Book Description: The Mathematics of Machine Learning Lectures on Supervised Methods and Beyond Author: Maria Han Veiga, Francois Gaston Ged 2024 Pages: 210 Genre: Non-Fiction, Technology, Artificial Intelligence, Machine Learning Synopsis: In this comprehensive guide, readers will embark on an in-depth journey into the world of machine learning, exploring the mathematical underpinnings of supervised methods and beyond. Written specifically for senior undergraduates and early graduate students of mathematics, this book delves into the theoretical foundations of machine learning, providing intuitive proofs and concise expositions of the material. With a broad range of topics covered, including statistical learning theory, approximation theory, linear models, kernel methods, Gaussian processes, deep neural networks, ensemble methods, and unsupervised learning techniques such as clustering and dimensionality reduction, readers will gain a profound understanding of the field's current research questions and be equipped to engage with the latest developments in the field. The Mathematics of Machine Learning Lectures on Supervised Methods and Beyond is an essential resource for anyone looking to master the standard tools in machine learning and prepare themselves for a career in this rapidly evolving field. As technology continues to advance at an unprecedented pace, it has become increasingly important to understand the process of technological evolution and its impact on humanity. This book provides a unique perspective on the intersection of technology and society, highlighting the need for a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge.

The Mathematics of Machine arning ctures on Supervised Methods and Beyond Author: Maria Han Veiga, Francois Gaston Ged 2024 Pages: 210 Genre: Non-Fiction, Technology, Artificial Intelligence, Machine arning Synopsis: В этом всестороннем руководстве читатели отправятся в глубокое путешествие в мир машинного обучения, исследуя математические основы контролируемых методов и не только. Написанная специально для старших магистрантов и ранних аспирантов математики, эта книга углубляется в теоретические основы машинного обучения, предоставляя интуитивные доказательства и краткие изложения материала. С широким кругом затронутых тем, включая статистическую теорию обучения, теорию аппроксимации, линейные модели, методы ядра, гауссовы процессы, глубокие нейронные сети, ансамблевые методы и методы обучения без учителя, такие как кластеризация и уменьшение размерности, читатели получат глубокое понимание текущих исследовательских вопросов в этой области и будут оснащены для взаимодействия с последними разработками в этой области. Лекции «Математика машинного обучения» по контролируемым методам и далее являются важным ресурсом для всех, кто хочет освоить стандартные инструменты машинного обучения и подготовиться к карьере в этой быстро развивающейся области. Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, все более важным становится понимание процесса технологической эволюции и его влияния на человечество. Эта книга дает уникальный взгляд на пересечение технологий и общества, подчеркивая необходимость личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний.

The Mathematics of Machine arning ctures on Supervised Methods and Beyond Author : Maria Han Veiga, Francois Gaston Ged 2024 Pages : 210 Genre : Non-Fiction, Technologie, Artificiel Intelligence, Machine arning Synopsis : Dans ce guide complet, les lecteurs se lanceront dans un voyage profond dans le monde de l'apprentissage automatique, explorant les bases mathématiques des méthodes contrôlées et non seulement. Écrit spécialement pour les étudiants de premier cycle et les étudiants de premier cycle en mathématiques, ce livre explore les bases théoriques de l'apprentissage automatique en fournissant des preuves intuitives et des résumés du matériel. Avec un large éventail de sujets abordés, y compris la théorie statistique de l'apprentissage, la théorie de l'approximation, les modèles linéaires, les méthodes du noyau, les processus gaussiens, les réseaux neuronaux profonds, les méthodes d'ensemble et les méthodes d'apprentissage sans professeur, comme le regroupement et la réduction de la dimension, les lecteurs auront une compréhension approfondie des questions de recherche actuelles dans ce domaine et seront équipés pour interagir avec les derniers développements dans ce domaine. s conférences « Mathematical Machine arning » sur les méthodes contrôlées et au-delà sont une ressource importante pour tous ceux qui veulent maîtriser les outils standard d'apprentissage automatique et se préparer à une carrière dans ce domaine en évolution rapide. Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il devient de plus en plus important de comprendre le processus d'évolution technologique et son impact sur l'humanité. Ce livre offre une vision unique de l'intersection entre la technologie et la société, soulignant la nécessité d'un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes.

