumento delle tecniche di apprendimento automatico in diversi ambiti, è fondamentale sviluppare un paradigma personalistico della percezione del processo tecnologico e del suo impatto sulla società.
Fundamentals of Supervised Machine arning with Applications in Python, R, and Stata Statistics and Computing Autor: Giovanni Cerulli November 15, 2023 9783031413360 Zusammenfassung: In diesem Buch stellt der Autor einen umfassenden itfaden zum kontrollierten maschinellen rnen vor, der ein Gleichgewicht zwischen Theorie und Anwendungen herstellt mit Python, R und Stata. Das Buch deckt ein breites Spektrum an Modellauswahl, Regularisierung, Diskriminanzanalyse, unmittelbaren Nachbarn, Stützvektormaschinen, Baummodellierung, künstlichen neuronalen Netzen, Deep arning und Stimmungsanalyse ab. Jedes Kapitel ist unabhängig, beginnend mit theoretischen Erklärungen und dann praktischen Anwendungen mit realen Datensätzen. Das Buch richtet sich an Doktoranden, Forscher und Praktiker aus verschiedenen Disziplinen, einschließlich Wirtschaft, Medizin und Epidemiologie, die grundlegende Statistiken gut verstehen und über Arbeitskenntnisse in statistischer Software verfügen. Einleitung: Die Welt, in der wir leben, entwickelt sich ständig weiter und die Technologie entwickelt sich mit beispielloser Geschwindigkeit. Als Menschen ist es wichtig, den technologischen Prozess der Entwicklung des modernen Wissens zu verstehen, um unser Überleben und die Einheit der Menschheit zu gewährleisten. Dieses Buch bietet eine Grundlage für das Verständnis der Grundlagen des maschinellen rnens mit einem hrer, der für die Navigation durch die Komplexität der modernen Technologie von entscheidender Bedeutung ist. Mit dem zunehmenden Einsatz von Methoden des maschinellen rnens in verschiedenen Bereichen ist es von entscheidender Bedeutung, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung eines technologischen Prozesses und seiner Auswirkungen auf die Gesellschaft zu entwickeln.
יסודות למידת מכונה מפוקחת עם יישומים בפייתון, R, סטטיסטיקות סטטה ומחשוב: ג 'ובאני צ'רולי 15 בנובמבר, 2023 9783031413360 באמצעות פייתון, R וסטטה. הספר מכסה מגוון רחב של אפשרויות מודל, סדירות, ניתוח מפלה, שכנים קרובים, מכונות וקטורים תומכות, מודלים של עצים, רשתות עצביות מלאכותיות, למידה עמוקה וניתוח מצב רוח. כל פרק הוא עצמאי, החל בהסברים תיאורטיים ולאחר מכן יישומים מעשיים באמצעות נתונים בעולם האמיתי. הספר מיועד לסטודנטים, חוקרים ועסקנים ממגוון דיסציפלינות, כולל כלכלה, רפואה ואפידמיולוגיה, אשר להם הבנה טובה של סטטיסטיקה בסיסית וידע עובד של תוכנה סטטיסטית. מבוא: העולם בו אנו חיים מתפתח ללא הרף, והטכנולוגיה מתפתחת בקצב חסר תקדים. כאנשים, חשוב להבין את התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני על מנת להבטיח את הישרדותנו ואת אחדות האנושות. ספר זה מספק מסגרת להבנת היסודות של למידת מכונה מפוקחת, אשר חיונית לניווט המורכבות של הטכנולוגיה המודרנית. עם השימוש ההולך וגדל בשיטות למידת מכונה בתחומים שונים, חיוני לפתח פרדיגמה אישית לתפישת התהליך הטכנולוגי והשפעתו על החברה.''
Python, R ve Stata İstatistik ve Bilgisayar Uygulamaları ile Denetimli Makine arning Temelleri Yazar: Giovanni Cerulli Kasım 15, 2023 9783031413360 Özet: Bu kitapta, yazar, Python, R ve Stata kullanarak teori ve uygulamalar arasında bir denge sağlayarak denetimli makine öğrenimi için kapsamlı bir rehber sunmaktadır. Kitap çok çeşitli model seçimlerini, düzenliliği, diskriminant analizini, yakındaki komşuları, destek vektör makinelerini, ağaç modellemesini, yapay sinir ağlarını, derin öğrenmeyi ve ruh hali analizini kapsar. Her bölüm, teorik açıklamalarla başlayan ve daha sonra gerçek dünya veri kümelerini kullanan pratik uygulamalarla kendi kendine yeten bölümlerdir. Kitap, temel istatistik ve istatistiksel yazılım hakkında iyi bir anlayışa sahip olan ekonomi, tıp ve epidemiyoloji dahil olmak üzere çeşitli disiplinlerden lisansüstü öğrenciler, araştırmacılar ve uygulayıcılar için tasarlanmıştır. İçinde yaşadığımız dünya sürekli gelişiyor ve teknoloji benzeri görülmemiş bir oranda gelişiyor. İnsanlar olarak, hayatta kalmamızı ve insanlığın birliğini sağlamak için modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecini anlamak önemlidir. Bu kitap, modern teknolojinin karmaşıklıklarında gezinmek için çok önemli olan denetimli makine öğreniminin temellerini anlamak için bir çerçeve sunmaktadır. Makine öğrenimi yöntemlerinin çeşitli alanlarda artan kullanımı ile, teknolojik sürecin algılanması ve toplum üzerindeki etkisi için kişisel bir paradigma geliştirmek hayati önem taşımaktadır.
