Book Description: In this hand-on guide, you will learn how to build scalable data pipelines using Databricks Delta Lake and MLflow. The book covers the entire process of data engineering, from data ingestion to data transformation, feature engineering, model training, and deployment. You will learn how to use Databricks Delta Lake to store and manage your data, and how to use MLflow to manage your machine learning models. The book also covers the importance of data governance, data security, and data privacy.

В этом практическом руководстве вы узнаете, как создавать масштабируемые конвейеры данных с использованием Databricks Delta Lake и MLflow. Книга охватывает весь процесс разработки данных, от ввода данных до преобразования данных, разработки функций, обучения моделей и развертывания. Вы узнаете, как использовать Databricks Delta Lake для хранения и управления вашими данными, а также как использовать MLflow для управления моделями машинного обучения. Книга также освещает важность управления данными, безопасности данных и конфиденциальности данных.

''