The Mathematics of Machine arning ctures on Supervised Methods and Beyond Author: Maria Han Veiga, Francois Gaston Ged 2024 Pages: 210 Genre: Non Ficción, Tecnología, Inteligencia Artificial, Síntesis de Aprendizaje de Máquinas: En esta guía integral, los lectores emprenderán un profundo viaje al mundo del aprendizaje automático, explorando los fundamentos matemáticos de las técnicas controladas y no solo. Escrito específicamente para estudiantes de pregrado y posgrado de matemáticas, este libro profundiza en los fundamentos teóricos del aprendizaje automático, proporcionando pruebas intuitivas y resúmenes del material. Con una amplia gama de temas abordados, incluyendo teoría estadística del aprendizaje, teoría de aproximación, modelos lineales, técnicas de núcleo, procesos gaussianos, redes neuronales profundas, técnicas de ensamble y técnicas de aprendizaje sin maestro, como agrupamiento y reducción de dimensión, los lectores obtendrán una comprensión profunda de las cuestiones de investigación actuales en este campo y estarán equipados para interactuar con los últimos desarrollos en este campo. conferencias «Mathematics Machine arning» sobre métodos controlados en adelante son un recurso importante para cualquiera que quiera dominar las herramientas estándar de machine learning y prepararse para una carrera en este campo en rápida evolución. A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es cada vez más importante comprender el proceso de evolución tecnológica y su impacto en la humanidad. Este libro ofrece una visión única de la intersección entre la tecnología y la sociedad, destacando la necesidad de un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno.

The Mathematics of Machine arning Listures on Supervised Methods and Beyond Author: Maria Han Veiga, Francis Gaston Ged 2024 Pages: 210 Genre: No-Fiction, Technology, Artigial Intelligence, Machine arning Synopsis: In questa guida completa, i lettori intraprenderanno un profondo viaggio nel mondo dell'apprendimento automatico, esplorando le basi matematiche di metodi controllati e non solo. Scritto appositamente per i laureati più anziani e i primi studenti di matematica, questo libro si approfondisce nelle basi teoriche dell'apprendimento automatico, fornendo prove intuitive e brevi descrizioni del materiale. Con una vasta gamma di argomenti, tra cui la teoria dell'apprendimento statistico, la teoria dell'approssimazione, i modelli lineari, i metodi del nucleo, i processi gaussiani, le reti neurali profonde, i metodi di apprendimento integrati e i metodi di apprendimento senza insegnante, come il clustering e la riduzione della dimensione, i lettori avranno una profonda comprensione delle attuali questioni di ricerca in questo campo e saranno attrezzati per interagire con gli ultimi sviluppi in questo. lezioni di matematica dell'apprendimento automatico sulle tecniche controllate sono una risorsa importante per tutti coloro che desiderano imparare gli strumenti standard di apprendimento automatico e prepararsi alla carriera in questo campo in rapida evoluzione. Poiché la tecnologia continua a crescere a un ritmo senza precedenti, diventa sempre più importante comprendere l'evoluzione tecnologica e il suo impatto sull'umanità. Questo libro offre una visione unica dell'intersezione tra tecnologia e società, sottolineando la necessità di un paradigma personale della percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna.

The Mathematics of Machine arning ctures on Supervised Methods and Beyond Autor: Maria Han Veiga, Francois Gaston Ged 2024 Seiten: 210 Genre: Non-Fiction, Technologie, Künstliche Intention In diesem umfassenden itfaden begeben sich die ser auf eine tiefe Reise in die Welt des maschinellen rnens und erforschen die mathematischen Grundlagen kontrollierter Methoden und darüber hinaus. Dieses Buch, das speziell für ältere Masterstudenten und frühe Mathematikstudenten geschrieben wurde, vertieft sich in die theoretischen Grundlagen des maschinellen rnens und liefert intuitive Beweise und kurze Darstellungen des Materials. Mit einem breiten Spektrum an behandelten Themen, darunter statistische rntheorie, Näherungstheorie, lineare Modelle, Kerntechniken, Gaußsche Prozesse, tiefe neuronale Netzwerke, Ensemble-Methoden und unbeaufsichtigte hrmethoden wie Clustering und Dimensionsreduktion, werden die ser ein tiefes Verständnis für aktuelle Forschungsfragen in diesem Bereich gewinnen und mit den neuesten Entwicklungen in diesem Bereich interagieren können. Die Vorlesungen „Mathematik des maschinellen rnens“ über kontrollierte Methoden und darüber hinaus sind eine wichtige Ressource für alle, die die Standardwerkzeuge des maschinellen rnens beherrschen und sich auf eine Karriere in diesem sich schnell entwickelnden Bereich vorbereiten möchten. Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, wird es immer wichtiger, den Prozess der technologischen Evolution und ihre Auswirkungen auf die Menschheit zu verstehen. Dieses Buch bietet eine einzigartige Perspektive auf die Schnittstelle von Technologie und Gesellschaft und betont die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens.