أساسيات تطوير الآلات الخاضعة للإشراف مع تطبيقات في Python و R و Stata Statistics and Computing المؤلف: جيوفاني سيرولي 15 نوفمبر 2023 9783031413360 ملخص: في هذا الكتاب، يقدم المؤلف دليلًا شاملاً للتعلم الآلي الخاضع للإشراف، مما يوفر توازنًا بين النظرية والتطبيقات باستخدام Python و R ستاتا. يغطي الكتاب مجموعة واسعة من خيارات النماذج، والتسوية، والتحليل التمييزي، والجيران القريبين، وآلات ناقلات الدعم، ونمذجة الأشجار، والشبكات العصبية الاصطناعية، والتعلم العميق، وتحليل الحالة المزاجية. كل فصل قائم بذاته، بدءًا من التفسيرات النظرية ثم التطبيقات العملية باستخدام مجموعات بيانات العالم الحقيقي. الكتاب مخصص لطلاب الدراسات العليا والباحثين والممارسين من مجموعة متنوعة من التخصصات، بما في ذلك الاقتصاد والطب وعلم الأوبئة، الذين لديهم فهم جيد للإحصاءات الأساسية ومعرفة عملية بالبرمجيات الإحصائية. مقدمة: العالم الذي نعيش فيه يتطور باستمرار، والتكنولوجيا تتطور بمعدل غير مسبوق. ومن المهم، بصفتنا بشرا، أن نفهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة من أجل ضمان بقائنا ووحدة البشرية. يوفر هذا الكتاب إطارًا لفهم أساسيات التعلم الآلي الخاضع للإشراف، وهو أمر بالغ الأهمية للتنقل في تعقيدات التكنولوجيا الحديثة. مع الاستخدام المتزايد لأساليب التعلم الآلي في مختلف المجالات، من الضروري تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية وتأثيرها على المجتمع.
파이썬, R 및 스타타 통계 및 컴퓨팅 저자의 응용 프로그램을 사용한 감독 기계 학습의 기본 사항: 파이썬, R 및 스타타타를 사용한 2023 년 11 월 15 일 Giovanni Cerulli. 이 책은 광범위한 모델 선택, 정규화, 판별 분석, 인근 이웃, 지원 벡터 기계, 트리 모델링, 인공 신경망, 딥 러닝 및 기분 분석을 다룹니다. 각 장은 이론적 인 설명과 실제 데이터 세트를 사용한 실제 응용 프로그램으로 시작하여 독립적입니다. 이 책은 기본 통계와 통계 소프트웨어에 대한 실무 지식을 잘 이해하는 경제, 의학 및 역학을 포함한 다양한 분야의 대학원생, 연구원 및 실무자를 대상으로합니다. 소개: 우리가 살고있는 세상은 끊임없이 발전하고 있으며 기술은 전례없는 속도로 발전하고 있습니다. 사람들은 우리의 생존과 인류의 통일성을 보장하기 위해 현대 지식 개발의 기술 과정을 이해하는 것이 중요합니다. 이 책은 현대 기술의 복잡성을 탐색하는 데 중요한 감독 기계 학습의 기본 사항을 이해하기위한 프레임 워크를 제공합니다. 다양한 분야에서 머신 러닝 방법의 사용이 증가함에 따라 기술 프로세스에 대한 인식과 사회에 미치는 영향에 대한 개인적인 패러다임을 개발하는 것이 중요합니다.