The Mathematics of Machine arning Testures on Supervised Methods and Beyond Intelligence: Maria Han Veiga, Francois Gaston Ged 2024 Pages: 210: Non-FicTEology; הקוראים ייצאו למסע עמוק אל עולם למידת המכונה, ויחקרו את היסודות המתמטיים של שיטות מבוקרות ומעבר להן. ספר זה נכתב במיוחד עבור בוגרי תואר ראשון ותלמידי תואר שני במתמטיקה, הוא מתעמק ביסודות התיאורטיים של למידת מכונה, ומספק הוכחות אינטואיטיביות ותקצירים של חומר. עם מגוון רחב של נושאים מכוסים, כולל תורת למידה סטטיסטית, תאוריית קירוב, מודלים לינאריים, שיטות גרעין, תהליכים גאוסיאנים, רשתות עצביות עמוקות, שיטות אנסמבל, ושיטות למידה ללא פיקוח כמו צמצום קיבוצים ומימדים, הקוראים יזכו בהבנה עמוקה של שאלות מחקר עכשוויות בתחום ויצטיידו באינטראקציה עם ההתפתחויות האחרונות בתחום. הרצאות למתמטיקה למידת מכונה על שיטות מבוקרות ומעבר להן הן משאב חשוב עבור כל מי שמחפש לשלוט בכלי למידה סטנדרטיים של מכונה ולהתכונן לקריירה בתחום המתפתח במהירות זו. ככל שהטכנולוגיה ממשיכה להתקדם בקצב חסר תקדים, הבנת תהליך האבולוציה הטכנולוגית והשפעתה על האנושות נעשים יותר ויותר חשובים. ספר זה מספק מבט ייחודי על צומת הטכנולוגיה והחברה, ומדגיש את הצורך בפרדיגמה אישית של תפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני.''

Denetimli Yöntemler ve Ötesi Üzerine Makine Arting kürelerinin Matematiği Yazar: Maria Han Veiga, Francois Gaston Ged 2024 Sayfalar: 210 Tür: Kurgusal Olmayan, Teknoloji, Yapay Zeka, Makine arning Özet: Bu kapsamlı kılavuzda, okuyucular makine öğrenimi dünyasına derin bir yolculuğa çıkacaklar, keşfedecekler Kontrollü yöntemlerin matematiksel temelleri ve ötesi. Özellikle kıdemli lisans öğrencileri ve matematikte erken lisansüstü öğrenciler için yazılmış olan bu kitap, sezgisel kanıtlar ve materyal özetleri sağlayarak makine öğreniminin teorik temellerini araştırıyor. İstatistiksel öğrenme teorisi, yaklaşım teorisi, doğrusal modeller, çekirdek yöntemleri, Gauss süreçleri, derin sinir ağları, topluluk yöntemleri ve kümeleme ve boyutsallığın azaltılması gibi denetimsiz öğrenme yöntemleri de dahil olmak üzere geniş bir konu yelpazesi ile okuyucular, alandaki güncel araştırma sorularını derinlemesine anlayacak ve alandaki en son gelişmelerle etkileşime girecek donanıma sahip olacaklardır. Kontrollü yöntemler ve ötesinde Makine Öğrenimi Matematik dersleri, standart makine öğrenme araçlarına hakim olmak ve bu hızla gelişen alanda bir kariyere hazırlanmak isteyen herkes için önemli bir kaynaktır. Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda ilerlemeye devam ettikçe, teknolojik evrim sürecini ve insanlık üzerindeki etkisini anlamak giderek daha önemli hale geliyor. Bu kitap, teknoloji ve toplumun kesişimine benzersiz bir bakış açısı sunarak, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin kişisel bir algı paradigmasına duyulan ihtiyacı vurgulamaktadır.

كتابات رياضيات الآلة عن الأساليب الخاضعة للإشراف وما بعدها المؤلف: ماريا هان فيجا، فرانسوا جاستون جد 2024 الصفحات: 210 النوع: غير الخيال، التكنولوجيا، الذكاء الاصطناعي، ملخص التعلم الآلي: في هذا الدليل الشامل، سيشرع القراء في رحلة عميقة إلى عالم التعلم الآلي، واستكشاف الأسس الرياضية للطرق الخاضعة للرقابة وما بعدها. كتب هذا الكتاب خصيصًا لكبار الطلاب الجامعيين وطلاب الدراسات العليا الأوائل في الرياضيات، ويتعمق في الأسس النظرية للتعلم الآلي، ويوفر براهين بديهية وموجزات للمواد. مع مجموعة واسعة من الموضوعات المغطاة، بما في ذلك نظرية التعلم الإحصائي، ونظرية التقريب، والنماذج الخطية، وطرق النواة، والعمليات الغاوسية، والشبكات العصبية العميقة، وطرق المجموعات، وطرق التعلم غير الخاضعة للإشراف مثل التكتل والحد من الأبعاد، سيكتسب القراء فهمًا عميقًا للبحث الحالي الأسئلة في هذا المجال وتكون مجهزة للتفاعل مع أحدث التطورات في هذا المجال. تعد محاضرات الرياضيات للتعلم الآلي حول الأساليب الخاضعة للرقابة وما بعدها مصدرًا مهمًا لأي شخص يتطلع إلى إتقان أدوات التعلم الآلي القياسية والاستعداد لمهنة في هذا المجال سريع التطور. ومع استمرار تقدم التكنولوجيا بوتيرة لم يسبق لها مثيل، يزداد فهم عملية التطور التكنولوجي وأثرها على البشرية أهمية. يقدم هذا الكتاب نظرة فريدة للتقاطع بين التكنولوجيا والمجتمع، مع التأكيد على الحاجة إلى نموذج شخصي للإدراك للعملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة.