Python、 R、およびStata Statistics and Computingにおけるアプリケーションによる監視機械学習の基礎著者:Giovanni Cerulli 11月15日、2023 9783031413360はPython、 R、およびStataを使用しています。この本は、モデルの選択、規則化、判別分析、近隣、サポートベクタマシン、ツリーモデリング、人工ニューラルネットワーク、ディープラーニング、気分分析の幅広い範囲をカバーしています。各章は、理論的な説明から始まり、実世界のデータセットを使用した実用的なアプリケーションから始まり、自己完結しています。本書は、基礎統計と統計ソフトウェアの作業知識を十分に理解している経済学、医学、疫学などのさまざまな分野の大学院生、研究者、実践者を対象としています。はじめに:私たちが住んでいる世界は絶えず進化しており、テクノロジーは前例のない速度で進化しています。人々として、人類の生存と団結を確実にするためには、現代の知識の発展の技術的プロセスを理解することが重要です。この本は、現代の技術の複雑さをナビゲートするために不可欠な、監督された機械学習の基礎を理解するためのフレームワークを提供します。様々な分野で機械学習手法を活用することで、技術プロセスの認識と社会への影響のための個人的なパラダイムを開発することが不可欠です。
Python、R和Stata統計和計算作者的輔助機器學習基金:Giovanni Cerulli 11月15日 2023 9783031413360摘要:在本書中,作者提供了有關受控機器學習的詳盡指南,在理論與使用Python,R和Stata的應用之間取得平衡。該書涵蓋了廣泛的模型選擇,正則化,判別分析,近鄰,參考矢量機,樹木建模,人工神經網絡,深度學習和情緒分析。每個章節都是獨立的,從理論解釋開始,然後是使用真實數據集的實際應用。該書面向來自經濟學,醫學和流行病學等不同學科的研究生,研究人員和從業人員,他們非常了解基本統計並具有統計軟件的工作知識。介紹:我們生活的世界在不斷發展,技術以前所未有的速度發展。作為人類,了解現代知識發展的技術過程非常重要,以確保我們的生存和人類的團結。本書為與老師了解機器學習的基礎奠定了基礎,這對導航現代技術的復雜性至關重要。隨著機器學習技術在各個領域的日益普及,發展對過程感知及其對社會的影響的個人範式至關重要。

You may also be interested in:

Hands-on Supervised Learning with Python Learn How to Solve Machine Learning Problems with Supervised Learning Algorithms
Fundamentals of Supervised Machine Learning With Applications in Python, R, and Stata
Fundamentals of Supervised Machine Learning With Applications in Python, R, and Stata
Fundamentals of Supervised Machine Learning: With Applications in Python, R, and Stata (Statistics and Computing)
Supervised Machine Learning with Python A Comprehensive guide to Supervised Learning for 2024
Supervised Machine Learning with Python: A Comprehensive guide to Supervised Learning for 2024
Supervised Machine Learning with Python A Comprehensive guide to Supervised Learning for 2024
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and Scientific Python Toolkits: A practical guide to implementing supervised and unsupervised machine learning algorithms in Python
Machine Learning Master Supervised and Unsupervised Learning Algorithms with Real Examples
Machine Learning: Master Supervised and Unsupervised Learning Algorithms with Real Examples (English Edition)
Machine Learning. Supervised Learning Techniques and Tools Nonlinear Models Exercises with R, SAS, STATA, EVIEWS and SPSS
Machine Learning: Fundamental Algorithms for Supervised and Unsupervised Learning With Real-World Applications (Advanced Data Analytics Book 1)
Supervised Machine Learning for Text Analysis in R
Machine Learning Master Machine Learning Fundamentals for Beginners, Business Leaders and Aspiring Data Scientists
The Mathematics of Machine Learning Lectures on Supervised Methods and Beyond
The Mathematics of Machine Learning Lectures on Supervised Methods and Beyond
The Mathematics of Machine Learning Lectures on Supervised Methods and Beyond
Supervised Machine Learning Optimization Framework and Applications with SAS and R
Machine Learning For Beginners Guide Algorithms Supervised & Unsupervsied Learning. Decision Tree & Random Forest Introduction
Supervised Machine Learning in Wind Forecasting and Ramp Event Prediction
Fundamentals of Machine & Deep Learning A Complete Guide on Python Coding for Machine and Deep Learning with Practical Exercises for Learners (Sachan Book 102)
Supervised and Unsupervised Learning for Data Science (Unsupervised and Semi-Supervised Learning)
Linear Algebra And Optimization With Applications To Machine Learning - Volume II Fundamentals of Optimization Theory with Applications to Machine Learning
Fundamentals of Machine Learning
Machine Learning Fundamentals A Concise Introduction
Practical Mathematics for AI and Deep Learning: A Concise yet In-Depth Guide on Fundamentals of Computer Vision, NLP, Complex Deep Neural Networks and Machine Learning (English Edition)
Fundamentals of Data Analytics: With a View to Machine Learning
Machine Learning and Data Science Fundamentals and Applications
Fundamentals of Optimization Theory With Applications to Machine Learning
Fundamentals of Machine Learning An Introduction to Neural Networks
Python for Machine Learning From Fundamentals to Real-World Applications
Python for Machine Learning From Fundamentals to Real-World Applications
Machine Learning for the Physical Sciences Fundamentals and Prototyping with Julia
Fundamentals of Pattern Recognition and Machine Learning, 2nd Edition
Machine Learning for the Physical Sciences Fundamentals and Prototyping with Julia
Python for Machine Learning: From Fundamentals to Real-World Applications
Simple Machine Learning for Programmers Beginner|s Intro to Using Machine Learning, Deep Learning, and Artificial Intelligence for Practical Applications
Fundamentals and Methods of Machine and Deep Learning Algorithms, Tools, and Applications
Machine Learning for Beginners A Complete and Phased Beginner’s Guide to Learning and Understanding Machine Learning and Artificial Intelligence Algoritms
Knowledge Graphs Fundamentals, Techniques, and Applications (Adaptive Computation and Machine Learning series)