감독 방법 및 저자 이외의 기계 학습 강의 수학: Maria Han Veiga, Francois 가스통 게드 2024 페이지: 210 장르: 논픽션, 기술, 인공 무게 지능, 기계 학습 시냅스: 이 포괄적 인 가이드에서 독자들은 기계 학습 세계로의 심오한 여정에 착합니다. 수학의 선임 학부생과 초기 대학원생을 위해 특별히 작성된이 책은 기계 학습의 이론적 기초를 탐구하여 직관적 인 증거와 자료의 브리핑을 제공합니다. 통계 학습 이론, 근사 이론, 선형 모델, 커널 방법, 가우시안 프로세스, 심층 신경망, 앙상블 방법 및 클러스터링 및 치수 감소와 같은 감독되지 않은 학습 방법을 포함하여 다루는 광범위한 주제를 통해 독자들은 현장의 현재 연구 문제에 대해 통제 된 방법 이상에 대한 머신 러닝 수학 강의는 표준 머신 러닝 도구를 마스터하고이 빠르게 진화하는 분야에서 경력을 준비하려는 모든 사람에게 중요한 리소스입니다. 기술이 전례없는 속도로 계속 발전함에 따라 기술 진화 과정과 인류에 미치는 영향을 이해하는 것이 점점 중요 해지고 있습니다. 이 책은 기술과 사회의 교차점에 대한 독특한 견해를 제공하며 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 개인적인 인식 패러다임의 필요성을 강조합니다.

監督された方法とその先にある機械学習の数学著者：Maria Han Veiga、 Francois Gaston Ged 2024 Pages： 210ジャンル：ノンフィクション、テクノロジー、人工知能、機械学習シノプシス：この包括的なガイドでは、読者は機械学習の世界への深遠な旅に乗り出し、制御された方法とその先の数学的基礎を探求します。数学の上級学部生や初期の大学院生のために特別に書かれたこの本は、機械学習の理論的基礎を掘り下げ、直感的な証拠と教材の説明を提供します。統計学習理論、近似理論、線形モデル、カーネル法、ガウス過程、深層ニューラルネットワーク、アンサンブル法、クラスタリングや寸法縮小といった監視されていない学習方法など、幅広いトピックが取り上げられており、読者はこの分野の現在の研究課題を深く理解し、分野の最新の進展と対話することができます。機械学習制御された方法とその先に関する数学の講義は、標準的な機械学習ツールを習得し、急速に進化するこの分野でのキャリアに備えるための重要なリソースです。テクノロジーがかつてないペースで進歩し続ける中で、技術進化の過程とその人類への影響を理解することはますます重要になっています。この本は、現代の知識の発展の技術的プロセスの認識の個人的なパラダイムの必要性を強調し、技術と社会の交差点のユニークなビューを提供します。

機器學習數學講座的高級方法和超越作者：Maria Han Veiga，Francois Gaston Ged 2024頁：210 Genre：非小說，技術，人工智能，機器學習Synopsis：在這個全面的指導下，讀者將踏上進入機器學習世界的深刻旅程，探索受控方法的數學基礎，而不僅僅是。本書專門為高級本科生和早期數學研究生撰寫，通過提供直觀的證據和簡短的材料陳述，深入研究了機器學習的理論基礎。受影響的主題範圍廣泛，包括統計學習理論，近似理論，線性模型，核心方法，高斯過程，深層神經網絡，合奏技術和非教師學習方法，例如聚類和維度降低，讀者將深入了解該領域的當前研究問題，並具有與該領域的最新發展互動的能力。關於受控方法的「機器學習數學」講座是任何希望掌握標準機器學習工具並為這個快速發展的領域的職業做準備的人的重要資源。隨著技術繼續以前所未有的速度發展，了解技術發展及其對人類的影響變得越來越重要。本書對技術與社會的交匯提供了獨特的見解，強調了理解現代知識發展的過程過程的個人範式的必要性。